Kunstig intelligens i billedgenkendelse af pouchoskopier hos patienter med genoprettende proktokolektomi (PouchVision)

Restorative proctocolectomy er standardproceduren til behandling af refraktær svær colitis ved inflammatorisk tarmsygdom samt standardproceduren for carcinomforebyggende behandling af patienter med inflammatorisk tarmsygdom med colon-neoplasi og patienter med familiær adenomatøs polyposis coli (FAP). Pouchoskopi kan bruges til at overvåge behandlingens succes og til at opdage komplikationer såsom pouchitis eller neoplasi. Kunstig intelligens assisteret billedgenkendelsesprogrammer kan støtte undersøgeren i at finde en diagnose og træne læger i træning, objektivere endoskopiske fund i forbindelse med undersøgelser og kan gøre biopsier unødvendige og dermed spare omkostninger. Anvendelsen af ​​kunstig intelligens i pouchoskopi er ikke blevet påvist til dato. Formålet med denne undersøgelse er at udvikle en billedgenkendelsesalgoritme, der pålideligt registrerer de forskellige gradueringer af posebetændelse. Dette kræver træning og finjustering af billedgenkendelsesprogrammet PiTorch ved hjælp af den størst mulige mængde billeddata, som vil blive rekrutteret fra billeddatabaserne hos UMM og Theresienkrankenhaus Mannheim. En testkørsel til statistisk evaluering vil blive udført på en uafhængig kohorte.