Op kunstmatige intelligentie gericht point-of-care echografie beeldinterpretatiesysteem
Studie Overzicht
Toestand
Toestand
Conditie
Conditie
Interventie / Behandeling
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Echografie is een niet-invasief en niet-bestraald diagnostisch hulpmiddel in de spoedeisende hulp en de intensive care. In de klinische praktijk is tijdige interpretatie van echografische beelden essentieel om de besluitvorming te vergemakkelijken. Het hangt echter af van de ervaring van de operators. Zoals gewoonlijk kost het tijd voor junior spoedartsen om een goede diagnostische nauwkeurigheid te hebben door middel van traditioneel echografisch onderwijs. Hoe het leren te verkorten Dit voorstel is voor een eenjarig project. In dit project willen we de haalbaarheid onderzoeken van het gebruik van AI voor sonografische beeldinterpretatie. Het hoofdproject is verantwoordelijk voor de coördinatie tussen de twee subprojecten en het hoofdproject, het leveren van beeldbronnen en het gebruik van U-Net (Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation) en Transfer Learning om de modellen voor beeldherkenning op te bouwen en de werkzaamheid te valideren van de modellen. Het doel van Deelproject 1 is het ontwikkelen van een beeldherkenningssysteem voor dynamische beelden: pericardiale effusie. Na het opbouwen van het model zal de werkzaamheid worden gevalideerd en zal toekomstige herziening plaatsvinden. Deelproject 2 komt uit op een beeldherkenningssysteem voor statische beelden: hydronefrose. Na het opbouwen van het model zal de werkzaamheid worden gevalideerd en zal toekomstige herziening plaatsvinden.
Deze baanbrekende studie kan twee AI-ondersteunde echografie-beeldherkenningssystemen bieden in echte klinische omstandigheden. Ze kunnen ervaring opdoen met klinische toepassingen en bijdragen aan het huidige medische onderwijs. Bovendien kan het het besluitvormingsproces en de kwaliteit van de zorg op de spoedeisende hulp en intensive care-afdelingen verbeteren. Bovendien kunnen de opstellingsmodellen in de toekomst worden gebruikt bij andere doel-echografiebeeldherkenning.
Studietype
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Inschrijving
Fase
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studiecontact
Studiecontact
- Naam: Wan-Ching Lien, Ph D
- Telefoonnummer: +886-2-23123456
- E-mail: wanchinglien@ntu.edu.tw
Studie Contact Back-up
- Naam: Wan-Ching Lien
- Telefoonnummer: 0988088719
- E-mail: dtemer17@yahoo.com.tw
Studie Locaties
-
-
None Selected
-
Taipei, None Selected, Taiwan, 100
- Werving
- Wan-Ching Lien
-
Contact:
- Wan-Ching Lien
- Telefoonnummer: +886223123456
- E-mail: wanchinglien@ntu.edu.tw
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- patiënten die echocardiografie of renale echografie ondergaan
Uitsluitingscriteria:
- patiënten die geen echocardiografie of renale echografie ondergaan
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Diagnostisch
- Toewijzing: NVT
- Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
- Masker: Geen (open label)
Aantal wapens
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / ArmDeelnemersgroep / Arm |
Interventie / BehandelingInterventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Op kunstmatige intelligentie gerichte interpretatie van ultrasone beelden
|
de gevoeligheid en specificiteit van het AI-gerichte ultrasone interpretatiesysteem verbeteren
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
gevoeligheid en specificiteit van AI-interpretatie
Tijdsspanne: 6 maanden
|
verhoog de gevoeligheid en specificiteit van AI om het ultrasone beeld te interpreteren
|
6 maanden
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Sponsor
Onderzoekers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Wan-Ching Lien, National Taiwan University Hospital
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Studie start
Primaire voltooiing (Geschat)
Primaire voltooiing
Studie voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Eerst geplaatst
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Geschat)
Laatste update geplaatst
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Andere studie-ID-nummers
Andere studie-ID-nummers
- 202006124RINC
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .