Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Analyse af patientstrømme på akutmodtagelsen ved hjælp af dataanalyse, simulering og optimering

26. august 2021 opdateret af: Colin Graham, Chinese University of Hong Kong
I dette projekt anvender efterforskere operationsforskningsteknikker, mere specifikt dataanalyse, systemsimulering, matematisk modellering og optimering, til at analysere og forbedre operationer i akutafdelingen på Prince of Wales Hospital. De langsigtede mål for dette projekt er at demonstrere, at integreret tilgang til dataanalyse og systemtænkning er gavnlig for planlægning af sundhedsvæsenet og at udvide det nuværende arbejde til applikationer i andre sundhedssystemer.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Detaljeret beskrivelse

Design og emner Den aktuelle undersøgelse kræver tidsstempler, for hvilke patienter starter og afslutter aktiviteter på afdelingen. Personligt identificerbare oplysninger er ikke nødvendige i denne undersøgelse. Efterforskere vil indsamle data fra afdelingens computersystem. Dataene vil blive brugt til dataanalyse og udvikling af simulerings- og optimeringsmodeller. Med nuværende modeller undersøger efterforskere virkningerne af køpolitikker, studerer arbejdsstyrkeplanlægning og udfører en omkostningseffektivitetsanalyse til strategisk planlægning.

Studieinstrumenter Dataanalyseværktøjer og simulerings- og optimeringssoftware er nødvendige i denne forskning.

Interventioner Med simulerings- og optimeringsmodeller undersøger efterforskerne virkningerne af forskellige operationelle strategier på beredskabsafdelingens ydeevne. De beregningsmæssige eksperimenter vil ikke forstyrre de faktiske operationer, men vil give indsigt i effektiviteten af ​​de forskellige interventionspolitikker.

Vigtigste resultatmål Efterforskere vil udlede indsigt fra beregningseksperimenter og levere nyttige anbefalinger til styring af akutafdelingens operationer i Hong Kong.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

23425

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Hong Kong
    • NT
      • Sha Tin, NT, Hong Kong
        • Prince of Wales Hospital

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • VOKSEN
  • OLDER_ADULT
  • BARN

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Alle patienter, der blev behandlet på akutafdelingen på Prince of Wales Hospital i perioden juli 2017 til juni 2018, vil blive inkluderet i denne undersøgelse.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Alle patienter, der blev behandlet på akutafdelingen på Prince of Wales Hospital i perioden juli 2017 til juni 2018, vil blive inkluderet i denne undersøgelse.

Ekskluderingskriterier:

  • Ingen patient vil blive ekskluderet i denne undersøgelse

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Kvantitative modeller
Tidsramme: 12 måneder efter ansættelse
Kvantitative modeller, drevet af domænekendskab til Emergency Department (ED) systemet og ED operationelle data, vil blive udviklet til at løse tre hovedoperative problemer i en ED: forudsigelse af patientens ventetid, virkningerne af en vedtagelse af et fast-track system, og patientplanlægning
12 måneder efter ansættelse

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Chinese University of Hong Kong

Samarbejdspartnere

The University of Hong Kong

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (FAKTISKE)

21. januar 2019

Primær færdiggørelse (FAKTISKE)

1. december 2020

Studieafslutning (FAKTISKE)

20. januar 2021

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

19. august 2021

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

26. august 2021

Først opslået (FAKTISKE)

27. august 2021

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (FAKTISKE)

27. august 2021

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

26. august 2021

Sidst verificeret

1. august 2021

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • CRE.2018.342

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Akutpatienter

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Philippines

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

3
Abonner