Registrering af PNES med enkeltkanals sEMG
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Fase
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
North Carolina
-
Durham, North Carolina, Forenede Stater, 27705
- Durham VAMC
-
-
Texas
-
Houston, Texas, Forenede Stater, 77030
- Michael E DeBakey VA Medical Center
-
-
Virginia
-
Richmond, Virginia, Forenede Stater, 23249
- Hunter Holmes McGuire VA Medical Center
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Forsøgspersonen har en historie med mistænkte epileptiske anfald med motorisk involvering i øvre ekstremiteter eller PNES med motorisk involvering i øvre ekstremiteter.
- Er indlagt på et hospital til rutinemæssig vEEG-overvågning i forbindelse med anfald.
- Mand eller kvinde i alderen 22 til 99.
- Hvis kvinden og i den fødedygtige alder, har en negativ graviditetstest og må ikke amme.
- Kan forstå og underskrive skriftligt informeret samtykke, eller vil have en forælder eller en juridisk autoriseret repræsentant (LAR), der kan gøre det, før udførelse af eventuelle undersøgelsesvurderinger.
- Forsøgspersonen og/eller den primære omsorgsperson skal være kompetent til at følge alle undersøgelsesprocedurer.
- Forsøgsperson/LAR giver samtykke til brugen af vEEG-filer, herunder video-/lydoptagelser, til formålet med denne forskningsundersøgelse.
Ekskluderingskriterier:
- Der anvendes intrakranielle EEG-elektroder.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: N/A
- Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Antal våben
Våben og indgreb
Deltagergruppe / ArmDeltagergruppe / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Forsøgspersoner indlagt på epilepsimonitoreringsenheder i VAMC
Forsøgspersoner, der overvåges af standardbehandling, video-EEG, i epilepsimonitoreringsenhederne i VAMC vil alle blive placeret på et anfaldsovervågnings- og alarmsystem (SPEAC-system).
|
Anfaldsovervågnings- og alarmsystem
Andre navne:
Video EEG Monitoring Test (VEEG) er en højt specialiseret form for en EEG-test, hvor patienten løbende overvåges ved hjælp af en videooptager.
Dette gør det muligt for læger at observere hjernebølgeaktivitet i den tid, et anfald eller besværgelse opstår.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Test en uafhængig gruppe af epileptologers evne til at klassificere motoriske hændelser mellem epileptiske eller ikke-epileptiske ved hjælp af sEMG og lyd.
Tidsramme: 1 år
|
For at teste nulhypotesen om, at tre uafhængige epileptologer ved flertalsafstemning kategoriserer epileptiske anfald og psykogene ikke-epileptiske anfald (identificeret ved hjælp af vEEG-gennemgang) korrekt i højst 70 % af tilfældene ved hjælp af sEMG og lyd.
Vi sigter mod at teste nulhypotesen om, at epileptologerne kategoriserer epileptiske anfald og psykogene ikke-epileptiske anfald korrekt i højst 70 % af tilfældene.
Den observerede hastighed for korrekt klassificering vil blive sammenlignet med satsen på 70 % under nulhypotesen ved hjælp af en tosidet binomial eksakt test.
|
1 år
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
At teste Brain Sentinel®-anfaldsovervågnings- og alarmsystemets evne til at klassificere motoriske hændelser som epileptiske eller ikke-epileptiske.
Tidsramme: 1 år
|
Test nulhypotesen om, at Brain Sentinel®-anfaldsovervågnings- og alarmsystemet kategoriserer epileptiske anfald og psykogene ikke-epileptiske anfald (identificeret ved hjælp af vEEG-gennemgang) korrekt i ikke mere end 70 % af tilfældene.
Vi sigter efter at teste nulhypotesen om, at Brain Sentinel®-anfaldsovervågnings- og alarmsystemets software kategoriserer epileptiske anfald og psykogene ikke-nepileptiske anfald korrekt i højst 70 % af tilfældene.
Den observerede hastighed for korrekt klassificering vil blive sammenlignet med satsen på 70 % under nulhypotesen ved hjælp af en tosidet binomial eksakt test.
|
1 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Aatif Husain, MD, Epilepsy Center of Excellence (ECoE) at the Durham VA Medical Center in Durham, North Carolina
- Ledende efterforsker: Alan Towne, MD, Epilepsy Center of Excellence (ECoE) at Hunter Holmes McGuire VA Medical Center in Richmond, Virginia
- Ledende efterforsker: David Chen, MD, Epilepsy Center of Excellence (ECoE) at the Michael E. DeBakey VA Medical Center in Houston, Texas
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Forventet)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- PNES-1.5-01.2017
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .