Kunstig intelligens-rettet Point-of-care ultralyds billedtolkningssystem
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Ultralyd er et ikke-invasivt og ikke-bestrålet diagnostisk værktøj i nødsituationer og kritisk pleje. I klinisk praksis er rettidig fortolkning af sonografiske billeder for at lette beslutningstagning afgørende. Det afhænger dog af operatørernes erfaring. Som sædvanlig tager det tid for yngre akutlæger at have god diagnostisk nøjagtighed gennem traditionel sonografisk uddannelse. Sådan forkortes læringen Dette forslag er et etårigt projekt. I dette projekt sigter vi mod at undersøge muligheden for at bruge AI til sonografisk billedfortolkning. Hovedprojektet er ansvarlig for koordinering mellem de to delprojekter og hovedprojektet, tilvejebringelse af billedressourcer og brug af U-Net (Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation) og Transfer Learning til at opbygge modellerne for billedgenkendelse og validering af effektiviteten af modellerne. Formålet med delprojekt 1 er at udvikle et billedgenkendelsessystem til dynamiske billeder: perikardiel effusion. Efter opbygning af modellen vil validering af effektiviteten og fremtidig revision blive udført. Delprojekt 2 udkommer med et billedgenkendelsessystem til statiske billeder: hydronefrose. Efter opbygning af modellen vil validering af effektiviteten og fremtidig revision blive udført.
Denne pionerundersøgelse kan levere to AI-assisteret ultralydsbilledgenkendelsessystemer under de virkelige kliniske forhold. De kan opleve kliniske anvendelser og bidrage til nuværende medicinske uddannelse. Desuden kan det forbedre beslutningsprocessen og kvaliteten af behandlingen i akut- og kritiske afdelinger. Ydermere kan opsætningsmodellerne bruges i anden mål ultralyds billedgenkendelse i fremtiden.
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Fase
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Wan-Ching Lien, Ph D
- Telefonnummer: +886-2-23123456
- E-mail: wanchinglien@ntu.edu.tw
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Wan-Ching Lien
- Telefonnummer: 0988088719
- E-mail: dtemer17@yahoo.com.tw
Studiesteder
-
-
None Selected
-
Taipei, None Selected, Taiwan, 100
- Rekruttering
- Wan-Ching Lien
-
Kontakt:
- Wan-Ching Lien
- Telefonnummer: +886223123456
- E-mail: wanchinglien@ntu.edu.tw
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- patienter, der får ekkokardiografi eller renal ultralyd
Ekskluderingskriterier:
- patienter, der ikke får ekkokardiografi eller renal ultralyd
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: N/A
- Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Antal våben
Våben og indgreb
Deltagergruppe / ArmDeltagergruppe / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Kunstig intelligens-rettet ultralydsbilledfortolkning
|
forbedre følsomheden og specificiteten af det AI-rettede ultralydsfortolkningssystem
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
følsomhed og specificitet af AI-fortolkning
Tidsramme: 6 måneder
|
øge følsomheden og specificiteten af AI til at fortolke ultralydsbilledet
|
6 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Wan-Ching Lien, National Taiwan University Hospital
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Anslået)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- 202006124RINC
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .