Afprøvning af objektive metoder til skabelonmatching af ventrikulær takykardi og pacemapping

Adskillige konventionelle og avancerede kortlægningsteknikker bliver ofte brugt til at opnå en vellykket kateterablation. Mange af disse kortlægningsteknikker (aktiveringskortlægning, entrainment mapping) hæmmes af enten hæmodynamisk ustabilitet i nogle takykardier eller af andres ikke-bæredygtighed. Pacemapping er et almindeligt anvendt værktøj til kortlægning af ikke-vedvarende eller hæmodynamisk ustabil VT, som er baseret på princippet om, at aktivering af hjertet fra et givet sted vil give en reproducerbar kropsoverflade elektrokardiogram (EKG) morfologi, og at pacing fra et sted meget tæt på til det sted, hvor VT aktiverer hjertet, vil resultere i en matchende EKG-morfologi. Denne teknik er imidlertid begrænset af ufuldkommen nøjagtighed og rumlig opløsning, tolkningssubjektivitet, der fører til markant inter-observatørvariabilitet i den opfattede kvalitet af et morfologisk match, og af behovet for en intuitiv fortolkning af EKG'et til direkte katetermanipulation. Vi antager, at man kan forbedre nøjagtigheden, hvormed oprindelsen af ​​VT lokaliseres, ved at anvende body surface potential mapping (BSPM), ved hjælp af data afledt af 120 samtidig erhvervede EKG'er.

Mål:

1. For at kvantificere ligheden mellem BSPM-kurveformer under induceret VT og under pacemapping eller mellem to forskellige pacingsteder ved hjælp af to kurveformssammenligningsmetrikker, korrelationskoefficienten (CORR) og root mean square error (RMSE) og for at teste validiteten af ​​disse metrikker som markører af nærhed af pacingstedet til stedet for den tidligste ventrikulære aktivering.
2. For at sammenligne den nøjagtighed, hvormed oprindelsen af ​​ventrikulær takykardi lokaliseres via pacemapping by application (BSPM), som bruger data udledt fra 120 samtidig erhvervede EKG'er, med nøjagtigheden af ​​lokalisering med forskellige EKG-undersæt, f.eks. 12-aflednings-EKG og X-, Y- og Z-afledninger.

Patient og metoder:

Vi forventer, at vores patienter vil falde i en af ​​de flydende 4 grupper:

Gruppe A: Patienter med fokal VT i strukturelt normalt hjerte. Gruppe B: Patienter med arrelateret VT, hvor udgangsstedet kan identificeres. Gruppe C:Patienter med arrelateret VT, hvor udgangsstedet ikke kan identificeres.Gruppe D:Patienter, der præsenterer SVT.

For alle grupper vil data for body-surface potential mapping (BSPM) blive registreret under induceret VT (Gruppe A& B), pacing fra virtuelle VT-udgangssteder, som er flere punkter udvalgt omkring armarginen for at repræsentere VT-udgangsstedet (gruppe C) ) eller indeksstimuleringssted, som er et pacested valgt som reference i RV for patienter præsenteret med SVT (gruppe D) og fra forskellige pacemapping-steder, herunder vellykkede og mislykkede ablationssteder, hvis det er relevant. Alle data vil blive importeret til tilpasset software.

Forbedringen i den aritmetiske værdi af de to sammenligningsmetrikker vil blive testet, efterhånden som stedet for pacing nærmer sig stedet for den tidligste ventrikulære aktivering (Grupper A&B) eller virtuelle VT-udgangssteder i gruppe C eller indeksstimuleringsstedet (i gruppe D). Den bedste CORR og RMSE mellem BSPM opnået under VT (i gruppe A og B)/virtuelle VT-udgangssteder (i gruppe C) eller indeksstimuleringssted (gruppe D) og forskellige pacingsteder (inklusive vellykkede og mislykkede ablationssteder) vil være optaget. En simpel lineær regression vil blive brugt til at sammenligne CORR- og RMSE-forskellen på hvert pacingsted med afstanden mellem dette pacingsted og det vellykkede ablationssted som en surrogat af den bedste pace-match (i gruppe A og B) eller den tilsvarende virtuelle VT udgangssted (i gruppe C) eller indeksstimuleringssted (gruppe D). P-værdi <0,05 vil blive betragtet som signifikant. Den gennemsnitlige sensitivitet, specificitet og positiv- og negativ-prædiktiv nøjagtighed af de aritmetiske metrikker ved bestemmelse af VT-oprindelse/udgangssted vil blive bestemt. Vi gentager den foregående protokol ved hjælp af forskellige EKG-undersæt, herunder 12 aflednings-EKG'er og X-, Y- og Z-afledninger. Den prædiktive nøjagtighed for forskellige undersæt af elektroder vil blive målt og sammenlignet med dem, der er afledt ved at bruge hele BSPM opnået fra de 120 EKG-afledninger.