Kunstig intelligens i billedgenkendelse af pouchoskopier hos patienter med genoprettende proktokolektomi (PouchVision)
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Daniel Schmitz, PhD
- Telefonnummer: +496214245575
- E-mail: d.schmitz@theresienkrankenhaus.de
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Peter Kienle, PhD
- Telefonnummer: +496214244252
- E-mail: p.kienle@theresienkrankenhaus.de
Studiesteder
-
-
BW
-
Mannheim, BW, Tyskland, 68165
- Theresienkrankenhaus und St. Hedwigkliniken GmbH
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
• Alle patienter i alderen ≥ 18 år med inflammatorisk tarmsygdom og status efter genoprettende proktokolektomi med ileoanal pose, som havde fået en pouchoskopi
Ekskluderingskriterier:
• Meget dårlig endoskopisk billedkvalitet
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Restorativ kolektomi med ileoanal pose
Patienter med genoprettende kolektomi med ileoanal pose, som modtager pouchoskopi til påvisning af pouchitis eller neoplasma
|
Formålet med denne undersøgelse er at udvikle en billedgenkendelsesalgoritme, der pålideligt registrerer de forskellige gradueringer af posebetændelse og neoplasmer i posen
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
AI versus endoskopist
Tidsramme: Umiddelbart efter anvendelse af AI-algoritme eller efter vurdering af det endoskopiske billede af endoskopisten
|
Påvisning af pouchitis ved AI versus vurdering af endoskopist i pouchoskopi
|
Umiddelbart efter anvendelse af AI-algoritme eller efter vurdering af det endoskopiske billede af endoskopisten
|
|
AI versus patolog
Tidsramme: Umiddelbart efter anvendelse af AI-algoritme eller efter vurdering af det mikroskopiske billede af posebiopsien af patologen
|
Påvisning af pouchitis af AI versus patolog i pouchoskopi
|
Umiddelbart efter anvendelse af AI-algoritme eller efter vurdering af det mikroskopiske billede af posebiopsien af patologen
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Daniel Schmitz, PhD, Theresienkrankenhaus Mannheim, University of Heidelberg
Publikationer og nyttige links
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- PouchVision1.0
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .