Frühe Vorhersage von Sepsis (ExPRESS)
Frühe Vorhersage einer Sepsis bei Krankenhauspatienten mithilfe eines maschinellen Lernalgorithmus, einer randomisierten klinischen Validierungsstudie.
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
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-
-
Malmö, Schweden, 20502
- Intensiv- och perioperativ vård
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Erwachsener Patient (Alter ≥ 18 Jahre).
- Der Patient wird während der Rekrutierungsperiode der Studie auf der Intensivstation aufgenommen.
Ausschlusskriterien:
- Der Patient nimmt an einer anderen interventionellen klinischen Studie teil, die nach Einschätzung des Prüfarztes möglicherweise die vom Sepsis-Vorhersagealgorithmus verwendeten Variablen beeinflussen könnte, oder hat innerhalb der letzten 30 Tage an einer solchen interventionellen klinischen Studie teilgenommen.
- Es ist bekannt, dass die Patientin schwanger ist.
- Der Tod gilt nach Ermessen des Ermittlers als unmittelbar bevorstehend und unvermeidlich.
- Der Patient wurde aufgrund chronisch reduzierter geistiger Fähigkeiten vom Prüfarzt als unfähig beurteilt, eine informierte Entscheidung zu treffen
- Der Patient wurde zuvor in diese Studie aufgenommen.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Verdreifachen
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Schein-Komparator: Pflegestandard
Die Probanden werden gemäß den lokal etablierten Richtlinien für das klinische Management auf die mögliche Entwicklung einer Sepsis überwacht.
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Standard of Care, d. h. kein Sepsisvorhersagealarm.
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Experimental: Standard of Care + AlgoDx Sepsis-Vorhersagealgorithmus
Die Probanden werden gemäß den lokal etablierten Richtlinien für das klinische Management auf eine potenzielle Entwicklung einer Sepsis überwacht, und die Warnungen des Sepsis-Vorhersagealgorithmus werden für das klinische Personal nicht verblindet.
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Gegebenenfalls wird in der AlgoDx Medical Device Software eine Sepsisvorhersagewarnung angezeigt.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Validieren Sie die prognostische Genauigkeit des Algorithmus bei der Vorhersage von Sepsis.
Zeitfenster: Bis zu 30 Tage (Krankenhausaufenthalt auf der Intensivstation)
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Um die Leistung der Sepsisvorhersage klinisch zu validieren, wurden die folgenden Endpunkte ausgewählt:
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Bis zu 30 Tage (Krankenhausaufenthalt auf der Intensivstation)
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- SEP-SE-02
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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