Kunstig intelligens i bildegjenkjenning av pouchoscopies hos pasienter med restorative proctocolectomy (PouchVision)
Studieoversikt
Status
Status
Forhold
Forhold
Intervensjon / Behandling
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Studietype
Studietype
Registrering (Faktiske)
Registrering
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Daniel Schmitz, PhD
- Telefonnummer: +496214245575
- E-post: d.schmitz@theresienkrankenhaus.de
Studer Kontakt Backup
- Navn: Peter Kienle, PhD
- Telefonnummer: +496214244252
- E-post: p.kienle@theresienkrankenhaus.de
Studiesteder
-
-
BW
-
Mannheim, BW, Tyskland, 68165
- Theresienkrankenhaus und St. Hedwigkliniken GmbH
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
• Alle pasienter i alderen ≥ 18 år med inflammatorisk tarmsykdom og status etter restorative proctocolectomy med ileoanal pouch som hadde fått en pouchoscopy
Ekskluderingskriterier:
• Svært dårlig endoskopisk bildekvalitet
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Antall grupper / kohorter
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / KohortGruppe / Kohort |
Intervensjon / BehandlingIntervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Restorativ kolektomi med ileoanal pose
Pasienter med restorativ kolektomi med ileoanal pose som får poseskopi for påvisning av posebetennelse eller neoplasma
|
Målet med denne studien er å utvikle en bildegjenkjenningsalgoritme som pålitelig oppdager de forskjellige gradueringene av posebetennelse og neoplasmer i posen
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
AI versus endoskopist
Tidsramme: Umiddelbart etter bruk av AI-algoritme eller etter vurdering av det endoskopiske bildet av endoskopisten
|
Påvisning av pouchitis ved AI versus vurdering av endoskopist i pouchoscopy
|
Umiddelbart etter bruk av AI-algoritme eller etter vurdering av det endoskopiske bildet av endoskopisten
|
|
AI versus patolog
Tidsramme: Umiddelbart etter bruk av AI-algoritme eller etter vurdering av det mikroskopiske bildet av posebiopsien av patologen
|
Påvisning av pouchitis av AI versus patolog i pouchoscopy
|
Umiddelbart etter bruk av AI-algoritme eller etter vurdering av det mikroskopiske bildet av posebiopsien av patologen
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbeidspartnere
Samarbeidspartnere
Etterforskere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Daniel Schmitz, PhD, Theresienkrankenhaus Mannheim, University of Heidelberg
Publikasjoner og nyttige lenker
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær fullføring (Faktiske)
Primær fullføring
Studiet fullført (Faktiske)
Studiet fullført
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Først lagt ut
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Sist oppdatering lagt ut
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Andre studie-ID-numre
Andre studie-ID-numre
- PouchVision1.0
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .