Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Keinotekoiseen älykkyyteen tähtäävä ultraäänikuvan tulkintajärjestelmä

maanantai 15. syyskuuta 2025 päivittänyt: National Taiwan University Hospital
Tämä ehdotus koskee yhden vuoden hanketta. Tässä projektissa pyrimme tutkimaan tekoälyn käyttökelpoisuutta sonografisten kuvien tulkinnassa. Pääprojekti vastaa kahden alaprojektin ja pääprojektin välisestä koordinoinnista, kuvaresurssien tarjoamisesta sekä U-Netin (Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation) ja Transfer Learningin käyttämisestä mallien rakentamiseen kuvantunnistusta ja tehokkuuden validointia varten. malleista. Osaprojektin 1 tarkoituksena on kehittää kuvantunnistusjärjestelmä dynaamisille kuville: perikardiaalinen effuusio. Mallin rakentamisen jälkeen tehdään tehokkuuden validointi ja tuleva tarkistus. Osaprojekti 2 tuottaa kuvantunnistusjärjestelmän staattisille kuville: hydronefroosi. Mallin rakentamisen jälkeen tehdään tehokkuuden validointi ja tuleva tarkistus.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Ehdot

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Ultraääni on ei-invasiivinen ja säteilemätön diagnostiikkatyökalu ensiapu- ja tehohoidossa. Kliinisessä käytännössä sonografisten kuvien oikea-aikainen tulkinta päätöksenteon helpottamiseksi on välttämätöntä. Se riippuu kuitenkin operaattorin kokemuksesta. Kuten tavallista, nuorempien ensiapulääkärien hyvän diagnostisen tarkkuuden saavuttaminen perinteisen ultraääniopetuksen kautta vie aikaa. Kuinka lyhentää oppimista Tämä ehdotus on yhden vuoden projekti. Tässä projektissa pyrimme tutkimaan tekoälyn käyttökelpoisuutta sonografisten kuvien tulkinnassa. Pääprojekti vastaa kahden alaprojektin ja pääprojektin välisestä koordinoinnista, kuvaresurssien tarjoamisesta sekä U-Netin (Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation) ja Transfer Learningin käyttämisestä mallien rakentamiseen kuvantunnistusta ja tehokkuuden validointia varten. malleista. Osaprojektin 1 tarkoituksena on kehittää kuvantunnistusjärjestelmä dynaamisille kuville: perikardiaalinen effuusio. Mallin rakentamisen jälkeen tehdään tehokkuuden validointi ja tuleva tarkistus. Osaprojekti 2 tuottaa kuvantunnistusjärjestelmän staattisille kuville: hydronefroosi. Mallin rakentamisen jälkeen tehdään tehokkuuden validointi ja tuleva tarkistus.

Tämä edelläkävijätutkimus voi tarjota kaksi tekoälyavusteista ultraäänikuvantunnistusjärjestelmää todellisissa kliinisissä olosuhteissa. He voivat saada kokemusta kliinisistä sovelluksista ja osallistua nykyiseen lääketieteelliseen koulutukseen. Lisäksi se voi parantaa päätöksentekoprosessia ja hoidon laatua ensiapu- ja tehohoidon yksiköissä. Lisäksi asennusmalleja voidaan jatkossa käyttää muissa kohde-ultraäänikuvantunnistuksissa.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

300

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Opiskelupaikat

    • None Selected
      • Taipei, None Selected, Taiwan, 100
        • Rekrytointi
        • Wan-Ching Lien
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

20 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • potilaat, jotka saavat kaikukardiografiaa tai munuaisten ultraääntä

Poissulkemiskriteerit:

  • potilaat, jotka eivät saa kaikukardiografiaa tai munuaisten ultraääntä

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
  • Jako: Ei käytössä
  • Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: Tekoälyyn tähtäävä ultraäänikuvan tulkinta
parantaa tekoälyyn suunnatun ultraäänitulkintajärjestelmän herkkyyttä ja spesifisyyttä

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
tekoälyn tulkinnan herkkyys ja spesifisyys
Aikaikkuna: 6 kuukautta
lisää tekoälyn herkkyyttä ja spesifisyyttä ultraäänikuvan tulkitsemiseksi
6 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Tutkijat

  • Päätutkija: Wan-Ching Lien, National Taiwan University Hospital

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Lauantai 1. elokuuta 2020

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Torstai 31. joulukuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Torstai 31. joulukuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Sunnuntai 2. toukokuuta 2021

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 2. toukokuuta 2021

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 6. toukokuuta 2021

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)

Perjantai 19. syyskuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 15. syyskuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. syyskuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 202006124RINC

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .