Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Induktion af fødsel: forudsigelser af resultater (IOL-ID)

14. april 2020 opdateret af: Sherif Abdelkarim Mohammed Shazly, Assiut University

Resultater af induktion af arbejdskraft: en prospektiv multicenterundersøgelse

Induktion af fødsel er en meget brugt intervention i OBGYN praksis. Læger bruger stadig den gamle Bishop-score i patienternes opfølgning. Det er stadig svært at forudse resultaterne og muligheden for negative virkninger under denne proces. I dette store prospektive multicentriske interventionsstudie sigter vi mod at udvikle en mere præcis og følsom score baseret på maskinlæringsværktøjer programmeret på python 3.8

Dette nye værktøj vil tage højde for mange variabler i patientdemografi (alder, race, vægt ... osv.) og sygehistorie (tidligere OBGYN-kirurgi, følgesygdomme .... osv.). Disse variabler findes normalt ikke i den klassiske biskopscore. Vi forudser, at vores analyse vil hjælpe læger med at træffe bedre beslutninger og effektivt forudsige resultaterne, behovet for at skifte til operation og mulige komplikationer.

Maskinlæring og digital beregning af farer vil muliggøre mere præcis vurdering og mere effektiv styring under IOL, da det betragter variabler, som ikke er inkluderet i kliniske resultater.

denne undersøgelse har til formål at give moderne og effektive vurderingsparametre til at vejlede den kliniske beslutningstagning under IOL-processen og hjælpe læger med at forudsige dens resultater baseret på subtile faktorer, der normalt ikke tages i betragtning.

Dette vil minimere komplikationerne og tillade mere evidensbaseret praksis.

Studieoversigt

Status

Ukendt

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Målet er at skabe et databaseregister, der dokumenterer induktion af fødsel (IOL) processen og anvende maskinlæringsværktøjer til at skabe en mere præcis vurderingsscore for læger som en moderne opfølgningsmetode.

vi vil indsamle data fra mindst 12 centre over hele verden, der beskriver forløbet, resultater, komplikationer hos moder eller foster og alle relaterede data. Dataene vil blive indsamlet efter etisk godkendelse og fra samtykkende patienter på en prospektiv måde. i perioden fra 1. juli 2020 til 30. juni 2021 (forventede datoer).

hvert center vil være ansvarlig for kvalitetsvurdering, dataindsamling og sikring af, at dataene er nøjagtige, fuldstændige og repræsentative.

Dataindsamling omfatter baseline bækkenundersøgelse (cervikal position, konsistens, udvidelse, udslettelse, fosterstilling og biskopscore), induktionsmetode og deres administrationstidspunkt i forhold til indekstid (start af IOL), fund og tidspunkt for serielle bækkenundersøgelser , føtal hjertetone og moderens vitale tegn. Indtastningen af ​​data fra serielle undersøgelser vil fortsætte under aktiv fødsel, og føtale og maternelle resultater vil blive rapporteret. Hvis diagnosen mislykket IOL stilles, og det obstetriske team beslutter levering ved kejsersnit, vil kriterier for diagnose/indikation af kejsersnit blive rapporteret. Længden af ​​den aktive fødsel og anden fase vil blive dokumenteret, og maternelle/perinatale komplikationer vil blive rapporteret. indsamlerne skal sikre patientens fortrolighed og sikkerhed.

Inklusionskriterier:-

  • Gravide kvinder indlagt for IOL, i alderen mellem 18 og 40 år
  • Termisk eller sen præmatur graviditet (svangerskabsalder ved 34 uger eller derover)
  • En betryggende føtal hjertesporing før IOL

Eksklusionskriterier:-

  • Fostervækstbegrænsning med unormale Doppler-indekser
  • Intrauterin fosterdød
  • Mistænkt intra-amniotisk infektion før IOL
  • Føtale store medfødte anomalier
  • Patienter, der afviser IOL før eller under IOL uden medicinsk indikation

statistisk analyse: - Data vil blive beskrevet ved hjælp af (middelværdi, median, standardafvigelse, interval) i den endelige prøve. Maskinlæringsmetoden er overlegen i forhold til traditionelle statistiske metoder, da den giver robust og automatisk estimering af komplekse sammenhænge mellem forskellige variabler og kliniske resultater. Data vil blive brugt som xi og yi, hvor xi præsenterer input (features) og yi præsenterer afhængige variabler (outcomes). Funktionel regression er baseret på støttevektormaskine ved at regressere resultaterne yi på input xi. Modelvalidering vil blive udført via bootstrap-estimering for at evaluere de funktionelle regressionsmodellers forudsigelsesevne. Data vil blive opdelt til træningsdata (ca. 63 % af dataene) for at skabe forudsigelsesmodel, hvor bootstrapping vil blive anvendt, og testdata, hvor forudsigelsesmodellen vil blive valideret. Maskinlæringsmodeller vil blive oprettet ved hjælp af python 3.8.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Forventet)

3000

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år til 40 år (Voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ja

Køn, der er berettiget til at studere

Kvinde

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Gravide kvinder indlagt for IOL, i alderen mellem 18 og 40 år
  • Termisk eller sen præmatur graviditet (svangerskabsalder ved 34 uger eller derover)
  • Betryggende føtal hjertesporing før IOL

Ekskluderingskriterier:

  • Fostervækstbegrænsning med unormale Doppler-indekser
  • Intrauterin fosterdød
  • Mistænkt intra-amniotisk infektion før IOL
  • Føtale store medfødte anomalier
  • Patienter, der afviser IOL på forhånd eller under IOL uden medicinsk indikation

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Diagnostisk
  • Tildeling: N/A
  • Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Andet: induktion af arbejdsovervågning
omhyggelig dataindsamling fra patienter og plotning af disse data i en maskinlæringsmodel
At give medicin for at lette livmoderkontraktioner og fastgøre leveringsprocessen
Andre navne:
  • ikke-operativ vaginal fødsel

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Kejsersnit rate
Tidsramme: Inden for 24 timer fra start af fødsel
Forekomst og indikation af kejsersnit efter induktion af veer
Inden for 24 timer fra start af fødsel

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Mistænkt intraamniotisk infektion
Tidsramme: Fra start af induktion af veer til 24 timer efter fødslen
Moderpyreksi > 39 eller > 38 ved 2 lejligheder
Fra start af induktion af veer til 24 timer efter fødslen
Postpartum blødning
Tidsramme: Fra start af induktion af veer til 24 timer efter fødslen
Blodtab > 1000 ml efter fødslen
Fra start af induktion af veer til 24 timer efter fødslen
Lav neonatal APGAR-score
Tidsramme: 5 minutter efter levering
APGAR-score < 7 5 minutter efter fødslen
5 minutter efter levering
Indlæggelse på neonatal intensiv afdeling
Tidsramme: Inden for 1 time efter levering
Indlæggelse af den nyfødte på intensivafdeling og indikation heraf
Inden for 1 time efter levering

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Samarbejdspartnere

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Sherif Shazly, M.S, Assiut University

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Forventet)

1. juli 2020

Primær færdiggørelse (Forventet)

30. juni 2021

Studieafslutning (Forventet)

30. juli 2021

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

11. april 2020

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

14. april 2020

Først opslået (Faktiske)

17. april 2020

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

17. april 2020

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

14. april 2020

Sidst verificeret

1. april 2020

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • IOL-ID

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .