Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Mesterséges Intelligencia Nagy Modelljeinek Értékelése Diagnosztikai és Terápiás Alkalmazásban Valós Esetekben: Multicentrikus Retrospektív Vizsgálat

Mesterséges Intelligencia Nagy Modellek Diagnosztikai és Terápiás Alkalmazásának Értékelése Valós Esetekben: Multicentrikus Retrospektív Vizsgálat

Ez a többközpontú retrospektív vizsgálat célja, hogy értékelje három nagy nyelvi modell – a ChatGPT, a Gemini és a Deepseek – diagnosztikai és terápiás teljesítményét négy harmadik szintű kórház urológiai osztályairól származó 800 archivált kórházi betegfelvételi dokumentum felhasználásával. A vizsgálat azon modellek pontosságára és alkalmazhatóságára fókuszál a betegségfelismerésben, előzetes diagnózisban és kezelési javaslatok generálásában, annak érdekében, hogy feltárja potenciális értéküket és korlátaikat a klinikai döntéshozatal támogatásában valós helyzetekben.

A tanulmány áttekintése

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Becsült)

800

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányi helyek

      • Fuzhou, Kína
        • Toborzás
        • The First Affiliated Hospital of Fujian Medical University

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

A vizsgálati populáció a következő intézményekből került kiválasztásra: A Fujian Medical University Első Kórháza, A Fujian Medical University Második Kórháza, Shishi Városi Kórház és Shaowu Városi Kórház

Leírás

Bevonási kritériumok:

  • Az esetadatokat a vizsgálatban részt vevő négy kórház szolgáltatja, teljes és hiteles diagnózissal és kezelési feljegyzésekkel.
  • A betegeknek 18 évesnek vagy idősebbnek kell lenniük, nincs nemi korlátozás.
  • Teljes orvosi feljegyzések, beleértve a következő alapvető információkat: a beteg alapvető adatai, jelenlegi betegségtörténet, korábbi orvosi előzmények, fizikai vizsgálat és kiegészítő vizsgálatok (beleértve laboratóriumi és képalkotó vizsgálatokat).
  • Egyértelmű elbocsátási diagnózis és kezelési terv (beleértve a terápiás intézkedéseket és az utókövetési elrendezéseket).
  • Az orvosi feljegyzések archiválva lettek, objektív és pontos információkkal, amelyeket nem módosítottak.
  • A beteg vagy jogi képviselője tájékoztatott beleegyezést adott, és hozzájárult az anonimizált orvosi adataik kutatási elemzésre történő felhasználásához.

Kizárási kritériumok:

  • Az orvosi feljegyzések jelentősen hiányos információkkal rendelkeznek, mint például kulcsfontosságú klinikai részletek (jelenlegi betegségtörténet, diagnózis vagy kezelési feljegyzések stb.).
  • Azok az esetek, ahol a diagnózis vagy a kezelési terv nem világos, vagy ahol a kezelés nem fejeződött be teljesen egy kezdeti diagnózis esetén.
  • Azok az esetek, ahol a fő diagnózis nem urológiai.
  • Azok az esetek, ahol a feljegyzésekben nagy hibák vagy ellentmondások vannak, amelyek befolyásolhatják a további értékelést.
  • Különleges formátumú vagy olvashatatlan képekben lévő orvosi feljegyzések (pl. kézírásos jegyzetek, nem szabványos dokumentáció).
  • Azok a betegek, akik nem írták alá a tájékoztatott beleegyezési nyilatkozatot, vagy akik nem engedélyezik orvosi adataik kutatásra történő felhasználását.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Diagnosztikai pontosság: Top-1 pontosság alapján értékelve
Időkeret: A vizsgálat befejezéséig, átlagosan 3 hónap
Top-1: Azon esetek aránya, amikor a modell első diagnózisa egyezik az igazi elsődleges diagnózissal.
A vizsgálat befejezéséig, átlagosan 3 hónap
Diagnosztikai pontosság: Top-3 pontossággal értékelve
Időkeret: A tanulmány befejezéséig, átlagosan 3 hónap
Top-3: Azon esetek aránya, amikor a valódi diagnózis a modell első 3 javaslatában szerepel.
A tanulmány befejezéséig, átlagosan 3 hónap
Diagnosztikai teljesség
Időkeret: A tanulmány befejezéséig, átlagosan 3 hónap
Azon modelldiagnózisok aránya, amelyek átfedésben vannak az eset összes diagnózisával (elsődleges és másodlagos).
A tanulmány befejezéséig, átlagosan 3 hónap
Differenciáldiagnosztikai minőség
Időkeret: A tanulmány befejezéséig, átlagosan 3 hónap
Szakértők értékelték Likert 5-pontos skálán, figyelembe véve olyan tényezőket, mint a gyakori betegségek lefedettsége, a logikai világosság és a specifikusság
A tanulmány befejezéséig, átlagosan 3 hónap
Kezelési Terv Minősége
Időkeret: A vizsgálat befejezéséig, átlagosan 3 hónap
Értékeli, hogy a modell kezelési javaslatai megfelelnek-e a klinikai irányelveknek, a teljesség, megfelelőség és biztonság szempontjából szakértők által pontozva.
A vizsgálat befejezéséig, átlagosan 3 hónap
Elemzési idő
Időkeret: A vizsgálat befejezéséig, átlagosan 3 hónap
5. Az AI-modell által a diagnózisok és kezelési javaslatok megadásához szükséges idő (másodpercben), ami valós idejű képességét tükrözi.
A vizsgálat befejezéséig, átlagosan 3 hónap

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Becsült)

2026. január 1.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2026. április 1.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2026. június 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2025. december 9.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. január 26.

Első közzététel (Tényleges)

2026. január 30.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2026. január 30.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. január 26.

Utolsó ellenőrzés

2026. január 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel