Undersøker kognitiv fleksibilitetstrening

Eksperimentell: Implicit trening: Strukturlæringstrening

Strukturlæringstrening tar i bruk deltakerens evne til å trekke ut mønstre fra tidligere stimuli-presentasjoner for å lage forutsigelser. Deltakerne vil se forskjellige visuelle stimuli, som varierende aliensymboler på skjermen. Disse presenteres i sekvenser som først bestemmes av frekvensstatistikk (sannsynligheten for at en gitt stimulus forekommer). Etter mestring følges disse av mer kompleks kontekstbasert statistikk (sannsynligheten for at en gitt stimulus forekommer, avhengig av de foregående stimuli). Deltakerne vil bli bedt om å gi svar for å indikere den visuelle stimulien de forutsier vil komme, gitt sekvenser av varierende lengde. Deltakerne vil utføre oppgaven uten eksplisitt tilbakemelding; i stedet vil de måtte lære oppgaven implisitt under usikre forhold, som skiftende frekvensstatistikk. I slike kontekster må individer aktivt generere, oppdatere eller forkaste interne regler som svar på endrede mønstre.

Atferdsmessig: Eksperimentell (Implisitt Trening): Strukturlæringstrening

Deltakerne vil gjennomgå 6-12 økter med strukturert læring eller sett-skifte-trening i aktiv kontrolltreningsgruppe, hver varende opptil 30 minutter. Hver økt vil gjennomføres på en fjernstyrt måte med omtrent 1 dags mellomrom mellom øktene. Hele treningen vil strekke seg over maksimalt 12 dager.

Gjennom oppgaven vil vanskelighetsgraden gradvis øke gjennom endringer i sannsynlighetsbaserte betingelser. For eksempel, etter hvert symbol kan ett påfølgende symbol forekomme med 75 % sannsynlighet og et alternativt symbol med 25 % sannsynlighet. Deltakerne vil først lære symbolbaserte betingelser (f.eks. 75/25), etterfulgt av betingelsesreverseringer (25/75) som krever oppdatering av lærte assosiasjoner. En ekstra stimulusdimensjon (rammer rundt symboler) vil deretter bli introdusert med lignende sannsynlighetsbaserte betingelser og påfølgende reverseringer, som krever fleksibel tilpasning til skiftende regler.

Aktiv komparator: Aktiv kontroll (eksplisitt trening): 'All You Can E.T.'

Kontrollgruppen vil bruke oppgaven «All You Can E.T.» (AYCET) utviklet av Prof. Jan Plass (NYU-CREATE Lab), som har vist å produsere nære overføringseffekter på kognitiv fleksibilitet. Spillerne må anvende ofte skiftende regelsett for å gi forskjellig fargede og formede romvesener riktig mat eller drikke de trenger for å overleve. Etter hvert som spillet skrider frem, øker nivåene i regelkompleksitet (som romvesenets matvalg, deres farge eller utseende), antall romvesener og responshastighet. Disse skiftende faktorene krever at deltakerne kontinuerlig oppdaterer, bytter og hemmer sitt nåværende responssett. Umiddelbar tilbakemelding er innebygd i AYCET for å støtte læring. Romvesener reagerer tilsvarende på å motta riktig eller galt element, slik at spillerne kan oppdage avvik i sine nåværende responsregler.

Atferdsmessig: Aktiv kontroll (eksplisitt trening): 'All You Can E.T.'

Protokollen for aktiv kontrollbetingelse vil speile den for eksperimentarm. Deltakerne vil fullføre et tilsvarende antall treningsøkter, og total oppgavetid vil være matchet mellom eksperiment- og kontrollgruppen.

Ingen inngripen: Passiv kontroll

Passiv kontrollgruppe vil ikke motta noen intervensjon, men vil få samme før- og ettervurdering av kognitiv-atferdsmessige og nevroavbildningsintervensjon. En melding som inneholder en hjernefakta, vil bli sendt til deltakerne hver dag for å holde dem engasjerte (for å ha lignende daglig kontakt med forskningsteamet).

Structure Læringsutbytte 1 - Ytelsesindeks (PI) Relativ

Ytelsesindeksen (PI) er minimum overlapp mellom fordelingen av deltakerresponser og fordelingen av presenterte mål per kontekst.
Den totale PI er deretter gjennomsnittet av ytelsesindeksene på tvers av kontekster.
Den relative PI er et normalisert PI-mål som kvantifiserer deltakerens ytelse i forhold til tilfeldig gjetting.

Læringsutbytte 2 - Valg av strategi

Strategivalg er differansen mellom Kullback-Leibler (KL)-divergensen fra modelltiblanding til den responsbaserte modellen og KL-divergensen fra modellmaksimering til den responsbaserte modellen. Positive strategivalgverdier indikerer en strategi nærmere tilblanding, mens negative verdier indikerer en strategi nærmere maksimering.

Undervisningsutbytte 3 - Strategi ICD-indeks (målt via integrativ kurveforskjell)

Utledet ved å beregne integralet av hver deltakers strategikurve og trekke det fra integralet av den eksakte samsvarskurven, som definert av modellsamsvar på tvers av trening.

Læringsutbytte 4 for Struktur - Læringshastighet

Læringshastighet på tvers av treningsøkter eller dager.

<string>Structure Læringsutbytte 5 - Strategiskiftegrad</string>

Hastighet for strategiendring på tvers av treningsøktene eller dagene.

'All You Can E.T.' (AYCET) Resultat 1 - Nøyaktighet

Nøyaktighet er definert som andelen korrekte svar på tvers av forsøk, basert på om deltakeren velger riktig mat- eller drikkevare for hver romvesen i henhold til det aktive regelsettet (f.eks. regler for farge, form eller utseende). Nøyaktighet kan beregnes totalt og på tvers av nivåer av regelkompleksitet.

'All You Can E.T.' (AYCET) Utfall 2 - Responstid (RT)

Responstid (RT) er definert som latensen mellom stimuluspresentasjon og deltakerens respons på hvert forsøk. Gjennomsnittlig eller median RT vil bli beregnet på tvers av korrekte forsøk for å indeksere prosesseringshastighet under skiftende krav til regler. RT kan også oppsummeres på tvers av nivåer av regelskompleksitet.

Kognitiv fleksibilitet (strategi) utfall 1 - Wisconsin Card Sorting Test (WCST): Andel perseverative feil

Andel feilforsøk der deltakerne feilaktig velger en kortstokk basert på regelen fra forrige sett.

Kognitiv fleksibilitet (strategi) utfall 2 - Wisconsin Card Sorting Test (WCST): Læringsrate

Dette er en parameter hentet fra en sekvensiell læringsmodell tilpasset WCST-data og representerer hvor raskt deltakerne oppdaterte sine oppfatninger om verdiene knyttet til valg etter henholdsvis negativ og positiv tilbakemelding.

Kognitiv fleksibilitet (strategi) Utfall 3 - Wisconsin Card Sorting Test (WCST): Beslutningskonsistens

Dette er en parameter hentet fra en sekvensiell læringsmodell tilpasset WCST-data og påvirket den estimerte sannsynligheten for å velge en spesifikk stimulus per forsøk. Større verdier indikerte økt utnyttelse, mens lavere verdier indikerte økt utforskning.

Kognitiv fleksibilitet (strategi) utfall 4 - Intra/ekstra-dimensjonal settskifting (IED): Ekstra-dimensjonale settfeil

Antall ganger forsøkspersonen ikke klarte å velge stimulus som var kompatibel med gjeldende regel i fasen hvor den ekstradimensjonale skiftet oppstår.

Kognitiv fleksibilitet (strategi) utfall 5 - Intra/Ekstra-dimensjonal settforskyvning (IED): Ekstra-dimensjonale reverseringsfeil

Dette er det totale antallet feil gjort i trinn 9. Lavere feil betyr bedre ytelse.

Kognitiv fleksibilitet (strategi) utfall 6 - Intra/Ekstra-dimensjonal skift (IED): Læringshastighet

Parameter hentet fra Feature Reinforcement Model.

Kognitiv fleksibilitet (strategi) resultat 7 - Intra/ekstra-dimensjonal skifteoppgave (IED): Valgbestemthet

Parameter hentet fra Feature Reinforcement Model.

Kognitiv fleksibilitet (strategi) utfall 8 - Intra/ekstra-dimensjonal settomstilling (IED): Dimensjonsprimacy

Parameter hentet fra funksjonsforsterkningsmodellen.

Kognitiv fleksibilitet (strategi) utfall 9 - Probabilistisk reverseringslæring (PRL): Perseverasjon

Antall forsøk inntil deltakeren oppdaterer responsen sin etter regelreverseringen.

Kognitiv fleksibilitet (strategi) Utfall 10 - Sannsynlighetsbasert reverseringslæring (PRL): Sannsynlighet for skifte

Antall bytter i deltakerresponsene etter negativ tilbakemelding (dvs. felleforsøk: når det mindre sannsynlige objektet er riktig).

Kognitiv fleksibilitet (strategi) utfall 11 - Probabilistisk reverseringslæring (PRL): Antall forsøk til kriterium i blokk 2 (Reversering)

Antall forsøk før deltaker når definert læringskriterium under reverseringsfasen.

Kognitiv fleksibilitet (strategi) utfall 12 - Probabilistisk reverseringslæring (PRL): Læringsrater

Parameter hentet fra forsterkningslæringsmodellen basert på Rescorla-Wagner-regelen. To læringsrater, dvs. en for positiv feil/belønning og en for negativ feil/straff, kan hentes fra modellen.

Kognitiv fleksibilitet (strategi) utfall 13 - Probabilistisk reverseringslæring (PRL): Forsterkningssensitivitet

Parameter ekstrahert fra forsterkningslæringsmodellen basert på Rescorla-Wagner-regelen.

Kognitiv fleksibilitet (strategi) utfall 14 - Probabilistisk reverseringslæring (PRL): Klebrighet

Parameter ekstrahert fra forsterkningslæringsmodellen basert på Rescorla-Wagner-regelen.

Kognitiv fleksibilitet (skifting) resultat 1 - Oppgavesettbytter - Hvor (TSS-Hvor): Oppgavebytterkostnad i RT

Svitsjingskostnad i form av reaksjonstid (ms) defineres som differansen mellom gjennomsnittlig reaksjonstid på svitsjingstriale og gjentagelsestriale.

Kognitiv fleksibilitet (skifte) utfall 2 - Oppgavesettbytte - Hvor (OSB-Hvor): Oppgavebytteomkostning i nøyaktighet

Byttkostnad i form av nøyaktighet er definert som forskjellen mellom nøyaktigheten i bytteforsøk og den i gjentatte forsøk.

Kognitiv fleksibilitet (skift)-utfall 3 - Oppgavesettbytte - Hva (TSS-What): Byttkostnad i responstid (RT)

Byttkostnad i form av reaksjonstid (ms) defineres som differansen mellom gjennomsnittlig reaksjonstid på bytteforsøk og gjentakelsesforsøk.

Kognitiv fleksibilitet (skifter) utfall 4 - Oppgavesettbytting - Hva (TSS-What): Kostnad ved oppgavebytting i nøyaktighet

Byttekostnad i form av nøyaktighet er definert som forskjellen mellom nøyaktigheten i bytteforsøk og den i gjentatte forsøk.

Kognitiv fleksibilitet (skifting) Utfall 5 - Fargeformoppgave (CST): Oppgavebytteår i reaksjonstid (s)

Byttekostnaden når det gjelder reaksjonstid (ms) er definert som forskjellen mellom gjennomsnittlig reaksjonstid på bytteforsøk og på gjentakelsesforsøk. Brukes også for matching mellom kontroll- og treningsgrupper.

Kognitiv fleksibilitet (skifte) utfall 6 - Fargeformoppgave (CST): Oppgavebytte kostnad i nøyaktighet

Switchkostnad når det gjelder nøyaktighet er definert som differansen mellom nøyaktigheten i switcheforsøk og repeterte forsøk.
Brukes også for matching mellom kontroll- og treningsgrupper.

Kognitiv fleksibilitet (skifting) Utfall 7 - Fargeformoppgave (CST): Endring i oppgavebyttkostnad i reaksjonstid

Endring i svitsjkostnad målt ved reaksjonstid mellom før og etter intervensjon.

Kognitiv fleksibilitet (skifting) resultat 8 - Fargeformoppgave (CST): Endring i oppgavebytte-kostnad i nøyaktighet

Endring i byttekostnad som indeksert av nøyaktighet mellom pre- og postintervensjon.

Kognitiv fleksibilitet (skifting) Utfall 9 - Trail Making Test (TMT): Forhold mellom tid for å fullføre Trail B og Trail A

Deltakerne blir bedt om å fullføre Trail A (tegne linjer for å koble nummererte elementer i rekkefølge) og deretter Trail B (tegne linjer for å koble et sett med elementer som veksler mellom bokstaver og tall) så raskt og så nøyaktig som mulig. Forholdet mellom fullføringstiden for Trail B og Trail A brukes til å undersøke fullføringstiden for Trail B i forhold til Trail A.

Outcome minnearbeid 1 - Tilbakesifferetning (BDS): Totalt antall korrekte elementer

Antall siffersekvenser deltakeren klarte å gjengi i motsatt rekkefølge.

Arbeidsminne outcome 2 - Romlig arbeidsminne: Søkefeil mellom søk

Antall ganger forsøkspersonen feilaktig besøker en boks hvor et token tidligere er funnet. Beregnet over alle vurderte forsøk med fire, seks og åtte token.

Arbeidsminne resultat 3 - Spatialt arbeidsminne (SWM): Strategiscore

Antall ganger et forsøkssubjekt begynner et nytt søkemønster fra den samme boksen som de startet med tidligere.
Dersom søket alltid starter fra samme utgangspunkt, antar man at subjektet bruker en planlagt strategi for å finne tokenne.
Derfor indikerer en lav skåre høy strategibruk (1 = alltid starte søket fra samme boks), en høy skåre indikerer at de begynner søket fra mange forskjellige bokser.
Beregnet på tvers av vurderte forsøk med 6 eller flere tokens.

Utfallshemming 1 - Stroop-oppgave: Interferensmål for RT

Forskjell mellom responstid for alle korrekte kongruente forsøk og responstid for alle korrekte inkongruente forsøk.

Inhiberingsresultat 2 - Stroop-oppgave: Interferensmål for nøyaktighet

Forskjell mellom andelen korrekte av alle kongruente forsøk og andelen korrekte av alle inkongruente forsøk.

Stressutfall 1 - Perceived Stress Scale (PSS): Poeng på Perceived Stress Scale

"PSS måler i hvilken grad situasjoner i ens liv blir vurdert som stressende. Instrumentet inneholder 10 spørsmål som spør om respondentens følelser og tanker i løpet av den siste måneden. Mulige skårer for hvert spørsmål varierer fra 0 (aldri) til 4 (svært ofte). Individuelle skårer på PSS kan variere fra 0 til 40, med høyere skårer som indikerer høyere opplevd stress."

Søvnkvalitet Utfall 1 - Pittsburgh søvnkvalitetsindeks (PSQI): Global PSQI-poeng

PSQI måler flere forskjellige aspekter ved søvn.
Komponentskårene omfatter subjektiv søvnkvalitet, søvnforsinkelse, søvnvarighet, vanlig søvneffektivitet, søvnforstyrrelser, bruk av søvnmedisiner og søvnrelatert dysfunksjon på dagtid.
Hvert element vektes på en intervallskala fra 0 til 3.
Den globale PSQI-skåren beregnes deretter ved å summere de syv komponentskårene og kan variere fra 0 til 21, der lavere skårer indikerer en sunnere søvnkvalitet.

Lesing og regning Resultat 1 - Wide Range Achievement Test-5, bredt spekter prestasjonstest-5

Wide Range Achievement Test-5 (WRAT-5) er en standardisert vurdering av grunnleggende akademiske ferdigheter.
Score vil bli innhentet fra deltestene Word Reading, Spelling, Sentence Comprehension og Math Computation for å indeksere lese-og regneferdigheter.

Prestasjon vil bli kvantifisert ved hjelp av aldersnormerte standardscore fra hver deltest.
Forbedring fra før til etter intervensjon vil bli beregnet som endringen i standardscore mellom baseline og ettertestvurdering, med høyere score som indikerer sterkere lese-og regneferdigheter.

Beslutningsutfall 1 - Sosial verdiorientering: Sosial preferansescore

Oppgaven om sosial verdiorientering er ment å måle en persons foretrukne fordeling av ressurser mellom seg selv og en anonym partner (Spiller B).\nDet er seks runder, hver bestående av ni alternativer.\nHvert alternativ presenteres i form av poeng tildelt deltakeren og Spiller B. Deltakerne blir bedt om å velge det alternativet de foretrekker mest.\nEn deltakers sosiale preferanseskår kan utledes ved å beregne invers tangens av forholdet mellom gjennomsnittlig tildeling til Spiller B minus 50 og gjennomsnittlig tildeling til seg selv minus 50.\nEn høyere skår indikerer større baseline ikke-strategisk samarbeidsvilje.

Beslutningsutfall 2 - Fangenes dilemma: Andel samarbeidsvalg

Fangens dilemma-spillet måler individets strategiske samarbeidsvilje, som indikeres av andelen samarbeidsvalg deltakeren gjør over 10 gjentatte runder.

Beslutningsresultat 3 - Risikopreferanse: Risikopreferanse (Positiv domene)

I risikovurderingsoppgaven tar en deltaker ni runder med valg mellom et trygt (mindre risikabelt) alternativ og et risikabelt alternativ. Sannsynlighetene for det trygge alternativet spenner fra 90 % sjanse for å tjene 8 poeng og 10 % sjanse for å tjene 12 poeng til 10 % sjanse for å tjene 8 poeng og 90 % sjanse for å tjene 12 poeng i løpet av de ni rundene; sannsynlighetene for det risikable alternativet spenner fra 90 % sjanse for å tjene 2 poeng og 10 % sjanse for å tjene 18 poeng til 10 % sjanse for å tjene 2 poeng og 90 % sjanse for å tjene 18 poeng. En deltaker forventes å foretrekke det trygge alternativet fremfor det risikable i begynnelsen, men preferansen bør skifte etter hvert som utbetalingssannsynlighetene for begge alternativene gradvis endres. Risikopreferanse kan måles ved overgangspunktet fra å velge det trygge alternativet til å velge det risikable alternativet eller estimeres fra beregningsmodellering.

Utfall av beslutningstaking 4 - Tvil om ambiguitet: Preferanse for tvetydighet

I deloppgaven om tvetydighetsaversjon tar en deltaker ni binære valg mellom et risikabelt alternativ og et tvetydig alternativ. Sannsynlighetene for det risikable alternativet er alltid en 50 % sjanse for å tjene 10 poeng og en 50 % sjanse for å tjene ingenting. For det tvetydige alternativet varierer avkastningen en deltaker kan oppnå fra 6 poeng til 14 poeng over ni runder, men sjansen er ukjent. Preferanse for tvetydighet måles ved vendepunktet fra å velge det risikable alternativet til å velge det tvetydige alternativet, eller estimeres ved hjelp av beregningsmodellering.

Beslutningsresultat 5 - Temporal rabattering

Spørreskjemaet for monetære valg (MCQ) er et 27-elementers spørreskjema som brukes til å vurdere tidsrabattering. I hvert element velger deltakerne mellom en mindre, umiddelbar hypotetisk monetær belønning og en større, forsinket monetær belønning. En diskonteringsrate (k) beregnes basert på deltakernes valg på tvers av elementene. Lavere k-verdier indikerer svakere diskontering og en større preferanse for forsinkede belønninger, mens høyere verdier indikerer sterkere diskontering og en større preferanse for umiddelbare belønninger.

Social Orientation Outcome 1 - Personal Relative Deprivation Scale: Total skår for personlig relativ deprivasjon

Personal Relative Deprivation Scale gjenspeiler tro og følelser hos enkeltpersoner når de sammenligner seg med andre liknende mennesker. Svarene ble vurdert på en 6-punkts Likert-skala, der 1 var 'helt uenig' og 6 var 'helt enig'. Total mulig poengsum varierer fra 5 til 30, med høyere poengsum som indikerer høyere grad av misnøye når de er fratatt noe.

Sosial orientering utfall 2 - Samarbeids- og konkurransepersonlighetsskala: Skår for samarbeidsdimensjonen

Cooperativeness and Competitiveness Personality Scale måler nivået av samarbeid og konkurranseevne hos en person som to separate trekk. Innenfor skalaen tilhører 13 elementer dimensjonen Cooperativeness, som kan videre inndeles i underskalaene Kognisjon, Atferd og Affekt. Testdeltakere må svare på en 7-punkts Likert-skala som går fra 1 som 'Helt uenig' til 7 som 'Helt enig'. Total mulig skår varierer fra 13 til 91, med høyere skår som indikerer høyere nivå av samarbeidstrekk.

Social Orientation Outcome 3 - Cooperativeness and Competitiveness Personality Scale: Skår for konkurranseevne-dimensjonen

Cooperativeness and Competitiveness Personality Scale måler nivået av samarbeidsevne og konkurranseevne hos et individ som to distinkte trekk. Innenfor skalaen tilhører 10 elementer konkurransedimensjonen, som videre kan deles inn i underskalaene Kognisjon, Atferd og Affekt. Testpersonene må svare på en 7-punkts Likert-skala som strekker seg fra 1 som 'Helt uenig' til 7 som 'Helt enig'. Den totale mulige poengsummen er fra 10 til 70, med høyere skårer som indikerer høyere nivåer av konkurransepreget trekk.

Toleranse for usikkerhet Utfall 1 - Mottakelighet for motstridende synspunkter: Poengsum fra spørreskjema

"Receptiveness to Opposing Views Scale" er en selvrapporteringsskala med 18 elementer som måler ens vilje til å ta inn og tenke på informasjon som ikke stemmer overens med deres personlige meninger. Skalaen har fire distinkte dimensjoner - Intellektuell nysgjerrighet, Nedvurdering av motstandere, Tabuemner, og Negative følelser, hver med 4 til 5 elementer. Testtakere vurderer sine svar på en 7-punkts Likert-skala, der 1 er "helt uenig" og 7 er "helt enig". Total åpenhetsindeks beregnes ved å omkode 13 elementer reversert og gjennomsnittliggjøre totalscoren. Derfor varierer mulig total åpenhetsindeks fra 1 til 7, med høyere poengsum som indikerer høyere nivåer av åpenhet overfor motsatte synspunkter.

Toleranse for usikkerhet Utfall 2 - Behov for avslutning skala (kort): Poengsum fra spørreskjema

Need for Closure Scale måler nivået av ønske om kognitiv lukning, et svar eller et utfall. Det er fem distinkte dimensjoner i skalaen - Forutsigbarhet, Låst Tenkning, Ambiguity, Orden, og Besluttsomhet. Den forkortede versjonen som inneholder 15 elementer, 3 elementer for hver dimensjon, brukes. Testdeltakere ga sine svar på en 6-punkts Likert-skala der 1 er 'sterkt uenig' og 6 er 'sterkt enig'. Både en totalscore fra 15 til 90 og delskala-score fra 1 til 18 beregnes ved å summere elementene. Høyere score indikerer større behov for lukning.

Toleranse for usikkerhet utfall 3 - Toleranse for tvetydighetsskala

Denne skalaen med 12 elementer måler individuelle forskjeller i tendensen til å oppfatte tvetydige situasjoner som ønskelige. Deltakerne må svare på en 5-punkts Likert-skala, der 1 er 'helt uenig' og 5 er 'helt enig'. Høyere skåre indikerer en større tendens til å finne tvetydighet ønskelig.

Toleranse for usikkerhet utfall 4 - Disposisjonell motstand mot endring

Dette spørreskjemaet måler individets disposisjonelle motstand mot endring, der individer som er disposisjonelt motstandsdyktige mot endring er mindre tilbøyelige til å frivillig initiere endringer og mer tilbøyelige til å danne negative holdninger til endringene de møter. Det består av underskalaer som rutinesøking, emosjonell reaksjon, kortsiktig fokus og kognitiv rigiditet. Det inneholder totalt 17 elementer. Deltakerne må svare på en 6-punkts Likert-skala, der 1 er 'helt uenig' og 6 er 'helt enig'. Høyere skår indikerer større disposisjonell motstand mot endring.

Toleranse for usikkerhet Resultat 5 - Intoleranse for usikkerhet

Intoleranse for usikkerhet (IUS) er et individs tendens til å betrakte muligheten for at en negativ hendelse skal inntreffe som uakseptabel, uavhengig av sannsynligheten for at den inntreffer. IUS-12 er en kortere versjon som måler denne tendensen via to faktorer - prospektiv angst og inhibitorisk angst. Deltakerne svarer på en Likert-skala fra 1 'ikke i det hele tatt karakteristisk for meg' til 5 'helt karakteristisk for meg'. Høyere poengsum indikerer en større tendens til å betrakte muligheten for en negativ hendelse som uakseptabel.

Strategisk flerspråklig utfall 1 - Kontekstuelt Lingvistisk Profilspørreskjema (CLiP-Q)

CLiP-Q gir en omfattende språkprofil av deltakerne på tvers av ulike kontekster og inkluderer demografisk informasjon, deltakernes generelle språkbakgrunn, deltakernes språkhistorie, bruk og ferdigheter i opptil tre språk valgt av deltakerne, samt spørreskjema for kontekstuell og individuell språklig mangfold (CILD-Q). CILD-Q måler kontekstuell språklig mangfold og består av 20 elementer på tvers av tre faktorer (flerspråklighet i kontekst, flerspråklighet i praksis og fremming av språklig mangfold). Elementene i CILD-Q scores på en fempunkts Likert-skala fra 1 (helt uenig) til 5 (helt enig), der høye score reflekterer høyere nivåer av kontekstuell språklig mangfold.

Perceived Social Support Resultat 1 - Multidimensional Scale of Perceived Social Support: Poeng fra Spørreskjema

The Multidimensional Scale of Perceived Social Support måler ens oppfatning av deres nivå av sosial støtte fra familie, venner og en signifikant annen. Testtakere vurderer sine svar på en 7-punkts Likert-skala, hvor 1 er 'Svært sterkt uenig' og 7 er 'Svært sterkt enig'. Tre distinkte underskala-skår beregnes ved å gjennomsnittsføre de 4 element-skårene for hver kilde til sosial støtte. Mulig skår for underskala varierer fra 1 til 7, der høyere skår indikerer høyere oppfattet sosial støtte fra den bestemte gruppen av personer/individ.

Personlighetsresultat 1 - Big Five-inventar: Poeng fra spørreskjema

Big Five Inventory gjenspeiler en persons personlighet på 5 dimensjoner - Ekstroversjon, Nevrotisisme, Åpenhet, Medmenneskelighet og Samvittighetsfullhet. Hver dimensjon består av 2 elementer, hvorav ett er omvendt kodet. Et ekstra omvendt kodet element legges til for Åpenhet til opplevelse-dimensionen på grunn av testdeltakernes misforståelse av det opprinnelige elementet. Testdeltakerne rangerer svaret sitt på en 5-punkts Likert-skala, der 1 er 'Helt uenig' og 5 er 'Helt enig'. Fem distinkte delskala-skårer beregnes ved å ta gjennomsnittet av elementene innen hver dimensjon. Mulig delskala-score varierer fra 1 til 5, der høyere score indikerer høyere nivå av trekket.

MRI Strukturlæringsutfall 1 - Strukturlæringsoppgave i MR-skanner

Læringsoppgave mål for struktur, ytelsesindeks (PI) kvantifiserer hvor nære deltakernes responser samsvarer med fordelingen av presenterte mål i hver kontekst. Samlet PI er gjennomsnittlig på tvers av kontekster. PI relativ er et normalisert mål som reflekterer deltakerprestasjon relativt til tilfeldig gjetting, og gir et sammendrag av læringsprestasjon under oppgaven utført inne i skanneren.

MR - Strukturlæringsresultat 2 - Sakslæring: generalisering (Overføring)

En generaliseringsoppgave etter post-MRI brukes for å vurdere overføringen av lærte strukturer til nye symbols ett. Dette målet bruker de samme ytelsesindeks (PI) og PI relative målingene for å avgjøre om intervensjonsindusert læring generaliserer til stimuli som ikke ble møtt under trenings- eller skanningsøktene.

Nevrotransmitter-utfall 1 - GABA-nivåer i venstre DLPFC

Konsentrasjon av gamma-aminosmørsyre (GABA) i tonisk tilstand i venstre dorsolaterale prefrontale cortex (DLPFC) i institusjonelle enheter (IU), estimert fra MEGA-PRESS magnetresonansspektroskopi (MRS)-data, samlet inn med referansevann mens deltakeren utfører en strukturlæringsoppgave (SL) i skanneren.

Nevrotransmitterutfall 2 - GABA-nivåer i høyre DLPFC

Tonisk GABA-konsentrasjon i høyre DLPFC i IU estimert fra MEGA-PRESS MRS-data under SL-oppgaven.

Neurotransmitter Outcome 3 - Glutamatnivåer i venstre DLPFC

Konsentrasjon av tonisk glutamat (Glu) i venstre DLPFC i IE estimert fra MRS-data under SL-oppgaven, kvantifisert separat fra glutamin og makromolekyler.

Nevrotransmitter Resultat 4 - Glutamatinivå i høyre DLPFC

Konsentrasjon av tonisk glutamat i høyre DLPFC estimert fra MRS-data under SL-oppgaven, kvantifisert separat fra glutamin og makromolekyler.

Neurotransmitter Outcome 5 - Glu/GABA ratio i venstre DLPFC

Eksitatorisk-inhibitorisk (E-I) balanse vurderes som forholdet mellom Glu- og GABA-konsentrasjon i venstre DLPFC.

Neurotransmitter Outcome 6 - Glu/GABA-forhold i høyre DLPFC

E-I balansen vurderes som forholdet mellom Glu- og GABA-konsentrasjon i høyre DLPFC.

Gamma-aminosmørsyre nivo (GABA) i kontrollregionen (primært synsbark) - Resultat 7 (nevrotransmitter)

Tonisk GABA-konsentrasjon (IU) i primært visuelt cortex (V1) under SL-oppgaven som fungerer som en anatomisk kontroll for GABA-målinger.

Neurotransmitter Resultat 8 - Glutamatnivå i kontrollregion (Primær visuell cortex)

Tonic Glu-konsentrasjon (IE) i den primære visuelle cortex (V1) under SL-oppgaven som en anatomisk kontroll for Glu-målinger.

Resultat av nevrotransmitter 9 - Glutamat/GABA-forhold i kontrollregionen (primært visuell cortex)

E-I-balanse vurderes som forholdet mellom Glu- og GABA-konsentrasjon i primær visuell cortex (V1) under SL-oppgaven, som fungerer som en anatomisk kontroll for E-I-målinger.

Funksjonell tilkoblingsutfall 1 - Frøbasert tilkobling

fMRI-data vil bli samlet inn under Inscapes-paradigmet. Hjerneomfattende voxelvise konnektivitetskart og målrettet analyse av funksjonell kopling mellom frøregioner og forhåndsdefinerte ROIs innenfor frontoparietale og striatale kretser. Frøregioner vil bli definert basert på anatomiske eller dataderiverte nettverksnoder for å sikre anatomisk konsistens på tvers av deltakerne.

Funksjonell tilkoblingsutfall 2 - Nettverksforbindelse i intrikate nettverk

Hviletilstandsnettverk identifisert via gruppeuavhengig komponentanalyse (Group ICA). Intrinsisk konnektivitet defineres som styrken på konnektiviteten til voxler innenfor hvert ICA-identifisert nettverk og vil bli indeksert for hver deltaker og økt som den gjennomsnittlige innen-nettverket konnektivitetsstyrken til hver ICA-definerte komponent.

Funksjonell tilkoblingsutfall 3 - Ekstrinsisk nettverks tilkobling

Analyse av tilkobling mellom forhåndsdefinerte ROI-er (f.eks. striatale regioner) og hver hviletilnettverk identifisert av Group ICA. Ekstrinsisk tilkobling er representert ved korrelasjonskoeffisienter mellom ROI- og ICA-komponenttidsforløpene til de identifiserte nettverkene.

Funksjonell tilkoblingsutfall 4 - Sammenligning av funksjonelle nettverksgrupper

Gruppeuavhengig komponentanalyse (ICA) vil bli brukt for å definere funksjonelle kortikale nettverk på tvers av alle deltakere. Subjektsspesifikke romlige kart for hvert nettverk vil bli generert og inkludert i gruppenivåanalyser for å vurdere forskjeller mellom grupper og før-etter- endringer i nettverkets romlige mønstre og styrke.

Mikrostrukturelt utfall 1 - Hjernegeometrisk magnetiseringsoverføring (MT)-metning

Hjernedekkende voxelbasert kvantifisering (VBQ) av multiparametrisk kartlegging (MPM) avledede MT-kart i prosentenheter (p.u.) brukes for å identifisere langsgående endringer i myelininnhold.

Mikrostrukturelt utfall 2 - Helhjernens longitudinale relaxasjonsrate (R1)

Helhjernens VBQ av MPM-avledet avspenningsrate (R1)-kart i inverse sekunder brukes for å identifisere langsgående endringer i vann- og myelintetthet.

Mikrostrukturelt utfall 3 - ROI-basert magnetiseringsoverførings (MT) metning

Målrettet kvantitativ analyse av MT-endringer i prosentenheter (p.u.) innenfor forhåndsdefinerte frontoparietale og kortikostriatale interesseområder (ROI).

Mikrostrukturelt utfall 4 - ROI-basert longitudinell relaksasjonsrate (R1)

Målrettet kvantitativ analyse av R1-endringer i inverse sekunder innenfor forhåndsdefinerte frontoparietale og kortikostriatale ROI-er.

Strukturelt Tilkoblingsutfall 1 - Hjerneomfattende Fixel Fibertetthet (FD)

Hjerneomfattende fixel-basert analyse (FBA) med constrained spherical deconvolution (CSD) for å måle mikroskopiske endringer i tilsynelatende aksonal tetthet (FD) i vilkårlige enheter innenfor hvite substans fixler.

Strukturelt konnektivitetsutfall 2 - Hjernomfattende Fixel Fiberbunt Tverrsnitt (FC)

Helhjernes FBA ved bruk av CSD for å måle makroskopiske morfologiske endringer i fysisk størrelse av fiberbunttverrsnitt (FC) i logg-transformert forhold.

Structural Connectivity Outcome 3 - Helhjernens Fixel Fiberdensitet og Tverrsnitt (FDC)

Hjerneomfattende FBA ved bruk av CSD for å måle den kombinerte effekten av tetthet og morfologi (FDC) i vilkårlige enheter, som representerer total aksonal kapasitet.

Generelle kognitive evner Resultat 1 - Raven's Advanced Progressive Matrices (RAPM): Totalt korrekt

Raven's Advanced Progressive Matrices gir et nonverbalt estimat av flytende intelligens og måler evnen til å utføre induktiv og abstrakt resonnering.
Hvert korrekte svar får poengsum 1, mens feilaktig svar får poengsum 0. Maksimal mulig poengsum er fra 0 til 20, med høyere poengsum som indikerer høyere flytende intelligens.
Dette brukes for matching ved baseline for gruppeinndeling av deltakere i Trening eller Kontroll.

Generell kognitiv evne utfall 2 - Ravens avanserte progressive matriser (RAPM): Endring i nøyaktighetspoeng

Ravens Advanced Progressive Matrices gir et ikke-verbalt estimat av flytende intelligens og måler evnen til å utføre induktiv og abstrakt resonnering.
Hvert korrekt svar skåres med 1 mens feil svar skåres med 0. For både før- og etterintervensjon er totalskåren 0 til 20, med høyere skår som indikerer høyere flytende intelligens.
Endringen i nøyaktighetsskåren beregnes som forskjellen i skår mellom de to administrasjonstidspunktene (etter-før).
En høyere endring i nøyaktighetsskår kan reflektere forbedring i abstrakt resonnering etter intervensjonen.

Generelle kognitive evner resultat 3 - Wechsler Abbreviated Scale of Intelligence Vocabulary (WASI-V): Ordforrådsskår

Vokabularet i WASI brukes til å måle deltakerens ordkunnskap og verbal begrepsdannelse.
Det inkluderer 3 bildeelementer og 28 verbale elementer.
Mulige totalskårer varierer fra 0 til 59, med høyere skårer som indikerer bedre verbal intelligens.
Dette brukes til matching ved baseline for gruppeinndeling av deltakere i Trening eller Kontroll, og rå vokabularskår standardiseres til en T-skår.

Kreativitet & Generering Utfall 1 - Verbal Fluency Test (VFT): Gjennomsnittlig flytscore (Kategori)

Antall korrekte ord generert for en gitt kategori.

Kreativitet & generasjonsresultat 2 - Verbal flytende test (VFT): Gjennomsnittlig flytscore (bokstav)

Antall korrekte ord generert for en gitt bokstav.

Kreativitet & genererings utfall 3 - Verbal flyt test (VFT): Klyngningskoeffisient

Parameter trukket ut fra en semantisk nettverksmodell.

Kreativitet og generasjonsutfall 4 - Verbal flyttest (VFT): Gjennomsnittlig korteste veilengde

Parameter ekstrahert fra en semantisk nettverksmodell.

Kreativitet & utfall 5 for generering - Verbal flyt-test (VFT): Modularitet

Parameter ekstrahert fra en semantisk nettverksmodell.

Kreativitet & Genereringsutfall 6 - Alternativ bruk-oppgave (AUT): Total flytrendekarakter

Denne poengsummen er det totale antallet gyldige svar gitt av deltakeren.

Kreativitet & Generering Resultat 7 - Oppgave med alternative bruksområder (AUT): Total originalitetspoeng

Denne poengsummen måler den statistiske originaliteten til deltakerens svar.
Et svar anses som originalt hvis det har en lav prosentandel forekomst i deltagerpoolen, og et uoriginalt svar vil ha en høy prosentandel forekomst.
Høyere originalitetspoeng vil indikere høyere kreativitet.

Kreativitet & Genereringsutfall 8 - Alternativ bruksoppgave (AUT): Total fleksibilitetspoeng

Denne poengsummen gjenspeiler hvor ulike responsene er. Fleksibilitetspoeng beregnes basert på antall distinkte kategorier innenfor deltakernes responser.

Kreativitet & generasjonsutfall 9 - Fjernassosiert test (FAT)

Remote Associates Test (RAT) er et mål på assosiativ og kreativ problemløsningsevne. I hvert element får deltakerne presentert tre ledetrådord og skal generere et fjerde ord som er meningsfullt assosiert med alle de tre ledetrådene.

Ytelsen vil bli målt ved totalt antall korrekt løste elementer ved ettertest. Høyere skårer indikerer sterkere assosiativ integrasjon og fleksibel semantisk gjenfinningsevne.

Creativity & Generation Outcome 10 - Creative Foraging Game (CFG): Total

Kreativt Foraging-spill (CFG) er et paradigme der deltakere utforsker et rom av mulige former ved å slå av og på celler i et rutenett for å finne nye, kreative former. CFG lar forskere studere dynamikken i kreativ søking inkludert overganger mellom utnyttelse av lovende områder og utforskning av nye regioner. Variablene av interesse er listet nedenfor, se Yuval et al (2017) for detaljer:

Tid i utnyttelse er tiden brukt i utnyttelsesfasen.

Tid i utforskning er tiden brukt i utforskningsfasen.

Optimalitet av utnyttelse er et mål på effektiviteten av kvalitetsforbedring under utnyttelsesfasene.

Optimalitet av utforskning er et mål på effektiviteten av å traversere ulike regioner under utforskningsfasene.

Originalitetspoeng er nyhetsvurderingen av lagrede former.

Kreativitet & genereringsresultat 11 - Kreativt tankesett: Poeng fra spørreskjema

"Kreativt tankesett-skalaen gjenspeiler personens tro på kreativitetens formbarhet. Deltakerne presenteres for påstander som antyder enten et fast tankesett eller et utviklingsorientert tankesett, som deltakerne deretter må svare på på en 5-punkts Likert-skala, der 1 er 'helt uenig' og 5 er 'helt enig'. To separate gjennomsnittsskårer for fast og utviklingsorientert tankesett beregnes fra de 5 påstandene innenfor hver dimensjon. Høyere skåre for fast tankesett tyder på at individer er mer tilbøyelige til å tro at kreativitet er medfødt og uforanderlig. Høyere skåre for utviklingsorientert tankesett tyder på at individer er mer tilbøyelige til å tro at kreativitet er formbar."

Utforskningsresultat 1 - Maggies gård: atferdsvalgindeks

Oppgave med flerarmede banditter for beslutningstaking som vurderer utnyttelse versus utforskning (verdifri og nyskapningsdrevet) under usikkerhet. Deltakerne velger gjentatte ganger mellom banditter som skiller seg i forventet belønning og tilgjengelig informasjon, med lange og korte beslutningshorisonter.

Ytelsesindeks 1: atferdsmessige valgfrekvenser: hvor ofte deltakerne velger høybelønnings-, lavbelønnings-, ukjente eller helt nye alternativer.

Å velge høybelønningsalternativer oftere og oppnå flere poeng totalt indikerer effektiv utnyttelse.

Resultat av utforskning 2 - Maggies gård: parametere for beregningsmodell

Beslutningsoppgave med multi-armet bandit som vurderer utnyttelse versus utforsking (verdifri og nyhetsdrevet) under usikkerhet. Deltakerne velger gjentatte ganger mellom banditter som varierer i forventet belønning og tilgjengelig informasjon, med lange og korte beslutningshorisonter.

Ytelsesindeks 2: beregningsmodellparametere som fanger opp tendens til tilfeldig utforsking (ε-grådig), preferanse for nye alternativer (η; nyhetsbonus), usikkerhet i belønning (forutgående varians, σ₀)

Høyere ε, η og σ₀ indikerer større utforsking.

Utfall 3 - Maggies gård: endring i belønninger

Oppgave med flerarmede banditter-beslutninger som vurderer utnyttelse versus utforskning (verdinøytral og nyhetsdrevet) under usikkerhet. Deltakerne velger gjentatte ganger mellom banditter som skiller seg i forventet belønning og informasjonstilgjengelighet, med lange og korte beslutningshorisonter.

Ytelsesindeks 3: belønningsmål gjennom runden, inkludert innledende belønninger, gjennomsnittlige belønninger og forbedring over tid

Å velge ukjente eller nye alternativer, spesielt i lange runder, reflekterer strategisk utforskning og adaptiv bruk av informasjon.

Risikovurderingsresultat 1 - Iowa Gambling Task (IGT-voksen)

Beslutningsoppgave som måler sensitivitet for fremtidige konsekvenser under usikkerhet. Deltakerne velger kort fra fire bunker (A, B, C, D) med mål om å maksimere profitt og unngå tap. Valg gir en monetær belønning og noen ganger en straff. Bunke A og B er ufordelaktige, med høye umiddelbare gevinster, men større langsiktige tap, noe som resulterer i et netto tap over tid. Bunke C og D er fordelaktige, med mindre umiddelbare gevinster, men en netto gevinst over tid. Deltakerne blir ikke informert om utbetalingsplaner og må lære gjennom erfaring hvilke bunker som er "gode" og "dårlige." Prestasjon vil bli indeksert av netto skåre, beregnet som valg fra fordelaktige bunker minus valg fra ufordelaktige bunker over 100 forsøk. Prestasjon vil også bli undersøkt på tvers av fem 20-forsøks blokker for å vurdere endringer i bunke-preferanser over tid. Høyere netto skårer og mer fordelaktige bunkevalg på tvers av blokker indikerer preferanse for langsiktige gevinster og sensitivitet for fremtidige konsekvenser.

Risikotaking Utfall 2 - Cambridge Gambling Task (CGT)

Mål for beslutningstaking under risiko som vurderer risikotaking, sannsynlighetsbedømmelse og deliberativ beslutningskvalitet når utfall blir eksplisitt presentert. I hver prøve runde ser deltakerne en rad med fargede bokser i to farger i varierende forhold, noe som indikerer sannsynligheten for at et symbol er skjult under en boks av den fargen. Deltakerne bestemmer seg først for hvilken farge de tror skjuler symbolet ("valg") og plasserer deretter en proporsjonsbasert "innsats" på det valget. Innsatsene uttrykkes som en andel av tilgjengelige poeng og presenteres i stigende eller synkende rekkefølge, noe som krever at deltakerne inngår et veddemål som reflekterer både risikotoleranse og tillit til valget deres.

Ytelse vil bli indeksert ved bruk av etablerte CGT utfallsvariabler, inkludert risikotaking, kvalitet på beslutningstaking, beslutningstid, risikotilpasning, forsinkelsesaversjon og impulsivitet. Høyere beslutningskvalitet og passende risikotilpasning reflekterer bedre sannsynlighetsresonnering og adaptiv risikotakingsatferd.

Planlegging- og problemløsingsresultat 1 - One Touch Strømper (OTS)

Datamaskinbasert mål for romlig planlegging og arbeidsminne utledet fra Cambridge-oppgaven med strømper. På hver prøve ser deltakerne to skjermer med fargede baller arrangert i vertikale "strømper." De må bestemme minimum antall trekk som kreves for å transformere startkonfigurasjonen (nedre skjerm) til målarrangementet (øvre skjerm). Deltakerne svarer ved å velge minimum antall trekk som kreves for å matche mønsteret. Oppgavevanskeligheten øker etter hvert som antallet nødvendige trekk øker på tvers av prøver. Ytelse vil bli indeksert ved antall problemer løst på første valg, gjennomsnittlig valg til korrekt, gjennomsnittlig responstid (hastighet) for første valg og gjennomsnittlig tid til korrekt. Mål kan beregnes på tvers av alle problemer, eller for problemer med et spesifisert antall trekk (ett-trekk til fem eller seks trekk). Flere problemer løst korrekt og kortere beslutningstider indikerer sterkere romlig planleggingsevne og mer effektiv eksekutiv funksjon.

Planleggings- og problemløsningsutfall 2 - Kryssing av dal

Crossing Valley-spillet er et mål på problemløsning i sammenheng med et brobyggingsspill. I hvert nivå presenteres deltakerne for et gap mellom to landmasser og får i oppgave å bygge en bro ved hjelp av noder og planker som er sterk nok til å få et kjøretøy over.

Ytelsen vil bli målt ved broenes strukturelle integritet. Høyere poengsum indikerer større strukturell integritet som er tilstrekkelig til at kjøretøyet kan kjøre over uten at broen svikter.

Utfall for vitenskapelig resonnering 1 - Oppgave om undertrykking av naiv vitenskapelig tenkning (sann-venstre-versjon)

Forestillingsoppgaven med vitenskapelige setninger er et mål på forklaringsmessig sameksistens.
I hver prøve blir deltakerne presentert med vitenskapelige utsagn fra fagområdene matematikk, fysikk og biologi, og må vurdere om hvert utsagn er sant eller usant.
Disse utsagnene kategoriseres basert på om sannhetsverdien deres forblir konsistent eller kommer i konflikt på tvers av intuitive naive teorier og formelle vitenskapelige teorier.
Prestasjonen vil bli indeksert av gjennomsnittlig nøyaktighet på tvers av alle prøver.
Høyere score indikerer sterkere forklaringsmessig sameksistens og en overlegen evne til å korrekt anvende vitenskapelig kunnskap når den er i konflikt med intuitive misoppfatninger.

Sosioemosjonelle ferdigheter Utfall 1 - Interpersonlig Reaktivitetsindeks

Interpersonal Reactivity Index er et mål på disposisjonell empati som tar utgangspunkt i at empati består av et sett separate, men relaterte konstrukter. Instrumentet inneholder fire underskalaer med sju elementer hver, som hver måler en separat fasett av empati (perspektivtaking, fantasi, empatisk omsorg, personlig ubehag). Deltakerne må svare på en 5-punkts Likert-skala, der 1 er 'beskriver meg ikke godt' og 5 er 'beskriver meg veldig godt'. Høyere skår indikerer større empati.

resultat av nysgjerrighet/utforskning 1 - femdimensjonal nysgjerrighetsskala

Dette spørreskjemaet undersøker ulike fasetter av nysgjerrighet, inkludert det sosiale domenet (sosial nysgjerrighet), som er viktig for menneskelig funksjon. Andre fasetter inkluderer gledefylt utforskning, følsomhet for deprivasjon, stresstoleranse og spenningsopplevelse. Det er totalt 24 elementer. Deltakerne må svare på en 7-punkts Likert-skala, der 1 er 'beskriver meg ikke godt' og 7 er 'beskriver meg fullstendig'. Høyere skåre indikerer større nysgjerrighet.

Kognitiv fleksibilitet utfall 1 - Kognitiv fleksibilitetsinventar (CFI)

Skalaen med 20 elementer måler tre aspekter av kognitiv fleksibilitet: (a) tendensen til å oppfatte vanskelige situasjoner som kontrollerbare; (b) evnen til å oppfatte flere alternative forklaringer på livshendelser og menneskelig atferd; og (c) evnen til å generere flere alternative løsninger på vanskelige situasjoner. Deltakerne må svare på en 7-punkts Likert-skala, hvor 1 er 'helt uenig' og 7 er 'helt enig'. Høyere skårer på skalaen indikerer større fleksibilitet.

Emotion Regulation Outcome 1 - Emotion Regulation Questionnaire (ERQ)

Dette spørreskjemaet måler individuelle forskjeller i vanemessig bruk av to emosjonsreguleringsstrategier: kognitiv omvurdering og ekspressiv undertrykkelse. Det inneholder totalt 10 ledd. Deltakerne må svare på en 7-punkts Likert-skala, hvor 1 er 'helt uenig' og 7 er 'helt enig'. Høyere skår på leddene for kognitiv omvurdering indikerer større bruk av å regulere ens emosjonelle opplevelse som en emosjonsreguleringsstrategi. Høyere skår på leddene for ekspressiv undertrykkelse indikerer større bruk av å regulere ens emosjonelle uttrykk som en emosjonsreguleringsstrategi.

Fatigue Outcome 1 - Multidimensjonal Trøtthetsinventorium

Dette er en selvrapportert skala med 20 elementer som måler tretthet (generell, mental, fysisk, redusert aktivitet og motivasjon) vurdert på en fempunktskala. Høyere totalscore tilsvarer mer akutte nivåer av tretthet.

Demographics and SES Utfall 1 - Demografi og SES (CLIP A & D, Karriererelatert)

Disse elementene måler grunnleggende demografi som indikerer en persons sosioøkonomiske status.

<string>Kulturell identitet & orientering Utfall 1 - Multikulturell identitetsintegrasjonsskala</string>

Denne skalaen består av 22 elementer som undersøker ens kulturelle identitet via 3 underskalaer (kategorisering, kompartmentalisering og integrasjon). Deltakerne svarer på en Likert-skala fra 1 'ikke i det hele tatt' til 7 'nøyaktig'.

Karriereutfall 1 - Opplevd ansettbarhet (PEMP) *

Den 11-elementers skalaen måler deltakernes selvopplevde ansettbarhet innenfor og utenfor deres nåværende organisasjon, basert på deres personlige og yrkesmessige egenskaper. Deltakerne må svare på en 5-punkts Likert-skala, der 1 er 'helt uenig' og 5 er 'helt enig'. Høyere skårer på skalaen indikerer større opplevd ansettbarhet, både innenfor den nåværende organisasjonen (intern) og på tvers av det bredere arbeidsmarkedet (ekstern).

*Disse skalaene vil kun administreres til voksne i arbeid eller studenter som jobber deltid/praksisplass.

Karriereutfall 2 - Fremtidsorientering & Resiliens (DMF)

21-elements skalaen måler deltakernes fremtidsorienteringsevner, dvs. tanker, ideer og følelser individer har om sin fremtid, og resilens, dvs. evnen til å motstå eller raskt gjenopprette styrke og energi for å "sette seg i bevegelse" mens utfordringer truer stabilitet, vitalitet og utvikling. Deltakerne må svare på en 5-punkts Likert-skala, der 1 er 'det beskriver meg ikke i det hele tatt' og 5 er 'det beskriver meg veldig godt'. Høyere skårer indikerer en sterkere fremtidsorientering og høyere psykologisk resilens.

Karriereutfall 3 - Karriereadaptabilitetsskala (CAAS)

Skalaen med 24 elementer måler deltakernes karrieretilpasningsevne på tvers av fire dimensjoner: bekymring, kontroll, nysgjerrighet, kontrolltilpasning. Deltakerne må svare på en 5-punkts Likert-skala, der 1 er 'ikke sterk' og 5 er 'sterkest'. Høyere skårer indikerer sterkere karrieretilpasningsevne.

Karriereutfall 4 - Protean karriereholdninger* (PCA)

Den 14-elements skalaen måler deltakernes selvstyrte karriereledelse vs. verdidrevet karriereholdning. Deltakerne må svare på en 5-punkts Likert-skala, der 1 er 'i liten eller ingen grad' og 5 er 'i stor grad'. Jo høyere poengsum, desto mer sannsynlig er det at individet former og evaluerer sin karriere basert på egne mål og verdier, i stedet for å stole på arbeidsgivere eller eksterne normer.

*Disse skalaene vil kun bli administrert til arbeidende voksne eller studenter som jobber deltid/praksisplass.

Karriereutfall 5 – Holdninger til grenseløs karriere* (BCA)

Den 8-delte skalaen måler deltakernes "grenseløs tankesett" (dvs. ens generelle holdning til å jobbe på tvers av organisatoriske grenser). Deltakerne må svare på en 5-punkts Likert-skala, hvor 1 er 'i liten eller ingen grad' og 5 er 'i stor grad'. Høyere skårer indikerer større komfort med interessen for fleksible og grenseoverskridende karriereerfaringer.

*Disse skalaene vil kun administreres til voksne i arbeid eller studenter som jobber deltid/praksis.

Karriereutfall 6 - Proaktiv karriereatferd* (PCB)

Den 13-elementers skalaen måler fire typer proaktiv karriereatferd: Proaktiv ferdighetsutvikling, Nettverking, Karriererådgivning og Karriereplanlegging. Deltakerne må svare på en 5-punkts Likert-skala, der 1 er 'helt uenig' og 5 er 'helt enig'. Høyere skår reflekterer sterkere initiativ, fremtidsorientering og selvstyrte innsats for å forme egen karrierebane.

*Disse skalaene vil kun bli administrert til voksne i arbeid eller studenter med deltidsjobb/praksisplass

Lønnsutfall 7 - Effektivitet i jobbsøking (JSE)

Skalaen med 13 punkter måler deltakernes selvtillit/selvvurdert ferdighet for å kunne gjøre en god jobb med spesifikke aspekter av jobbsøkingen. Deltakerne må svare på en 7-punkts Likert-skala fra 1 (ikke i det hele tatt selvsikker) til 7 (ekstremt selvsikker). Høyere score reflekterer sterkere opplevd kompetanse og beredskap til å utføre effektiv jobbsøking.

Karriereutfall 8 - Skala for toleranse for karrierebeslutningstvetydighet (CDAT)

18-elementsmålet måler deltakernes vurderinger av og reaksjoner på tvetydighet i karrierebeslutninger på tvers av tre dimensjoner: toleranse, aversjon og preferanse.

Deltakerne må svare på en 7-punkts Likert-skala fra 1 (helt uenig) til 7 (helt enig).

Høyere skårer indikerer sterkere tendenser innenfor hver dimensjon - med høyere toleranse- og preferanseskårer som reflekterer større åpenhet for tvetydighet, og høyere aversjonsskårer som indikerer større ubehag med tvetydighet.

Karriereutfall 9 - Student Career Construction Inventory (SCCI; kun studenter)

25-elementskalaen måler karrieretilpasningsresponser, som består av yrkesrelaterte tanker og atferd involvert i å konstruere et karrierevalg. Den fanger opp hvordan ungdommer og unge voksne responderer på sentrale karrierkonstruksjonsoppgaver i de tidlige stadiene av karriereutvikling. Deltakerne må svare på en 5-punkts Likert-skala, der 1 er 'Jeg har ikke tenkt mye på det enda' og 5 er 'Jeg har allerede gjort dette'. Høyere skårer indikerer større engasjement i karrieretilpasningsresponser, dvs. individet har kommet lenger i sin tenkning, planlegging og handlinger knyttet til å konstruere et karrierevalg.

Karriereresultat 10 - Yrkesidentitet (VI2)

Den 20-elements skalaen måler deltakernes yrkesidentitet og har som mål å måle hvor bevisste individer er om sine stabile karrieremål, interesser og evner.

Deltakerne må svare på en 5-punkts Likert-skala, hvor 1 er 'helt uenig' og 5 er 'helt enig'. Høyere skårer indikerer større klarhet, selvtillit og engasjement når det gjelder ens karrieremål, interesser og selvopplevd passform med spesifikke karriereveier.

Karriereutfall 11 - Yrkesidentitet (VI1)

20-elementskalaen operasjonaliserer yrkesidentitet som et kjernebegrep i forståelsen av karrierebeslutninger og individuell beredskap. Deltakerne må svare på en 5-punkts Likert-skala. Høyere skårer indikerer større selvopplevd beredskap og konsistens i karrierebeslutninger.

Karriereutfall 12 - Karrieremotstandskraft (CCM)

Det opprinnelige spørreskjemaet undersøker deltakerens engasjement i karrieren (Career Commitment Measure). Imidlertid administreres kun karrieremestrings-subskalaen, som inneholder 4 elementer. Deltakerne må svare på en 5-punkts Likert-skala, der 1 er 'helt uenig' og 5 er 'helt enig'. Eter omvendt skåring indikerer høyere skårer lavere opplevd belastning eller anstrengelse knyttet til individets nåværende yrke eller karrierevei.

Humør og tilstand Utfall 1 - Self-Assessment Manikin (SAM)

Benytes som kontrollvariabel. Dette er en nonverbal billedbasert vurdering som måler en persons følelsesmessige respons. Den opprinnelige skalaen består av tre elementer vurdert på en nipunkts skala.

Humør- og tilstandsmål 2 - Self-Assessment Manikin (SAM)

Brukt som en kontrollvariabel. Dette er en nonverbal billedlig vurdering som måler en persons emosjonelle respons. Den opprinnelige skalaen består av tre elementer vurdert på en nittrinns skala.

Mood and State Outcome 3 - Training Feedback: Nytelsesnivå for oppgaven

Brukt som en kontrollvariabel. Deltakerne blir bedt om å rapportere hvor underholdende de finner treningsoppgaven ved slutten av hver treningsøkt. Mulige skårer varierer fra 0 (Ikke underholdende i det hele tatt) til 10 (Veldig underholdende). Høyere skårer indikerer et høyere underholdningsnivå i intervensjonstreningen.

Mood and State Outcome 4 - Training Feedback: Vanskelighetsgrad på oppgaven

Brukt som en kontrollvariabel. Deltakerne blir bedt om å rapportere hvor vanskelig de synes treningsoppgaven er på slutten av hver treningsøkt. Mulige skårer varierer fra 0 (Ikke vanskelig i det hele tatt) til 10 (Ekstremt vanskelig). Høyere skårer indikerer høyere vanskelighetsgrad av intervensjonstreningen.

Humør- og tilstandsutfall 5 - Pasienthelseskjema-9 (PHQ-9): Totalscore

Brukt som kontrollvariabel.
PHQ-9 er et instrument med 9 elementer basert på diagnoskriteriene i Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders IV (DSM-IV).
Hvert av de 9 elementene kan skåres fra 0 (ikke i det hele tatt) til 3 (nesten hver dag).
Dets validitet og reliabilitet som diagnostisk mål, samt nytten i vurdering av depresjonsalvorlighet og overvåking av behandlingsrespons, er godt etablert.

Mood- og tilstandsutfall 6 - Generalisert angstlidelse-7 (GAD-7): Total poengsum

Brukt som kontrollvariabel. GAD-7-elementene beskriver de mest fremtredende diagnostiske trekkene ved de diagnostiske kriteriene for generalisert angstlidelse i Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders IV (DSM-IV). På GAD-7 blir forsøkspersonene spurt om hvor ofte de, i løpet av de siste 2 ukene, har vært plaget av 7 kjernesymptomer på generalisert angstlidelse. Svaralternativene er "ikke i det hele tatt," "flere dager," "mer enn halvparten av dagene," og "nesten hver dag."