Erkennung von PNES mit Einkanal-sEMG
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
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North Carolina
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Durham, North Carolina, Vereinigte Staaten, 27705
- Durham VAMC
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Texas
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Houston, Texas, Vereinigte Staaten, 77030
- Michael E DeBakey VA Medical Center
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Virginia
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Richmond, Virginia, Vereinigte Staaten, 23249
- Hunter Holmes McGuire VA Medical Center
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Das Subjekt hat eine Vorgeschichte von vermuteten epileptischen Anfällen mit motorischer Beteiligung der oberen Extremitäten oder PNES mit motorischer Beteiligung der oberen Extremitäten.
- Wird zur routinemäßigen vEEG-Überwachung im Zusammenhang mit Anfällen in ein Krankenhaus eingeliefert.
- Männlich oder weiblich im Alter zwischen 22 und 99 Jahren.
- Wenn weiblich und im gebärfähigen Alter, hat einen negativen Schwangerschaftstest und darf nicht stillen.
- Kann die schriftliche Einverständniserklärung verstehen und unterschreiben oder einen Elternteil oder einen gesetzlich bevollmächtigten Vertreter (LAR) haben, der dies vor der Durchführung von Studienbewertungen tun kann.
- Der Proband und/oder die primäre Betreuungsperson müssen in der Lage sein, alle Studienverfahren zu befolgen.
- Proband/LAR stimmt der Verwendung von vEEG-Dateien, einschließlich Video-/Audioaufzeichnungen, für Zwecke dieser Forschungsstudie zu.
Ausschlusskriterien:
- Es werden intrakranielle EEG-Elektroden verwendet.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: Probanden, die in Epilepsie-Überwachungseinheiten im VAMC aufgenommen wurden
Probanden, die in den Epilepsie-Überwachungseinheiten im VAMC durch den Standard der Pflege, Video-EEG, überwacht werden, werden alle auf ein Anfallsüberwachungs- und Warnsystem (SPEAC-System) gesetzt.
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Anfallsüberwachungs- und Warnsystem
Andere Namen:
Der Video-EEG-Überwachungstest (VEEG) ist eine hochspezialisierte Form eines EEG-Tests, bei dem der Patient kontinuierlich mit einem Videorecorder überwacht wird.
Auf diese Weise können Ärzte die Aktivität der Gehirnwellen beobachten, während ein Anfall oder Zauber auftritt.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Testen Sie die Fähigkeit einer unabhängigen Gruppe von Epileptologen, motorische Ereignisse mithilfe von sEMG und Audio zwischen epileptisch und nicht epileptisch zu klassifizieren.
Zeitfenster: 1 Jahr
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Um die Nullhypothese zu testen, dass drei unabhängige Epileptologen epileptische Anfälle und psychogene nicht-epileptische Anfälle (identifiziert durch vEEG-Überprüfung) in nicht mehr als 70 % der Fälle mit sEMG und Audio per Mehrheitsvotum korrekt kategorisieren.
Wir wollen die Nullhypothese testen, dass die Epileptologen epileptische Anfälle und psychogene nicht-epileptische Anfälle in höchstens 70 % der Fälle richtig kategorisieren.
Die beobachtete Rate der korrekten Klassifizierung wird mit der Rate von 70 % unter der Nullhypothese unter Verwendung eines zweiseitigen binomialexakten Tests verglichen.
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1 Jahr
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Um die Fähigkeit des Brain Sentinel® Anfallsüberwachungs- und Warnsystems zu testen, motorische Ereignisse als epileptisch oder nicht epileptisch zu klassifizieren.
Zeitfenster: 1 Jahr
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Testen Sie die Nullhypothese, dass das Brain Sentinel® Anfallsüberwachungs- und Warnsystem epileptische Anfälle und psychogene nicht-epileptische Anfälle (identifiziert durch vEEG-Überprüfung) in nicht mehr als 70 % der Fälle korrekt kategorisiert.
Unser Ziel ist es, die Nullhypothese zu testen, dass die Software des Brain Sentinel® Anfallsüberwachungs- und Warnsystems epileptische Anfälle und psychogene nicht-epileptische Anfälle in nicht mehr als 70 % der Fälle korrekt kategorisiert.
Die beobachtete Rate der korrekten Klassifizierung wird mit der Rate von 70 % unter der Nullhypothese unter Verwendung eines zweiseitigen binomialexakten Tests verglichen.
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1 Jahr
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Aatif Husain, MD, Epilepsy Center of Excellence (ECoE) at the Durham VA Medical Center in Durham, North Carolina
- Hauptermittler: Alan Towne, MD, Epilepsy Center of Excellence (ECoE) at Hunter Holmes McGuire VA Medical Center in Richmond, Virginia
- Hauptermittler: David Chen, MD, Epilepsy Center of Excellence (ECoE) at the Michael E. DeBakey VA Medical Center in Houston, Texas
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- PNES-1.5-01.2017
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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