Investigating kognitivního tréninku flexibility

Experimentální: Implicitní trénink: Trénink strukturního učení

Trénink učení struktur využívá schopnosti účastníka extrahovat vzorce z předchozích prezentací podnětů k vytváření předpovědí. Účastníci uvidí různé vizuální podněty, jako jsou různé mimozemské symboly na obrazovce. Ty jsou prezentovány v sekvencích, které jsou nejprve určeny frekvenčními statistikami (pravděpodobnost výskytu daného podnětu). Po zvládnutí následují složitější kontextové statistiky (pravděpodobnost výskytu daného podnětu v závislosti na předcházejících podnětech). Účastníci budou požádáni, aby reagovali a označili vizuální podnět, u kterého předpovídají, že se objeví, v závislosti na sekvencích proměnné délky. Účastníci budou úkol plnit bez explicitní zpětné vazby; místo toho budou muset implicitně učit se úkolu za nejistých podmínek, jako jsou měnící se frekvenční statistiky. V takových kontextech musí jednotlivci aktivně vytvářet, aktualizovat nebo zahazovat interní pravidla v reakci na měnící se vzorce.

Behaviorální: Experimentální (implicitní trénink): Trénink strukturního učení

Účastníci absolvují 6-12 sezení tréninku strukturovaného učení nebo set-shiftingu v aktivní kontrolní tréninkové skupině, každé trvající až 30 minut. Každé sezení proběhne vzdáleně řízeným způsobem s přibližně 1denním odstupem mezi sezeními. Celý trénink bude probíhat maximálně 12 dní.

Během úkolu bude obtížnost postupně narůstat prostřednictvím změn v probabilistických závislostech. Například po každém symbolu může s 75% pravděpodobností následovat jeden další symbol as 25% pravděpodobností alternativní symbol. Účastníci se nejprve naučí závislostem založeným na symbolech (např. 75/25), poté budou následovat zvraty závislostí (25/75) vyžadující aktualizaci naučených asociací. Poté bude zaveden další stimulový rozměr (rámečky obklopující symboly) s podobnými probabilistickými závislostmi a následnými zvraty, což vyžaduje flexibilní adaptaci na měnící se pravidla.

Aktivní komparátor: Aktivní kontrola (explicitní trénink): 'All You Can E.T.'

Aktivní kontrolní skupina bude používat úkol "All You Can E.T." (AYCET) na přepínání mezi sadami, vyvinutý profesorem Janem Plassem (NYU-CREATE Lab), u kterého bylo prokázáno, že vyvolává efekty blízkého přenosu na kognitivní flexibilitu.
Hráči musí aplikovat často se měnící sady pravidel, aby poskytli různě zbarveným a tvarovaným mimozemšťanům správné jídlo nebo pití, které potřebují k přežití.
Jak hra postupuje, úrovně zvyšují složitost pravidel (například volba jídla mimozemšťana, jeho barva nebo vzhled), počet mimozemšťanů a rychlost reakce.
Tyto měnící se faktory vyžadují, aby účastníci neustále aktualizovali, přepínali a potlačovali svou aktuální sadu odpovědí.
Okamžitá zpětná vazba je zabudována do AYCET na podporu učení.
Mimozemšťané reagují podle obdržení správné nebo nesprávné položky, což hráčům umožňuje detekovat nesrovnalosti v jejich aktuálních pravidlech odpovědí.

Behaviorální: Aktivní kontrola (explicitní trénink): 'All You Can E.T.'

Protokol pro aktivní kontrolní podmínku bude zrcadlit protokol experimentální větve. Účastníci absolvují ekvivalentní počet tréninkových sezení a celkový čas úkolu bude mezi experimentální a kontrolní skupinou srovnán.

Žádný zásah: Pasivní kontrola

Pasivní kontrolní skupina neobdrží žádnou intervenci, ale absolvuje stejná před a po intervenci prováděná kognitivně-behaviorální a neurozobrazovací vyšetření. Každý den bude účastníkům zaslána zpráva s faktem o mozku, aby zůstali angažovaní (navázání podobného denního kontaktu s výzkumným týmem).

Struktura Výsledek učení 1 - Index výkonu (PI) relativní

Index výkonnosti (PI) je minimální překryv mezi rozdělením odpovědí účastníků a rozdělením prezentovaných cílů podle kontextu. Celkový PI je pak průměr indexů výkonnosti napříč kontexty. Relativní PI je normalizovaná míra PI, která kvantifikuje výkon účastníka vzhledem k náhodnému tipování.

Struktura výstupu učení 2 - Volba strategie

Volba strategie je rozdíl mezi Kullback-Leiblerovou (KL) divergencí od shody modelu s modelem založeným na odezvě a KL divergencí od maximalizace modelu s modelem založeným na odezvě. Pozitivní hodnoty volby strategie indikují strategii bližší shodě, zatímco negativní hodnoty indikují strategii bližší maximalizaci.

Struktura výsledku učení 3 - Index strategie ICD (měřeno rozdílem integrální křivky)

Odvozeno výpočtem integrálu strategické křivky každého účastníka a odečtením od integrálu křivky přesného párování, jak je definováno párováním modelů během tréninku.

Cíl strukturálního učení 4 – Rychlost učení

Míra učení napříč tréninkovými sezeními nebo dny.

Struktura výsledek učení 5 - Míra přepínání strategie

Míra změny strategie v průběhu tréninkových sezení nebo dnů.

'All You Can E.T.' (AYCET) Výsledek 1 - Přesnost

Přesnost je definována jako podíl správných odpovědí napříč pokusy na základě toho, zda účastník vybere správnou potravinu nebo nápoj pro každého mimozemšťana podle aktuálně aktivního souboru pravidel (např. pravidla týkající se barvy, tvaru nebo vzhledu). Přesnost lze vypočítat celkově a napříč úrovněmi složitosti pravidel.

'All You Can E.T.' (AYCET) Výsledek 2 - Reakční čas (RT)

Doba odezvy (RT) je definována jako latence mezi prezentací podnětu a reakcí účastníka v každém pokusu. Průměrná nebo mediánová RT bude vypočítána napříč správnými pokusy k indexování rychlosti zpracování v podmínkách měnících se pravidel. RT může být také sumarizována napříč úrovněmi složitosti pravidel.

Kognitivní flexibilita (strategie) – výstup 1 – Wisconsin Card Sorting Test (WCST): podíl perseveračních chyb

Podíl chybných pokusů, kde účastníci nesprávně vyberou balíček na základě pravidla z předchozí sady.

Kognitivní flexibilita (strategie) Výsledek 2 - Wisconsin Card Sorting Test (WCST): Rychlost učení

Tento parametr je extrahován ze sekvenčního modelu učení aplikovaného na data WCST a představuje, jak rychle účastníci aktualizovali své přesvědčení o hodnotách spojených s rozhodnutími po obdržení negativní a pozitivní zpětné vazby.

Výsledek kognitivní flexibility (strategie) 3 - Wisconsin Card Sorting Test (WCST): Konzistence rozhodování

Tento parametr je extrahován ze sekvenčního modelu učení přizpůsobeného datům WCST a ovlivňuje odhadovanou pravděpodobnost výběru konkrétního podnětu v každém pokusu. Vyšší hodnoty indikují zvýšené využívání, zatímco nižší hodnoty indikují zvýšené zkoumání.

Kognitivní flexibilita (Strategie) Výsledek 4 - Intra/Extra-dimenzionální přenastavení (IED): Chyby extra-dimenzionálního přenastavení

Počet případů, kdy subjekt nevybral stimul kompatibilní s aktuálním pravidlem ve fázi, kde dochází k extradimenzionálnímu posunu.

Kognitivní flexibilita (strategie) Výsledek 5 - Intra/Extradimenzionální změna sady (IED): Extradimenzionální revertační chyby

Toto je celkový počet chyb ve fázi 9. Menší počet chyb znamená lepší výkon.

Kognitivní flexibilita (strategie) Výsledek 6 - Přesouvání mezi intra/extra dimenzionálními sadami (IED): Rychlost učení

Parametr extrahovaný z modelu posilování rysů.

Kognitivní flexibilita (strategie) Výsledek 7 - Intra/Extra-Dimenzionální přesouvání nastavení (IED): Determinismus volby

Parametr extrahovaný z Modelu posilování rysů.

Kognitivní flexibilita (strategie) Výsledek 8 - Intra/Extradimenzionální přepínání množin (IED): Primát dimenze

Parametr extrahován z modelu posilování vlastností (Feature Reinforcement Model).

Kognitivní flexibilita (strategie) Výsledek 9 – Učení s pravděpodobnostním přepojováním (PRL): Perseverace

Počet pokusů do okamžiku, kdy účastník aktualizuje svou odpověď po obrácení pravidla.

Kognitivní flexibilita (strategie) Výsledek 10 - Pravděpodobnostní učení reverzním (PRL): Pravděpodobnost přepnutí

Počet změn v odpovědích účastníků po negativní zpětné vazbě (tj. pokusy s návnadou: když je méně pravděpodobný objekt správný).

Výsledek kognitivní flexibility (strategie) 11 - Pravděpodobnostní učení s obratem (PRL): Počet pokusů do splnění kritéria v bloku 2 (obrat)

Počet pokusů předtím, než účastník dosáhne definovaného kritéria učení během reverzní fáze.

Flexibilita kognice (strategie) výstup 12 - Pravděpodobnostní učení s obrácením (PRL): Rychlost učení

Parametr extrahovaný z modelu posilovaného učení založeného na pravidle Rescorla-Wagner. Z modelu lze extrahovat dvě míry učení, tj. jednu pro pozitivní chybu/odměnu a jednu pro negativní chybu/trestr.

Kognitivní flexibilita (strategie) Výsledek 13 - Pravděpodobnostní učení s reverzí (PRL): Citlivost na posílení

Parametr extrahovaný z modelu posilovaného učení založený na pravidle Rescorla-Wagner.

Kognitivní flexibilita (strategie) Výsledek 14 - Pravděpodobnostní zpětné učení (PRL): Perzistence

Parametr extrahovaný z modelu posíleného učení založeném na pravidle Rescorla-Wagner.

Kognitivní flexibilita (přepínání) Výsledek 1 - Přepínání úkolových sad - Kde (TSS-Kde): Náklady na přepínání v RT

Cena přepínání z hlediska reakčního času (ms) je definována jako rozdíl mezi průměrným reakčním časem u přepínacích pokusů a opakovacích pokusů.

Kognitivní flexibilita (přepínání) výsledek 2 - Přepínání úkolových sad - Kde (TSS-Kde): Náklady na přepnutí úkolu v přesnosti

Chyba přepínání z hlediska přesnosti je definována jako rozdíl mezi přesností v přepínacích pokusech a v pokusech opakovaných.

Kognitivní flexibilita (Přepínání) Výstup 3 - Přepínání úloh - Co (PÚ-Co): Náklady na přepínání úloh v RT

Náklady na přepnutí vyjádřené reakčním časem (ms) jsou definovány jako rozdíl mezi průměrným reakčním časem u přepínacích pokusů a u opakovacích pokusů.

Kognitivní flexibilita (přepínání) Výsledek 4 - Přepínání úkolových sad - Co (TSS-What): Náklady na přepnutí v přesnosti

Náklady na přepnutí z hlediska přesnosti jsou definovány jako rozdíl mezi přesností v přepínacích pokusech a pokusech s opakováním.

Kognitivní flexibilita (přesun) Výsledek 5 - Úkol s tvary a barvami (CST): Náklady na přepínání úkolů v reakčním čase

Náklady na přepnutí v reakčním čase (ms) jsou definovány jako rozdíl mezi průměrným reakčním časem u přepínacích pokusů a u opakovaných pokusů. Také se používají pro párování mezi kontrolní a tréninkovou skupinou.

Kognitivní flexibilita (přepínání) Výsledek 6 - Test barva-tvar (CST): Cena přepínání úloh v přesnosti

Cena přepínání z hlediska přesnosti je definována jako rozdíl mezi přesností v přepínacích pokusech a přesností v opakovaných pokusech. Také používáno pro párování mezi kontrolní a tréninkovou skupinou.

Kognitivní flexibilita (přepínání) Výsledek 7 – Úloha na barvy a tvary (CST): Změna nákladů na přepínání úloh v reakčním čase

Změna v nákladech na přepínání měřená pomocí reakčního času mezi pre a post intervencí.

Kognitivní flexibilita (přepínání) Výsledek 8 - Úloha barva-tvar (CST): Změna v přesnosti při přepínání úkolů

Změna v přepínacích nákladech indexovaná přesností mezi pre a post intervencí.

Cognitive Flexibility (Shifting) Outcome 9 - Trail Making Test (TMT): Ratio between time to complete Trail B to Trail A

Účastníci jsou požádáni, aby co nejrychleji a co nejpřesněji dokončili část A (spojování číselných položek v posloupnosti čarami) a poté část B (spojování souboru položek střídajících písmena a čísla čarami). Poměr doby dokončení části B k části A se používá k analýze doby dokončení části B vzhledem k části A.

Working Memory Outcome 1 - Backwards Digit Span (BDS): Celkový počet správných položek

Počet číselných sekvencí, které účastník úspěšně vybavil v opačném pořadí.

Výsledek pracovní paměti 2 - Prostorová pracovní paměť (SWM): Vyhledávací chyby

Počet případů, kdy subjekt nesprávně znovu navštíví krabici, ve které byl dříve nalezen token. Vypočteno napříč všemi hodnocenými pokusy se čtyřmi, šesti a osmi tokeny.

Výsledek pracovní paměti 3 - Prostorová pracovní paměť (SWM): Hodnocení strategie

Počet případů, kdy subjekt zahájí nový vyhledávací vzor z výchozího políčka, ze kterého začínal dříve. Pokud vyhledávání vždy začíná ze stejného startovního bodu, předpokládá se, že subjekt uplatňuje plánovanou strategii pro nalezení tokenů. Nízké skóre tedy znamená vysoké využití strategie (1 = vyhledávání vždy začíná ze stejného políčka), zatímco vysoké skóre naznačuje, že subjekt začíná své vyhledávání z mnoha různých políček. Vypočítává se v rámci hodnocených pokusů s 6 nebo více tokeny.

Výsledek inhibice 1 - Stroopův test: Míra interference pro RT

Rozdíl mezi latencí odpovědi všech správných kongruentních pokusů a latencí odpovědi všech správných inkongruentních pokusů.

Výsledek inhibice 2 – Stroopův úkol: Míra interference pro přesnost

Rozdíl mezi podílem správných odpovědí u všech kongruentních pokusů a podílem správných odpovědí u všech inkongruentních pokusů.

Výsledek stresu 1 - Škála vnímaného stresu (PSS): Skóre škály vnímaného stresu

Škála PSS měří míru, do jaké jsou situace v životě člověka hodnoceny jako stresující.
Obsahuje 10 položek, které se ptají na pocity a myšlenky respondentů během posledního měsíce.
Možné skóre pro každou položku se pohybuje od 0 (nikdy) do 4 (velmi často).
Individuální skóre na škále PSS se může pohybovat od 0 do 40, přičemž vyšší skóre značí vyšší vnímaný stres.

Výsledek kvality spánku 1 - Pittsburský index kvality spánku (PSQI): Globální skóre PSQI

PSQI měří několik různých aspektů spánku. Skóre komponent zahrnuje subjektivní kvalitu spánku, latenci spánku, délku spánku, obvyklou efektivitu spánku, poruchy spánku, užívání léků na spaní a denní dysfunkci. Každá položka je hodnocena na intervalové škále 0-3. Globální skóre PSQI se pak vypočítá sečtením sedmi skóre komponent a může se pohybovat od 0 do 21, přičemž nižší skóre znamená zdravější kvalitu spánku.

Výsledek gramotnosti a numerace 1 - Test širokého rozpětí úspěšnosti-5

Wide Range Achievement Test-5 (WRAT-5) je standardizované hodnocení základních akademických dovedností. Skóre bude získáno z dílčích testů Word Reading (Čtení slov), Spelling (Pravopis), Sentence Comprehension (Porozumění větám) a Math Computation (Matematické výpočty) pro indexování výkonu ve čtenosti a počítání.

Výkon bude kvantifikován pomocí věkově normovaných standardních skóre z každého dílčího testu. Zlepšení mezi pre- a post-intervencí bude vypočítáno jako změna standardních skóre mezi základním (baseline) a pointervenčním (post-test) hodnocením, přičemž vyšší skóre značí silnější čtenářskou a numerickou zdatnost.

Decision Making Outcome 1 - Sociální hodnotová orientace: skóre sociální preference

Úkolem hodnocení sociální hodnoty je měřit preferované rozdělení zdrojů mezi samotným účastníkem a anonymním partnerem (hráčem B). Probíhá v šesti kolech, z nichž každé sestává z devíti možností. Každá možnost je prezentována jako body přidělené účastníkovi a hráči B. Účastníci jsou instruováni, aby vybrali možnost, kterou nejvíce preferují. Skóre sociální preference účastníka lze odvodit výpočtem arkustangens poměru mezi průměrným přidělením pro hráče B mínus 50 a průměrným přidělením pro sebe mínus 50. Vyšší skóre indikuje větší výchozí nestrategickou kooperativnost.

Výsledek rozhodování 2 - Vězňovo dilema: Podíl kooperativních voleb

Hra vězňovo dilema měří strategickou spolupráci jednotlivce, která je indikována podílem kooperativních voleb účastníka v 10 opakovaných kolech.

Výsledek rozhodování 3 - Riziková preference: Riziková preference (pozitivní doména)

V úkolu týkajícím se rizikových preferencí provádí účastník devět kol voleb mezi bezpečnou (méně rizikovou) možností a rizikovou možností. Pravděpodobnosti pro bezpečnou možnost se pohybují od 90% šance na získání 8 bodů a 10% šance na získání 12 bodů po 10% šanci na získání 8 bodů a 90% šanci na získání 12 bodů v průběhu devíti kol; pravděpodobnosti pro rizikovou možnost se pohybují od 90% šance na získání 2 bodů a 10% šance na získání 18 bodů po 10% šanci na získání 2 bodů a 90% šanci na získání 18 bodů. Očekává se, že účastník bude zpočátku preferovat bezpečnou možnost před rizikovou, ale jeho preference by se měla změnit, protože se pravděpodobnosti výplaty obou možností postupně mění. Rizikovou preferenci lze měřit bodem přechodu od volby bezpečné možnosti k volbě rizikové možnosti nebo odhadnout pomocí výpočetního modelování.

Decision Making Outcome 4 - Ambiguity Aversion: Ambiguity preference

V úloze na averzi k nejistotě účastník provádí devět binárních voleb mezi rizikovou možností a nejistou možností. Pravděpodobnosti u rizikové možnosti jsou vždy 50 % šance na získání 10 bodů a 50 % šance na získání ničeho. U nejisté možnosti se výplata, kterou může účastník získat, pohybuje od 6 do 14 bodů v devíti kolech, ale šance není známa. Preference nejistoty se měří bodem přechodu od volby rizikové možnosti k volbě nejisté možnosti nebo se odhaduje pomocí výpočetního modelování.

Výsledek rozhodování 5 – Časové znehodnocování

Dotazník Monetary-Choice Questionnaire (MCQ) je dotazník o 27 položkách používaný k hodnocení časového diskontování. V každé položce si účastníci vybírají mezi menší, okamžitou hypotetickou peněžní odměnou a větší, zpožděnou peněžní odměnou. Na základě voleb účastníků napříč položkami je vypočítána míra diskontování (k). Nižší hodnoty k indikují slabší diskontování a větší preferenci zpožděných odměn, zatímco vyšší hodnoty indikují silnější diskontování a větší preferenci okamžitých odměn.

Výsledek sociální orientace 1 – Škála osobní relativní deprivace: Skóre celkové osobní relativní deprivace

Škála osobní relativní deprivace odráží přesvědčení a pocity jedince při srovnávání se s jinými lidmi, jako je on sám. Odpovědi byly hodnoceny na 6bodové Likertově škále, kde 1 znamená „zcela nesouhlasím“ a 6 „zcela souhlasím“. Celkové možné skóre se pohybuje od 5 do 30, přičemž vyšší skóre značí vyšší míru nespokojenosti při deprivaci.

Výsledek sociální orientace 2 - Škála osobnosti spolupráce a soutěživosti: Skóre dimenze spolupráce

Škála kooperativnosti a soutěživosti měří úroveň kooperativnosti a soutěživosti jednotlivce jako dva odlišné rysy. V rámci škály patří 13 položek k dimenzi Kooperativnosti, kterou lze dále rozdělit na subškály Kognice, Chování a Afekt. Respondenti odpovídají na 7bodové Likertově škále od 1 jako 'Vůbec nesouhlasím' do 7 jako 'Zcela souhlasím'. Celkové možné skóre se pohybuje od 13 do 91, přičemž vyšší skóre indikuje vyšší úroveň kooperativního rysu.

Výsledek sociální orientace 3 - škála osobnostní kooperativnosti a soutěživosti: Skóre pro dimenzi soutěživosti

Škála osobnostních rysů kooperativnosti a soutěživosti měří úroveň kooperativnosti a soutěživosti jedince jako dvou odlišných vlastností. V rámci škály patří 10 položek do dimenze soutěživosti, kterou lze dále rozdělit na subškály kognice, chování a afektu. Testované osoby odpovídají na 7bodové Likertově škále v rozmezí od 1 jako 'Vůbec nesouhlasím' do 7 jako 'Zcela souhlasím'. Celkové možné skóre se pohybuje od 10 do 70, přičemž vyšší skóre ukazuje na vyšší úroveň soutěživého rysu.

Tolerance of Uncertainty Outcome 1 - Otevřenost vůči opačným názorům: Skóre z dotazníku

Škála otevřenosti vůči opačným názorům je 18-položková sebeposuzovací škála měřící ochotu přijímat a přemýšlet o informacích, které nejsou v souladu s osobními názory respondenta. Škála obsahuje čtyři odlišné dimenze – intelektuální zvídavost, dehonestaci odpůrců, tabuizovaná témata a negativní emoce, každá o 4 až 5 položkách. Respondenti hodnotí své odpovědi na 7-bodové Likertově škále, kde 1 znamená 'rozhodně nesouhlasím' a 7 'rozhodně souhlasím'. Celkový index otevřenosti se vypočítá reverzním kódováním 13 položek a zprůměrováním celkového skóre. Možný rozsah celkového indexu otevřenosti je tedy od 1 do 7, přičemž vyšší skóre ukazuje vyšší míru otevřenosti vůči opačným názorům.

Tolerance of Uncertainty Outcome 2 - Potřeba uzavření škála (krátká): Skóre z dotazníku

Škála potřeby uzavření měří úroveň touhy po kognitivním uzavření, odpovědi nebo výsledku. Ve škále je pět odlišných dimenzí - Předvídatelnost, Uzavřenost, Nejistota, Pořádek a Rozhodnost. Používá se zkrácená verze obsahující 15 položek, 3 položky pro každou dimenzi. Respondenti poskytovali své odpovědi na 6bodové Likertově škále, kde 1 znamená "silně nesouhlasím" a 6 "silně souhlasím". Celkové skóre v rozmezí 15 až 90 a skóre subškál v rozmezí 1 až 18 se vypočítá sečtením položek. Vyšší skóre značí větší potřebu uzavření.

Výsledek tolerance nejistoty 3 - Škála tolerance k nejednoznačnosti

Tato 12-položková škála měří individuální rozdíly v tendenci vnímat nejednoznačné situace jako žádoucí. Účastníci odpovídají na 5-bodové Likertově škále, kde 1 znamená „zcela nesouhlasím“ a 5 „zcela souhlasím“. Vyšší skóre naznačuje větší tendenci považovat nejednoznačnost za žádoucí.

Result of Tolerancy to Uncertainty 4 - Dispositional resistance to change

Tento dotazník měří dispoziční odpor jedince ke změně, přičemž jedinci, kteří jsou dispozičně odolní vůči změně, mají menší pravděpodobnost, že dobrovolně zahájí změny, a větší pravděpodobnost, že budou mít negativní postoje ke změnám, se kterými se setkávají.
Skládá se z dílčích škál, jako je vyhledávání rutiny, emocionální reakce, krátkodobé zaměření a kognitivní rigidita.
Celkem obsahuje 17 položek.
Účastníci musí odpovídat na 6bodové Likertově škále, kde 1 je „rozhodně nesouhlasím“ a 6 je „rozhodně souhlasím“.
Vyšší skóre indikuje větší dispoziční odpor ke změně.

Výsledek 5 - Intolerance nejistoty - Tolerance nejistoty

Intolerance of uncertainty (IUS) je tendence jedince považovat možnost výskytu negativní události za nepřijatelnou, bez ohledu na pravděpodobnost výskytu. IUS-12 je kratší verze, která měří tuto tendenci prostřednictvím dvou faktorů - prospektivní úzkosti a inhibiční úzkosti. Účastníci odpovídají na Likertově škále od 1 'vůbec mě nevystihuje' do 5 'naprosto mě vystihuje'. Vyšší skóre naznačuje větší tendenci považovat možnost výskytu negativní události za nepřijatelnou.

Vícejazyčnost Výsledek 1 - Dotazník kontextuálního lingvistického profilu (CLiP-Q)

CLiP-Q poskytuje komplexní jazykový profil účastníků v různých kontextech a zahrnuje demografické informace, obecné jazykové zázemí účastníků, jazykovou historii účastníků, používání a znalost až tří jazyků zvolených účastníky a Dotazník kontextuální a individuální jazykové rozmanitosti (CILD-Q). CILD-Q měří kontextuální jazykovou rozmanitost a skládá se z 20 položek napříč třemi faktory (Mnohojazyčnost v kontextu, Mnohojazyčnost v praxi a Podpora jazykové rozmanitosti). Položky v CILD-Q jsou hodnoceny na pětibodové Likertově škále od 1 (zcela nesouhlasím) do 5 (zcela souhlasím), přičemž vysoké skóre odráží vyšší úroveň kontextuální jazykové rozmanitosti.

Vnímaná sociální podpora Výsledek 1 - Vícerozměrná škála vnímané sociální podpory: Skóre z dotazníku

Multidimenzionální škála vnímané sociální opory měří, jak člověk vnímá úroveň své sociální opory od rodiny, přátel a významné osoby. Respondenti hodnotí své odpovědi na 7bodové Likertově škále, kde 1 je 'Velmi silně nesouhlasím' a 7 je 'Velmi silně souhlasím'. Tři samostatné subškálové skóre se vypočítají jako průměr skóre 4 položek pro každý zdroj sociální opory. Možné skóre subškály se pohybuje od 1 do 7, přičemž vyšší skóre značí vyšší vnímanou sociální oporu od dané skupiny lidí/osoby.

Výsledek osobnosti 1 - Big Five Inventory: Skóre z dotazníku

Inventář "Big Five" (Big Five Inventory) odráží osobnost jedince v 5 dimenzích - Extraverze, Neuroticismus, Otevřenost vůči zkušenosti, Přívětivost a Svědomitost. Každá dimenze obsahuje 2 položky, z nichž jedna je reverzně kódována. K dimenzi Otevřenost vůči zkušenosti je přidána další reverzně kódovaná položka kvůli nepochopení původní položky testovanými. Testovaní hodnotí své odpovědi na 5bodové Likertově škále, kde 1 je "Silně nesouhlasím" a 5 je "Silně souhlasím". Pět samostatných skóre subškál se vypočítá průměrováním položek v každé dimenzi. Možné skóre subškály se pohybuje od 1 do 5, přičemž vyšší skóre značí vyšší úroveň rysu.

MRI Struktura Výsledek Učení 1 - Úloha učení struktury uvnitř MRI skeneru

Měření úkolu strukturního učení, Index výkonnosti (PI) kvantifikuje, jak přesně odpovědi účastníků odpovídají distribuci prezentovaných cílů v každém kontextu.
Celkový PI je zprůměrován napříč kontexty.
Relativní PI je normalizovaná míra, která odráží výkon účastníka vzhledem k náhodnému hádání a poskytuje shrnutí učebního výkonu během úkolu prováděného uvnitř skeneru.

Výsledek učení struktury MRI 2 - Učení struktur: zobecnění (přenos)

Po skenování MRI je použita úloha generalizace k posouzení přenosu naučených struktur na nové sady symbolů. Tato míra používá stejné ukazatele Index výkonu (PI) a relativní IP k určení, zda se učení vyvolané intervencí generalizuje na podněty, na které subjekt nenarazil během tréninkových nebo skenovacích sezení.

Výsledek neurotransmiteru 1 - hladiny GABA v levém DLPFC

Tonická koncentrace kyseliny gama-aminomáselné (GABA) v levé dorsolaterální prefrontální kůře (DLPFC) v institucionálních jednotkách (IU) odhadnutá z dat MEGA-PRESS magnetické rezonanční spektroskopie (MRS) sbíraných s referenční vodou, zatímco účastník prováděl úlohu učení struktury (SL) ve skeneru.

Neurotransmitter Outcome 2 - Hladiny GABA v pravé DLPFC

Koncentrace tonické GABA v pravém DLPFC u IU odhadnutá z dat MEGA-PRESS MRS během úlohy SL.

Výsledek neurotransmiteru 3 - Hladiny glutamátu v levém DLPFC

Koncentrace tonického glutamátu (Glu) v levém DLPFC v IU odhadnutá z dat MRS během úlohy SL, kvantifikovaná odděleně od glutaminu a makromolekul.

Neurotransmitter Outcome 4 - Hladiny glutamátu v pravém DLPFC

Tonic Glu concentration v pravém DLPFC v IU odhadnutá z dat MRS během úlohy SL, kvantifikovaná odděleně od glutaminu a makromolekul.

Neurotransmitter Výsledek 5 - Poměr Glu/GABA v levém DLPFC

Rovnováha excitace a inhibice (E-I) je hodnocena jako poměr koncentrací Glu a GABA v levém DLPFC.

Neurotransmitter Outcome 6 - poměr Glu/GABA v pravém DLPFC

E-I rovnováha je hodnocena jako poměr koncentrace Glu a GABA v pravé DLPFC.

Neurotransmitter Outcome 7 - Hladiny GABA v kontrolní oblasti (primární zraková kůra)

[(string) Koncentrace tonického GABA (IU) v primární zrakové kůře (V1) během úlohy SL sloužící jako anatomická kontrola měření GABA.].}

Neurotransmitter Outcome 8 - Hladiny glutamátu v kontrolní oblasti (primární zraková kůra)

Koncentrace tonického glutamátu (IU) v primární zrakové kůře (V1) během úlohy SL sloužící jako anatomická kontrola měření glutamátu.

Neurotransmitter Výsledek 9 - Poměr Glu/GABA v kontrolní oblasti (Primární zraková kůra)

Rovnováha E-I je hodnocena jako poměr koncentrací Glu a GABA v primární zrakové kůře (V1) během úkolu SL, sloužící jako anatomická kontrola pro měření E-I.

Funkční konektivita Výsledek 1 - Konektivita založená na semenech

fMRI data budou sbírána během Inscapes paradigmatu. Celomozkové voxelové mapy konektivity a cílená analýza funkčního propojení mezi seed regiony a předdefinovanými ROI v rámci frontoparietálních a striatálních okruhů. Seed regiony budou definovány na základě anatomických nebo datově odvozených síťových uzlů, aby byla zajištěna anatomická konzistence napříč účastníky.

Funkční konektivita výsledek 2 - Vnitřní síťová konektivita

Sítě klidového stavu identifikované pomocí skupinové nezávislé analýzy komponent (Group ICA). Vnitřní konektivita je definována jako síla konektivity voxelů v rámci každé sítě identifikované pomocí ICA a bude indexována pro každého účastníka a sezení jako průměrná síla konektivity uvnitř sítě každé ICA-definované komponenty.

Výsledek funkční konektivity 3 - Extrinsická konektivita sítě

Analýza konektivity mezi předdefinovanými ROI (např. striatálními oblastmi) a každou pomocí Group ICA identifikovanou sítí v klidovém stavu. Extrinzická konektivita je reprezentována korelačními koeficienty mezi ROI a průběhy časových řad ICA komponent identifikovaných sítí.

Srovnání skupinových funkčních sítí - Výsledek 4 funkční konektivity

Skupinová analýza nezávislých komponent (ICA) bude použita k definici funkčních kortikálních sítí napříč všemi účastníky. Pro každou síť budou vygenerovány mapy prostorových vzorců specifické pro subjekt a zařazeny do analýz na úrovni skupin, aby se vyhodnotily rozdíly mezi skupinami a před a po intervenci v prostorových vzorcích a síle sítí.

Mikrostrukturální výsledek 1 - Magnetizační saturace (MT) celého mozku

Celomozková voxelová kvantifikace (VBQ) map MT odvozených z multiparametrického mapování (MPM) v procentuálních jednotkách (p.u.) se používá k identifikaci longitudinálních změn v obsahu myelinu.

Mikrostrukturální výsledek 2 - Míra podélné relaxace celého mozku (R1)

Celomozková VBQ map relaxační rychlosti (R1) odvozené z MPM v inverzních sekundách je použita k identifikaci longitudinálních změn hustoty vody a myelinu.

Mikrostrukturální výsledek 3 - Saturace magnetizačního přenosu (MTC) založená na ROI

Cílená kvantitativní analýza změn MT v procentuálních jednotkách (p.j.) v rámci předem definovaných frontoparietálních a kortikostriatálních oblastí zájmu (ROI).

Mikrostrukturální výsledek 4 - Podélná relaxační rychlost (R1) založená na ROI

Cílená kvantitativní analýza změn R1 v inverzních sekundách v předdefinovaných frontoparietálních a kortikostriatálních ROI.

Výsledek strukturální konektivity 1 - Fixel Fiber Density (FD) celého mozku

Celomožková fixelová analýza (FBA) pomocí omezené sférické dekonvoluce (CSD) k měření mikroskopických změn zdánlivé axonální hustoty (FD) v libovolných jednotkách v bílých hmotách fixelů.

Výsledek strukturální konektivity 2 - Celomozkový průřez fixelových svazků vláken (FC)

Celomozková FBA s využitím CSD k měření makroskopických morfologických změn ve fyzické velikosti průřezů svazků vláken (FC) v logaritmicky transformovaném poměru.

Výsledek strukturální konektivity 3 - Fixelová hustota vláken a průřez v celém mozku (FDC)

Celomozková FBA pomocí CSD k měření kombinovaného účinku hustoty a morfologie (FDC) v libovolných jednotkách, reprezentující celkovou axonální kapacitu.

Kognitivní schopnosti - obecné výsledek 1 - Ravenovy pokročilé progresivní matice (RAPM): Celková správná odpověď

Ravenovy pokročilé progresivní matice poskytují neverbální odhad fluidní inteligence a měří schopnost induktivního a abstraktního uvažování. Každá správná odpověď je hodnocena 1, zatímco nesprávná odpověď je hodnocena 0. Celkové možné skóre je 0 až 20, přičemž vyšší skóre značí vyšší fluidní inteligenci. To se používá pro přiřazení účastníků do skupin Trénink nebo Kontrola na začátku studie.

Výsledek 2 obecných kognitivních schopností - Ravenovy pokročilé progresivní matice (RAPM): Změna skóre přesnosti

Ravenovy pokročilé progresivní matrice poskytují neverbální odhad fluidní inteligence a měří schopnost induktivního a abstraktního uvažování. Každá správná odpověď je hodnocena 1, zatímco nesprávná odpověď 0. Před intervencí i po ní je celkové možné skóre 0 až 20, přičemž vyšší skóre znamená vyšší fluidní inteligenci. Změna skóre přesnosti se vypočítá jako rozdíl ve skóre mezi dvěma časovými body administrace (po-před). Vyšší změna skóre přesnosti může odrážet zlepšení abstraktního uvažování po intervenci.

Výsledek 3 obecných kognitivních schopností - Wechslerova zkrácená škála inteligence Slovník (WASI-V): skóre slovníku

Slovník WASI se používá k měření znalosti slov a utváření verbálních konceptů účastníka.
Obsahuje 3 obrázkové položky a 28 verbálních položek.
Možné celkové skóre se pohybuje od 0 do 59, přičemž vyšší skóre znamená lepší verbální inteligenční schopnosti.
To se používá pro párování na začátku studie při rozdělování účastníků do tréninkové nebo kontrolní skupiny a hrubé skóre slovníku se standardizuje na T-skóre.

Kreativita & generativní výsledek 1 - Test verbální fluence (VFT): Průměrné skóre fluence (kategorie)

Počet správně vygenerovaných slov pro danou kategorii.

Kreativita & Generování Výsledek 2 - Test verbální fluence (VFT): Průměrné skóre fluence (Písmeno)

Počet správně vytvořených slov pro dané písmeno.

Výstup kreativity a generace 3 - Test verbální fluence (VFT): Koeficient shlukování

Parametr extrahovaný z modelu sémantické sítě.

Výsledek kreativity a generování 4 - Test verbální fluence (VFT): Průměrná délka nejkratší cesty

Parametr extrahovaný z modelu sémantické sítě.

Kreativita a výstup generování 5 - Test verbální plynulosti (VFT): Modularita

Parametr extrahovaný z modelu sémantické sítě.

Kreativita & Generace Výstup 6 – Úloha alternativního použití (AUT): Celkové skóre plynulosti

Toto skóre je celkový počet platných odpovědí poskytnutých účastníkem.

Kreativita a generování výsledek 7 - Úloha alternativního použití (AUT): Celkové skóre originality

Toto skóre měří statistickou originalitu odpovědí účastníka. Odpověď by byla považována za originální, pokud má nízké procento výskytu v souboru účastníků, a neoriginální odpověď by měla vysoké procento výskytu. Vyšší skóre originality by znamenalo vyšší kreativitu.

Kreativita a výsledek generace 8 - Alternativní úkoly (AUT): Celkové skóre flexibility

Toto skóre odráží, jak rozdílné jsou odpovědi. Skóre flexibility se vypočítává na základě počtu odlišných kategorií v odpovědích účastníků.

Kreativita a generování výstupů 9 - Test vzdálených asociací (RAT)

Test asociací na dálku (RAT) je měřítkem asociativní a tvořivé schopnosti řešit problémy. V každé položce jsou účastníkům prezentována tři nápovědná slova a jsou požádáni o vytvoření čtvrtého slova, které je významově spojeno se všemi třemi podněty.

Výkon bude indexován celkovým počtem správně vyřešených položek při post-testu. Vyšší skóre značí silnější asociativní integraci a flexibilní schopnost sémantického vyhledávání.

Kreativita & Generace Výsledek 10 - Kreativní hledací hra (CFG): Celkem

Creative Foraging Game (CFG) je paradigma, ve kterém účastníci prozkoumávají prostor možných tvarů přepínáním buněk v mřížce, aby našli nové, kreativní formy. CFG umožňuje výzkumníkům studovat dynamiku kreativního hledání, včetně přechodů mezi využíváním slibných oblastí a explorací nových regionů. Proměnné zájmu jsou uvedeny níže, viz Yuval a kol. (2017) pro podrobnosti:<\/p>

Čas ve využívání je doba strávená ve fázi využívání.<\/p>

Čas v průzkumu je doba strávená ve fázi explorace.<\/p>

Optimalita využívání je míra účinnosti zlepšování kvality během fází využívání.<\/p>

Optimalita průzkumu je míra efektivity procházení různorodých oblastí během fází explorace.<\/p>

Skóre originality je hodnocení novosti uložených tvarů.<\/p>

Kreativita & Generace Výstup 11 - Kreativní myšlení: Skóre z dotazníku

Škála kreativního nastavení mysli (Creative Mindset scale) odráží přesvědčení jedince o tvárnosti kreativity. Účastníkům jsou předložena tvrzení naznačující přijetí fixního nastavení mysli nebo růstového nastavení mysli, na která pak účastníci musí odpovědět na 5-bodové Likertově škále, kde 1 znamená 'rozhodně ne' a 5 znamená 'rozhodně ano'. Z 5 tvrzení v každé dimenzi se vypočítají dva samostatné průměrné skóre pro fixní a růstové nastavení mysli. Vyšší skóre u fixního nastavení mysli naznačuje, že jedinci mají větší sklon věřit, že kreativita je vrozená a neměnná. Vyšší skóre u růstového nastavení mysli naznačuje, že jedinci mají větší sklon věřit, že kreativita je tvárná.

Výsledek průzkumu 1 - Maggie's Farm: index behaviorálních voleb

Úloha rozhodování s více rameny (multi-armed bandit) posuzující vykořisťování versus průzkum (bez ohledu na odměnu a novost) za nejistoty. Účastníci opakovaně vybírají mezi rameny lišícími se v očekávané odměně a dostupnosti informace, s dlouhým a krátkým rozhodovacím horizontem.

Index výkonu 1: behaviorální četnosti výběru: jak často účastníci volí možnosti s vysokou odměnou, nízkou odměnou, neznámé nebo zcela nové.

Častější volba možností s vysokou odměnou a celkově vyšší počet získaných bodů ukazuje na efektivní vykořisťování.

Výsledek průzkumu 2 – Maggie's Farm: parametry výpočetního modelu

Úloha rozhodování s více rameny (multi-armed bandit) hodnotící exploraci versus exploataci (bez hodnoty a novinkou řízenou) za nejistoty. Účastníci opakovaně vybírají mezi rameny lišícími se očekávanou odměnou a dostupností informací, s dlouhými a krátkými rozhodovacími horizonty.

Index výkonnosti 2: parametry výpočetního modelu zachycující tendenci k náhodné exploraci (ε-greedy), preferenci nových možností (η; novinkový bonus), nejistotu odměny (apriorní rozptyl, σ₀)

Vyšší ε, η a σ₀ indikují větší exploraci.

Výsledek zkoumání 3 - Maggie's Farm: změna odměn

Úloha rozhodování o více ramenech (multi-armed bandit) hodnotící využívání versus zkoumání (bez ohledu na hodnotu a motivované novinkami) v podmínkách nejistoty. Účastníci opakovaně vybírají mezi pákami lišícími se očekávanou odměnou a dostupností informací, s dlouhými a krátkými rozhodovacími horizonty.

Index výkonu 3: měření odměn v průběhu kola, včetně počátečních odměn, průměrných odměn a zlepšení v čase

Volba neznámých nebo nových možností, zejména v dlouhých kolech, odráží strategické zkoumání a adaptivní využití informací.

Výsledek rizikového chování 1 – Iowský hazardní test (IGT-Adult)

Rozhodovací úloha zjišťující citlivost na budoucí důsledky v podmínkách nejistoty. Účastníci vybírají karty ze čtyř balíčků (A, B, C, D) s cílem maximalizovat zisk a vyhnout se ztrátě. Volby přinášejí peněžní odměnu a někdy i trest. Balíčky A a B jsou nevýhodné, s vysokými okamžitými zisky, ale většími dlouhodobými ztrátami, což v průběhu času vede k čisté ztrátě. Balíčky C a D jsou výhodné, s menšími okamžitými zisky, ale čistým ziskem v čase. Účastníci nejsou informováni o výplatních schématech a musí se zkušeností naučit, které balíčky jsou „dobré" a „špatné." Výkon bude hodnocen čistým skóre, vypočteným jako výběry z výhodných balíčků mínus výběry z nevýhodných balíčků napříč 100 pokusy. Výkon bude také zkoumán napříč pěti bloky po 20 pokusech, aby se posoudily změny v preferenci balíčků v čase. Vyšší čistá skóre a výhodnější výběry balíčků napříč bloky naznačují preferenci dlouhodobých zisků a citlivost na budoucí důsledky.

Risk taking Outcome 2 - Cambridge Gambling Task (CGT) pro CGT

Míra rozhodování pod rizikem, posuzující riskování, pravděpodobnostní úsudek a kvalitu rozhodování, když jsou výsledky explicitně prezentovány. V každém pokusu účastníci vidí řadu barevných políček ve dvou barvách v různých poměrech, což indikuje pravděpodobnost, že se token skrývá pod políčkem dané barvy. Účastníci nejprve rozhodnou, která barva podle nich token skrývá („volba“) a poté na toto rozhodnutí umístí procentuálně založenou „sázku“. Sázky jsou vyjádřeny jako podíl dostupných bodů a jsou prezentovány vzestupně nebo sestupně, což účastníky nutí vsadit částku odrážející jak toleranci k riziku, tak důvěru ve svoji volbu.

Výkon bude indexován pomocí zavedených CGT výstupních proměnných, včetně riskování, kvality rozhodování, rozhodovacího času, přizpůsobení riziku, averze k prodlevě a impulzivity. Vyšší kvalita rozhodování a vhodné přizpůsobení riziku odrážejí lepší pravděpodobnostní uvažování a adaptivní riskující chování.

Výsledek plánování a řešení problémů 1 - OTS (One Touch Stockings)

Počítačové měření prostorového plánování a pracovní paměti odvozené z úlohy "Stockings of Cambridge".
V každém pokusu účastníci vidí dvě zobrazení barevných kuliček uspořádaných ve svislých "punčochách".
Musí určit minimální počet tahů potřebný k přeměně výchozí konfigurace (dolní zobrazení) na cílové uspořádání (horní zobrazení).
Účastníci odpovídají výběrem minimálního počtu tahů potřebného k dosažení cílového vzoru.
Obtížnost úlohy roste, jak se v průběhu pokusů zvyšuje požadovaný počet tahů.
Výkon bude indikován počtem vyřešených úloh na první pokus, průměrným počtem pokusů do správného řešení, průměrnou latencí (rychlostí odpovědi) prvního pokusu a průměrnou latencí správného řešení.
Může být vypočteno pro všechny úlohy, nebo pro úlohy s určitým počtem tahů (jeden až pět či šest tahů).
Více správně vyřešených úloh a kratší rozhodovací latence signalizují silnější schopnost prostorového plánování a efektivnější exekutivní fungování.

Plánování a řešení problémů Výsledek 2 - Přechod údolí

Hra Crossing Valley měří schopnost řešit problémy v kontextu stavění mostů. V každé úrovni jsou účastníci postaveni před mezeru mezi dvěma pevninami a jejich úkolem je postavit most pomocí uzlů a prken, který je dostatečně pevný, aby se po něm dostalo vozidlo.

Výkon bude indexován podle strukturální integrity mostních řešení. Vyšší skóre znamená větší strukturální integritu, která je dostatečná pro to, aby vozidlo bez nehody přejelo.

Výsledek vědeckého myšlení 1 - Potlačení úlohy naivní vědecké úvahy (verze pravda-levá)

Úloha vědeckého větného tvrzení je měřítkem vysvětlující koexistence. V každém pokusu jsou účastníkům předložena vědecká tvrzení z oblastí matematiky, fyziky a biologie a mají posoudit, zda je každé tvrzení pravdivé či nepravdivé. Tato tvrzení jsou kategorizována podle toho, zda jejich pravdivostní hodnota zůstává konzistentní nebo je v rozporu mezi intuitivními naivními teoriemi a formálními vědeckými teoriemi. Výkon bude indexován průměrnou přesností napříč všemi pokusy. Vyšší skóre indikuje silnější vysvětlující koexistenci a lepší schopnost správně aplikovat vědecké poznatky, když jsou v konfliktu s intuitivními mylnými představami.

Socioemotional Skills Outcome 1 - Interpersonal Reactivity Index

Index interpersonální reaktivity je měřítkem dispoziční empatie, které vychází z představy, že empatie se skládá ze souboru oddělených, ale souvisejících konstruktů. Nástroj obsahuje čtyři sedmipoložkové subškály, každá se zaměřuje na jiný aspekt empatie (přijímání perspektivy, fantazie, empatický zájem, osobní strádání). Účastníci odpovídají na 5bodové Likertově škále, kde 1 znamená "mě příliš nevystihuje" a 5 znamená "mě velmi dobře vystihuje". Vyšší skóre indikuje větší empatii.

Výsledek zvídavosti/průzkumu 1 - pětidimenzionální škála zvídavosti

Tento dotazník zkoumá různé složky zvědavosti, včetně sociální oblasti (sociální zvědavost), která je důležitá pro lidské fungování. Dalšími složkami jsou radostné zkoumání, citlivost na deprivaci, odolnost vůči stresu a vyhledávání vzrušení. Celkem je 24 položek. Účastníci odpovídají na 7bodové Likertově škále, kde 1 znamená 'nevystihuje mě dobře' a 7 znamená 'zcela mě vystihuje'. Vyšší skóre znamená větší zvědavost.

Kognitivní flexibilita - Výstup 1 - Inventář kognitivní flexibility (CFI)

20položková škála měří tři aspekty kognitivní flexibility: (a) tendenci vnímat obtížné situace jako ovladatelné; (b) schopnost vnímat více alternativních vysvětlení životních událostí a lidského chování; a (c) schopnost generovat více alternativních řešení obtížných situací. Účastníci odpovídají na 7bodové Likertově škále, kde 1 znamená „rozhodně nesouhlasím“ a 7 „rozhodně souhlasím“. Vyšší skóre na škále ukazuje na větší flexibilitu.

Výsledek regulace emocí 1 - Dotazník regulace emocí (ERQ)

Tento dotazník hodnotí individuální rozdíly v obvyklém používání dvou strategií regulace emocí: kognitivní přehodnocení a expresivní potlačení. Obsahuje celkem 10 položek. Účastníci odpovídají na 7bodové Likertově škále, kde 1 znamená „zcela nesouhlasím“ a 7 „zcela souhlasím“. Vyšší skóre u položek kognitivního přehodnocení naznačuje větší využívání regulace vlastního emočního prožívání jako strategie regulace emocí. Vyšší skóre u položek expresivního potlačení naznačuje větší využívání regulace vlastního emočního projevu jako strategie regulace emocí.

Výsledek únavy 1 - Vícerozměrný dotazník únavy

Tato sebeposuzovací škála s 20 položkami měří únavu (obecnou, mentální, fyzickou, sníženou aktivitu a motivaci) hodnocenou na pětibodové škále. Vyšší celkové skóre odpovídá akutnějším úrovním únavy.

Demografie a SES Výsledek 1 - Demografie a SES (CLIP A & D, kariérně relevantní)

Tyto položky měří základní demografické údaje, které indikují socioekonomický status jednotlivce.

Výsledek kulturní identity a orientace 1 - Škála integrace multikulturní identity

Tato škála se skládá z 22 položek, které zkoumají kulturní identitu prostřednictvím 3 subškál (kategorizace, kompartmentalizace a integrace). Účastníci odpovídají na Likertově škále od 1 „vůbec ne“ do 7 „přesně“.``

Kariérní výsledek 1 - Vnímaná zaměstnatelnost (PEMP) *

11-položková škála měří sebelíčenou vnímatelnou zaměstnatelnost účastníků v rámci jejich současné organizace i mimo ni, na základě jejich osobních a profesních atributů. Účastníci odpovídají na 5-bodové Likertově škále, kde 1 znamená „rozhodně nesouhlasím“ a 5 „rozhodně souhlasím“. Vyšší skóre na škále ukazuje na větší vnímanou zaměstnatelnost, a to jak uvnitř současné organizace (interně), tak v širším trhu práce (externě).

*Tyto škály budou administrovány pouze pracujícím dospělým nebo studentům pracujícím na částečný úvazek/stáž.

Kariérní výsledek 2 - Orientace na budoucnost a odolnost (DMF)

Škála o 21 položkách měří dovednosti orientované na budoucnost, tedy myšlenky, nápady a pocity týkající se budoucnosti, a odolnost, tj. schopnost odolávat nebo rychle obnovovat síly a energii, „dát se do pohybu“ tváří v tvář výzvám ohrožujícím stabilitu, vitalitu a rozvoj. Účastníci odpovídají na 5bodové Likertově škále, kde 1 znamená „vůbec mě nevystihuje“ a 5 „vystihuje mě velmi dobře“. Vyšší skóre značí silnější orientaci na budoucnost a vyšší psychologickou odolnost.

Profesní výsledek 3 - Škála kariérové adaptability (CAAS)

Stupnice o 24 položkách měří adaptabilitu kariéry účastníků napříč čtyřmi dimenzemi: Zájem, Kontrola, Zvědavost, Kontrola adaptability.
Účastníci odpovídají na 5-bodové Likertově škále, kde 1 znamená „není silné“ a 5 znamená „nejsilnější“.
Vyšší skóre indikuje silnější adaptabilitu kariéry.

Kariérní výsledek 4 – Proteánské kariérní postoje* (PCA)

Škála o 14 položkách měří vlastní řízení kariéry účastníků vs. přístup kariéry řízený hodnotami. Účastníci odpovídají na 5bodové Likertově škále, kde 1 je 'v malé nebo žádné míře' a 5 je 've velké míře'. Čím vyšší skóre, tím pravděpodobnější je, že jedinec utváří a hodnotí svou kariéru na základě vlastních cílů a hodnot, nikoli na základě zaměstnavatelů nebo externích norem.

*Tyto škály budou administrovány pouze pracujícím dospělým nebo studentům pracujícím na částečný úvazek/stáž.

Career Outcome 5 - Boundaryless Career Attitudes* (BCA)

Osmi-položková škála měří "bezlimitní myšlení" účastníků (tj. obecný postoj k práci napříč organizačními hranicemi). Účastníci odpovídají na 5-bodové Likertově škále, kde 1 je 'v malé nebo žádné míře' a 5 je 've velké míře'. Vyšší skóre naznačuje větší pohodlí se zájmem o flexibilní a přeshraniční kariérní zkušenost.

*Tyto škály budou administrovány pouze pracujícím dospělým nebo studentům pracujícím na částečný úvazek/stáž.

Výsledek kariéry 6 – Proaktivní kariérní chování* (PCB)

13-položková škála měří čtyři typy proaktivního pracovního chování: Proaktivní rozvoj dovedností, vytváření sítí, kariérní poradenství a plánování kariéry. Účastníci mají odpovídat na 5-bodové Likertově škále, kde 1 znamená 'zcela nesouhlasím' a 5 'zcela souhlasím'. Vyšší skóre odráží silnější iniciativu, orientaci na budoucnost a samostatné úsilí o utváření vlastní kariéry.

*Tyto škály budou administrovány pouze pracujícím dospělým nebo studentům pracujícím na částečný úvazek/stáž.

Kariérní výsledek 7 - Efektivita hledání práce (JSE)

Třináctipoložková škála měří sebedůvěru/sebehodnocení dovedností účastníků ohledně schopnosti dobře zvládnout konkrétní aspekty hledání práce. Účastníci odpovídají na 7-bodové Likertově škále od 1 (vůbec nejsem sebevědomý/á) do 7 (extrémně sebevědomý/á). Vyšší skóre odráží silnější vnímanou kompetenci a připravenost provádět efektivní chování při hledání práce.

Career Outcome 8 - Škála tolerance kariérní rozhodovací nejednoznačnosti (CDAT)

18položková škála měří účastníky hodnocení a reakce na nejasnosti v rozhodování o kariéře napříč třemi dimenze: tolerance, odpor a preference. Účastníci odpovídají na 7bodové Likertově škále od 1 (silně nesouhlasím) do 7 (silně souhlasím). Vyšší skóre indikuje silnější tendence v každé dimenzi – s vyšším skórem tolerance a preference vyjadřuje větší otevřenost k nejasnostem a vyšší skóre odráží větší nepohodlí s nejasnostmi.

Výsledek kariéry 9 - Inventář studentské kariérní konstrukce (SCCI; pouze studenti)

25položková škála měří reakce na přizpůsobení se kariéře, které zahrnují profesní myšlenky a chování související s vytvářením profesní volby. Zachycuje, jak dospívající a mladí dospělí reagují na klíčové úkoly tvorby kariéry během raných fází profesního rozvoje. Účastníci odpovídají na 5bodové Likertově škále, kde 1 znamená "Ještě jsem o tom moc nepřemýšlel" a 5 "Už jsem to udělal". Vyšší skóre naznačuje větší zapojení do reakcí na přizpůsobení se kariéře, tj. jedinec pokročil dále ve svém myšlení, plánování a činech souvisejících s vytvořením profesní volby.

Kariérní výsledek 10 - profesní identita (VI2)

20-položková škála měří profesní identitu účastníků a jejím cílem je zjistit, do jaké míry si jsou jednotlivci vědomi svých stabilních kariérních cílů, zájmů a schopností.

Účastníci odpovídají na 5-bodové Likertově škále, kde 1 znamená 'rozhodně nesouhlasím' a 5 'rozhodně souhlasím'. Vyšší skóre naznačuje větší jasnost, sebedůvěru a oddanost ohledně svých kariérních cílů, zájmů a vnímaného souladu s konkrétními profesními dráhami.

Kariérní výsledek 11 - Profesní identita (VI1)

20položková škála operacionalizuje profesní identitu jako klíčový konstrukt pro porozumění rozhodování o kariéře a individuální připravenosti.
Účastníci odpovídají na 5bodové Likertově škále.
Vyšší skóre indikuje vyšší sebeposouzenou připravenost a konzistenci v rozhodování o kariéře.

Kariérní výsledek 12 - Kariérní odolnost (CCM)

Původní dotazník zkoumá závazek účastníka ke své kariéře (Career Commitment Measure). Nicméně je administrována pouze subškála kariérní odolnosti, která obsahuje 4 položky. Účastníci odpovídají na 5bodové Likertově škále, kde 1 znamená "zcela nesouhlasím" a 5 "zcela souhlasím". Po reverzním skórování vyšší skóre odráží vyšší vnímanou zátěž nebo napětí spojené se současným povoláním nebo kariérní dráhou jednotlivce.

Výsledek nálady a stavu 1 - Sebehodnotící Manekýn (SAM)

Používána jako kontrolní proměnná. Toto je neverbální obrázkové hodnocení, které měří emoční odezvu jednotlivce. Původní škála se skládá ze tří položek hodnocených na devítibodové škále.

Mood and State Outcome 2 - Self-Assessment Manikin (SAM)

Použito jako kontrolní proměnná. Toto je neverbální obrázkové hodnocení, které měří emocionální reakci jedince. Původní škála se skládá ze tří položek hodnocených na devítibodové škále.

Mood and State Outcome 3 - Zpětná vazba k tréninku: Míra potěšení z úkolu

Používán jako kontrolní proměnná. Účastníci jsou požádáni, aby na konci každého tréninkového sezení uvedli, jak zábavný pro ně tréninkový úkol byl. Možné skóre se pohybuje od 0 (vůbec ne zábavné) do 10 (velmi zábavné). Vyšší skóre indikuje vyšší úroveň zábavy v intervenčním tréninku.

Nálada a stav Výstup 4 - Zpětná vazba k tréninku: úroveň obtížnosti úkolu

Používá se jako kontrolní proměnná. Účastníci jsou požádáni, aby na konci každého tréninkového sezení uvedli, jak obtížný pro ně byl tréninkový úkol. Možná skóre se pohybují od 0 (vůbec ne obtížné) do 10 (velmi obtížné). Vyšší skóre naznačuje vyšší úroveň obtížnosti tréninku intervence.

Výsledek nálady a stavu 5 - Dotazník zdraví pacienta-9 (PHQ-9): Celkové skóre

Použito jako kontrolní proměnná.
Dotazník PHQ-9 je nástroj, jehož 9 položek je založeno na diagnostických kritériích Diagnostického a statistického manuálu duševních poruch IV (DSM-IV).
Každá z 9 položek může být hodnocena od 0 (vůbec ne) do 3 (téměř každý den).
Jeho validita a reliabilita jako diagnostického nástroje, stejně jako jeho užitečnost při hodnocení závažnosti deprese a monitorování odpovědi na léčbu, jsou dobře prokázány.

Výsledek nálady a stavu 6 - Generalizovaná úzkostná porucha-7 (GAD-7): Celkové skóre

Používá se jako kontrolní proměnná. Položky GAD-7 popisují nejvýraznější diagnostické znaky kritérií Diagnostického a statistického manuálu duševních poruch IV (DSM-IV) pro generalizovanou úzkostnou poruchu. U GAD-7 jsou subjekty dotazovány, jak často během posledních 2 týdnů byly obtěžovány 7 hlavními příznaky generalizované úzkostné poruchy. Možnosti odpovědi jsou "vůbec ne", "několik dní", "více než polovinu dní" a "téměř každý den".