Computerstøttet detektion under screening koloskopi (eksperter)
Computerstøttet polypdetektion i realtid under screening Koloskopi udført af ekspertendoskopister
Evaluering af tyktarmsslimhinden med et high definition koloskop (EPKi7010 videoprocessor).
Endoskopibillederne vil kun blive set på en 27" fladskærm, high-definition LCD-skærm (Radiance™ ultraSC-WU27-G1520 model) af en ekspert endoskopist, tilfældigt tildelt.
Antallet, placeringen og polyppernes træk (Paris-klassifikation) vil blive registreret af operatøren. Hvis der opdages en polyp, vil endoskopisten fjerne polyppen endoskopisk med en kold snare.
Den samme patient vil blive underkastet en anden, den samme session, computerstøttet realtidskoloskopi ved hjælp af DISCOVERY, AI-assisteret polypdetektor. Koloskopi vil blive udført af en operatør med samme ekspertise i forhold til den indledende procedure. Enhver polyp eller læsion detekteret med AI-systemet vil blive registreret og endoskopisk fjernet og betragtet som en glemt læsion fra standard koloskopi.
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Screening af koloskopi har reduceret forekomsten af kolorektalt karcinom i de foregående årtier. Der er dog rapporter om manglende polypper og interval CRC efter screening koloskopi. Adskillige faktorer kan påvirke antallet af ADR, PDR og glemte læsioner, såsom tarmforberedelse, procentdel af evaluering af slimhindeoverfladen og operatørernes træningsniveauer.
Kunstig intelligens ved hjælp af deep-learning algoritmer er blevet implementeret i gastrointestinal endoskopi, hovedsageligt til påvisning og diagnosticering af gastrointestinale læsioner såsom colonpolypper og adenomer. Implementeringen af automatiseret polypdetektionssoftware under screeningkoloskopi kan forhindre manglende polyp og adenom under screeningkoloskopi. Derfor forbedrer ADR og PDR under koloskopier. Alt dette med det formål at mindske forekomsten af interval kolorektalt karcinom (CRC) og CRC-relateret morbiditet og dødelighed.
Discovery Artificial Intelligence assisteret polypdetektor (Pentax Medical, Hoya Group) blev for nylig lanceret til klinisk praksis. Denne AI-software blev trænet med 120.000 filer fra cirka 300 kliniske tilfælde. Den visuelt understøttede detektion (afgrænsningsrammen, der lokaliserer en polyp på monitoren) vil advare endoskopisten, hvis en polyp/adenom blev overset under standardscreeningsproceduren.
Så vidt vi ved, kan dette være den første undersøgelse, der evaluerer Discovery AI-assisteret polypdetektor i klinisk praksis på den vestlige halvkugle. Efterforskerne sigter mod at evaluere den virkelige verdens effektivitet af AI-assisteret koloskopi i klinisk praksis. Efterforskerne vil også evaluere rollen af endoskopisters træningsniveauer i ADR, PDR og mistede læsionsrate.
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Forventet)
Tilmelding
Fase
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Carlos Robles-Medranda, MD
- Telefonnummer: +59342109180
- E-mail: carlosoakm@yahoo.es
Studiesteder
-
-
Guayas
-
Guayaquil, Guayas, Ecuador, 090505
- Rekruttering
- Ecuadorian Institute of Digestive Diseases
-
Kontakt:
- Carlos A Robles-Medranda, MD
- Telefonnummer: +593989158865
- E-mail: carlosoakm@yahoo.es
-
Ledende efterforsker:
- Carlos A Robles-Medranda, MD
-
Underforsker:
- Roberto A Oleas, MD
-
Underforsker:
- Martha G Arevalo-Mora, MD
-
Underforsker:
- Daniel Calle, MD
-
Underforsker:
- Miguel A Puga-Tejada, MD
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Forudsat informeret skriftligt samtykke
- Alder over 45 år
- Tilstrækkelig tarmforberedelse
Ekskluderingskriterier:
- Anamnese med inflammatorisk tarmsygdom, familiært polyposesyndrom
- Anamnese med kolorektalt karcinom, kolorektal kirurgi
- Historie om ukontrolleret koagulopati
- Historie om tidligere mislykket forsøg på koloskopi
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: N/A
- Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Antal våben
Våben og indgreb
Deltagergruppe / ArmDeltagergruppe / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Patienter til CRC-screening og diagnostisk koloskopi
Konsekutive patienter >45 år indsendt til diagnostisk koloskopi
|
Evaluering af tyktarmsslimhinden med et high definition koloskop (EPKi7010 videoprocessor). Endoskopibillederne vil kun blive set på en 27" fladskærm, high-definition LCD-skærm (Radiance™ ultraSC-WU27-G1520 model) af en ekspert endoskopist, tilfældigt tildelt. Antallet, placeringen og polyppernes træk (Paris-klassifikation) vil blive registreret af operatøren. Hvis en polyp opdages, vil endoskopisten fjerne polyppen endoskopisk med en kold snare og pincetbiopsi.
Den samme patient vil blive underkastet en anden, samme session, computerstøttet realtidskoloskopi ved hjælp af DISCOVERY, AI assisteret polypdetektor.
Koloskopi vil blive udført af en operatør med samme ekspertise i forhold til den indledende procedure.
Enhver polyp eller læsion detekteret med AI-systemet vil blive registreret og endoskopisk fjernet og betragtet som en glemt læsion fra standard koloskopi.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Adenomdetektionshastighed af computerstøttet efter standard koloskopi.
Tidsramme: 30 dage
|
Antal undersøgelser med mindst ét adenom påvist under koloskopi ved brug af den AI-baserede model
|
30 dage
|
|
Polyp detektionshastighed af computerstøttet efter standard koloskopi.
Tidsramme: 30 dage
|
Antal undersøgelser med mindst én polyp påvist under brug af den AI-baserede model
|
30 dage
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Polyp miss rate af standard high-definition koloskopi.
Tidsramme: 30 dage
|
Samlet antal ubesvarede polypper/ (samlet antal ubesvarede polypper + samlet antal polypper ved indledende undersøgelse)
|
30 dage
|
|
Adenoma-miss rate af standard high-definition koloskopi.
Tidsramme: 30 dage
|
Samlet antal ubesvarede adenomer/ (samlet antal ubesvarede adenomer + samlet antal adenomer ved indledende undersøgelse)
|
30 dage
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Wang P, Berzin TM, Glissen Brown JR, Bharadwaj S, Becq A, Xiao X, Liu P, Li L, Song Y, Zhang D, Li Y, Xu G, Tu M, Liu X. Real-time automatic detection system increases colonoscopic polyp and adenoma detection rates: a prospective randomised controlled study. Gut. 2019 Oct;68(10):1813-1819. doi: 10.1136/gutjnl-2018-317500. Epub 2019 Feb 27.
- Vinsard DG, Mori Y, Misawa M, Kudo SE, Rastogi A, Bagci U, Rex DK, Wallace MB. Quality assurance of computer-aided detection and diagnosis in colonoscopy. Gastrointest Endosc. 2019 Jul;90(1):55-63. doi: 10.1016/j.gie.2019.03.019. Epub 2019 Mar 26.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Forventet)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Forventet)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
- Sygdomme i fordøjelsessystemet
- Neoplasmer efter histologisk type
- Neoplasmer
- Neoplasmer efter sted
- Neoplasmer, kirtel og epitel
- Gastrointestinale neoplasmer
- Neoplasmer i fordøjelsessystemet
- Gastrointestinale sygdomme
- Tyktarmssygdomme
- Tarmsygdomme
- Patologiske Tilstande, Anatomiske
- Intestinale neoplasmer
- Endetarmssygdomme
- Kolorektale neoplasmer
- Adenom
- Polypper
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- IECED-042621
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .