Brugada syndrom og kunstig intelligens applikationer til diagnose (BrAID)
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Forventet)
Tilmelding
Fase
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Giorgio Iervasi, Dr.
- Telefonnummer: +390503153302
- E-mail: segreteria.direzione@ifc.cnr.it
Studiesteder
-
-
Tuscany
-
Arezzo, Tuscany, Italien, 52100
- Azienda USL Toscana Sud Est - U.O.C Cardiologia
-
Kontakt:
- Pasquale Giovanni Notarstefano, Dr.
- Telefonnummer: +3905752551
- E-mail: pasqualenotarstefano@gmail.com
-
Firenze, Tuscany, Italien, 50134
- Azienda Ospedaliera Universitaria Careggi - SOD Aritmologia
-
Kontakt:
- Paolo Pieragnoli, Dr.
- Telefonnummer: +390557946216
- E-mail: paolopieragnoli@virgilio.it
-
Pisa, Tuscany, Italien, 56100
- Azienda Ospedaliero Universitaria Pisana - Cardiologia 2
-
Kontakt:
- Giulio Zucchelli, Dr.
- Telefonnummer: +39050993043
- E-mail: g.zucchelli@ao-pisa.toscana.it
-
Pisa, Tuscany, Italien, 56124
- Fondazione Toscana Gabriele Monasterio
-
Kontakt:
- Marcello Piacenti, Dr.
- Telefonnummer: +390503153443
- E-mail: marcello.piacenti@ftgm.it
-
Pisa, Tuscany, Italien, 56124
- Istituto di Fisiologia Clinica IFC-CNR
-
Kontakt:
- Federico Vozzi, Ph.D.
- Telefonnummer: +390503152672
- E-mail: vozzi@ifc.cnr.it
-
Kontakt:
- Maria-Aurora Morales, Dr.
- Telefonnummer: +390503153228
- E-mail: morales@ifc.cnr.it
-
Viareggio, Tuscany, Italien, 55049
- Azienda Usl Toscana Nord Ovest - U.O.C. Cardiologia
-
Kontakt:
- Gianluca Solarino, Dr.
- Telefonnummer: +3905846051
- E-mail: gianluca.solarino@uslnordovest.toscana.it
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Brugada-patienter: patienter med Brugada syndrom 1 spontant eller induceret af ajmalin-testen; patienter med ikke-diagnostisk elektrokardiografisk mønster for Brugada syndrom 1 eller negativ ved tilstedeværelse af høj klinisk mistanke (familiehistorie for Brugada syndrom, patienter, der overlevede hjertestop uden organisk hjertesygdom)
- Kontrolpatienter: patienter med hyppigt for tidligt ventrikulært kompleks og normal venstre og højre ventrikelfunktion; patienter med mistanke om Brugada syndrom 1 ikke bekræftet af ajmalin-test
Ekskluderingskriterier:
- organisk hjertesygdom eller sygdomme, der forstyrrer protokoludførelse
- manglende underskrevet informeret samtykke
- graviditet
- akut koronararteriesygdom, hjertesvigt i de foregående 3 måneder
- alvorlig nyre- eller leversvigt
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: Ikke-randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Antal våben
Våben og indgreb
Deltagergruppe / ArmDeltagergruppe / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Patienter ramt af Brugada syndrom 1
Patienter med spontant eller lægemiddelinduceret Brugada-syndrom 1
|
EKG-analyse af Machine Learning-algoritmer og blodopsamling til transkriptomisk undersøgelse af markører, der muligvis er forbundet med sygdommen
|
|
Aktiv komparator: Kontrolelementer
Patienter uden tilstand forbundet med spontant eller lægemiddel-induceret Brugada syndrom 1
|
EKG-analyse af Machine Learning-algoritmer og blodopsamling til transkriptomisk undersøgelse af markører, der muligvis er forbundet med sygdommen
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Machine Learning anerkendelse af Brugada syndrom 1
Tidsramme: Uge 20
|
Identifikation af Brugada type 1 syndrom dækket ST-komponent i en kohorte på 44 patienter (prospektiv undersøgelse) og valideret i en kohorte på 100 patienter (valideringsundersøgelse) i henhold til de diagnostiske mønstre relateret til Brugada syndrom 1 på 12-afledninger EKG som allerede offentliggjort på aktuelle internationale retningslinjer
|
Uge 20
|
|
Machine Learning anerkendelse af Brugada syndrom 1
Tidsramme: Uge 20
|
Identifikation af Brugada type 1 syndrom QRS fragmenteringskomponent i en kohorte på 44 patienter (prospektiv undersøgelse) og valideret i en kohorte på 100 patienter (valideringsundersøgelse) i henhold til de diagnostiske mønstre relateret til Brugada syndrom 1 på 12-afledninger EKG som allerede offentliggjort på aktuelle internationale retningslinjer
|
Uge 20
|
|
Machine Learning anerkendelse af Brugada syndrom 1
Tidsramme: Uge 20
|
Identifikation og karakterisering af Brugada type 1 syndrom T-segment depressionskomponent i en kohorte på 44 patienter (prospektiv undersøgelse) og valideret i en kohorte på 100 patienter (valideringsundersøgelse) i henhold til de diagnostiske mønstre relateret til Brugada syndrom 1 på 12-afledninger EKG som allerede offentliggjort på nuværende internationale retningslinjer
|
Uge 20
|
|
Machine Learning anerkendelse af Brugada syndrom 1
Tidsramme: Uge 20
|
Identifikation af Brugada type 1 syndrom bred P-bølge med PQ forlængelseskomponent i en kohorte på 44 patienter (prospektiv undersøgelse) og valideret i en kohorte på 100 patienter (valideringsundersøgelse) i henhold til de diagnostiske mønstre relateret til Brugada syndrom 1 på 12-afledninger EKG som allerede offentliggjort på nuværende internationale retningslinjer
|
Uge 20
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Biomarkører forbundet med Brugada syndrom 1
Tidsramme: uge 48
|
Identifikation af biomarkører forbundet med Brugada syndrom 1 ved hjælp af blod transkriptomisk profil og exosomer analyse af patienter. Transcriptomic og exosom kunne give ny indsigt i patofysiologien af signalering i denne patologi, såvel som til anvendelse i Brugada Syndrom 1 diagnose og terapeutik. Transcriptomic vil give et globalt billede af fænotypiske ændringer forbundet med sygdommen, hvilket fremhæver de potentielle gener, der er involveret i udviklingen af Brugada syndrom 1. Analysen af exosom-kodende og ikke-kodende RNA'er, der deltager i en række grundlæggende cellulære funktioner, kunne også bevise potentielt vigtige patofysiologiske effekter både i hjerteceller samt på frigivelsen af elektriske stimuli. Studiet vil blive udført i en kohorte på 44 patienter (prospektiv undersøgelse), og resultaterne vil blive valideret i en kohorte på 100 patienter (valideringsundersøgelse) |
uge 48
|
|
Stratifikationsrisiko
Tidsramme: uge 64
|
Udvikling af stratificeringsrisikosystem for Brugada type 1 syndrom ved integration af EKG Machine Learning algoritmer og biomarkører. Især vil modulet kombinere de ejendommelige EKG-mønstre forbundet med BrS (coved ST, QRS-fragmentering, T-segmentdepression, bred P-bølge med PQ-forlængelse) (udfald 1-4) og omic (gener) og exosom-markører (kodende og ikke-kodende). RNA'er) (outcome 5) med det formål at forbedre patientrisikostratificering. Specifikt genekspressionsmodulation (udtrykt som % i forhold til kontrolpopulation) af Na+ (f.eks. Nav1.5, Nav1.3, Nav2.1), Ca2+ (f.eks. Cav3.1, HCN3) og K+ kanaler (f.eks. TWIK1, Kv4.3) vil blive evalueret. Studiet vil blive udført i en kohorte på 44 patienter (prospektiv undersøgelse), og resultater vil blive valideret i en kohorte på 100 patienter (valideringsundersøgelse). |
uge 64
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Federico Vozzi, Ph.D., Istituto di Fisiologia Clinica
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Brugada P, Brugada J. Right bundle branch block, persistent ST segment elevation and sudden cardiac death: a distinct clinical and electrocardiographic syndrome. A multicenter report. J Am Coll Cardiol. 1992 Nov 15;20(6):1391-6. doi: 10.1016/0735-1097(92)90253-j.
- Quan XQ, Li S, Liu R, Zheng K, Wu XF, Tang Q. A meta-analytic review of prevalence for Brugada ECG patterns and the risk for death. Medicine (Baltimore). 2016 Dec;95(50):e5643. doi: 10.1097/MD.0000000000005643.
- Vutthikraivit W, Rattanawong P, Putthapiban P, Sukhumthammarat W, Vathesatogkit P, Ngarmukos T, Thakkinstian A. Worldwide Prevalence of Brugada Syndrome: A Systematic Review and Meta-Analysis. Acta Cardiol Sin. 2018 May;34(3):267-277. doi: 10.6515/ACS.201805_34(3).20180302B. Erratum In: Acta Cardiol Sin. 2019 Mar;35(2):192.
- Antzelevitch C, Brugada P, Borggrefe M, Brugada J, Brugada R, Corrado D, Gussak I, LeMarec H, Nademanee K, Perez Riera AR, Shimizu W, Schulze-Bahr E, Tan H, Wilde A. Brugada syndrome: report of the second consensus conference. Heart Rhythm. 2005 Apr;2(4):429-40. doi: 10.1016/j.hrthm.2005.01.005. Erratum In: Heart Rhythm. 2005 Aug;2(8):905.
- Wilde AA, Antzelevitch C, Borggrefe M, Brugada J, Brugada R, Brugada P, Corrado D, Hauer RN, Kass RS, Nademanee K, Priori SG, Towbin JA; Study Group on the Molecular Basis of Arrhythmias of the European Society of Cardiology. Proposed diagnostic criteria for the Brugada syndrome. Eur Heart J. 2002 Nov;23(21):1648-54. doi: 10.1053/euhj.2002.3382. No abstract available.
- Sarquella-Brugada G, Campuzano O, Arbelo E, Brugada J, Brugada R. Brugada syndrome: clinical and genetic findings. Genet Med. 2016 Jan;18(1):3-12. doi: 10.1038/gim.2015.35. Epub 2015 Apr 23.
- Morales MA, Piacenti M, Nesti M, Solarino G, Pieragnoli P, Zucchelli G, Del Ry S, Cabiati M, Vozzi F. The BrAID study protocol: integration of machine learning and transcriptomics for brugada syndrome recognition. BMC Cardiovasc Disord. 2021 Oct 13;21(1):494. doi: 10.1186/s12872-021-02280-3.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Forventet)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Forventet)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Forventet)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- BrAID
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .