Tidlig forudsigelse af sepsis (ExPRESS)
Tidlig forudsigelse af sepsis hos indlagte patienter ved hjælp af en maskinlæringsalgoritme, et randomiseret klinisk valideringsforsøg.
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Fase
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Malmö, Sverige, 20502
- Intensiv- och perioperativ vård
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Voksen patient (alder ≥18 år).
- Patienten er indlagt på intensivafdelingen i forsøgets rekrutteringsperiode.
Ekskluderingskriterier:
- Patienten deltager i et andet interventionelt klinisk forsøg, som, som vurderet af investigator, potentielt kan påvirke variabler, der anvendes af sepsis-forudsigelsesalgoritmen, eller har deltaget i et sådant interventionelt klinisk forsøg inden for de sidste 30 dage.
- Patienten vides at være gravid.
- Døden anses for nært forestående og uundgåelig efter efterforskerens skøn.
- Patienten er på grund af kronisk nedsat mental kapacitet blevet vurderet af investigator som ude af stand til at træffe en informeret beslutning
- Patienten har tidligere været indskrevet i dette forsøg.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Tredobbelt
Antal våben
Våben og indgreb
Deltagergruppe / ArmDeltagergruppe / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Sham-komparator: Standard for pleje
Forsøgspersoner overvåges for potentiel udvikling af sepsis i henhold til de lokalt etablerede retningslinjer for klinisk behandling.
|
Standard of Care, dvs. ingen sepsis-forudsigelse.
|
|
Eksperimentel: Standard of Care + AlgoDx Sepsis Prediction Algorithm
Forsøgspersoner overvåges for potentiel udvikling af sepsis i henhold til de lokale etablerede retningslinjer for klinisk behandling, og advarsler om sepsis-forudsigelsesalgoritmer er ublindede for klinisk personale.
|
Når det er relevant, vises en advarsel om sepsis-forudsigelse i AlgoDx Medical Device Software.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Valider den prognostiske nøjagtighed af algoritmen til at forudsige sepsis.
Tidsramme: Op til 30 dage (ICU indlæggelsesperiode)
|
For at klinisk validere sepsis-forudsigelsens ydeevne er følgende endepunkter valgt:
|
Op til 30 dage (ICU indlæggelsesperiode)
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- SEP-SE-02
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .