Digital motiverende adfærdsmæssig økonomisk intervention for at reducere risikofyldt drikkeri blandt nye voksne, der bor i lokalsamfundet (Horizons)
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Fase
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Manju Karki, MPH
- Telefonnummer: 352-294-1068
- E-mail: karkim@ufl.edu
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Lesleigh A Stinson, PhD, BCBA
- Telefonnummer: 352-294-1617
- E-mail: lcraddock@ufl.edu
Studiesteder
-
-
Florida
-
Gainesville, Florida, Forenede Stater, 32611
- University of Florida College of Health & Human Performance
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Mænd og kvinder i alderen 18-28, som ikke er indskrevet på fuld tid i 4-årige gymnasier/universiteter, og som bor i dårligt stillede nord- og centrale Florida-samfund
- Seneste 30-dages alkoholforbrug overskrider NIAAA (2005) endagsgrænser for alkohol med lavere risiko (4 drinks for mænd; 3 drinks for kvinder) og en eller flere alkoholrelaterede negative konsekvenser inden for de seneste 90 dage
- Webadgang via smartphone eller computer; og (4) minimum 8. klasses uddannelse, det niveau, der er nødvendigt for at bruge studiematerialer.
Ekskluderingskriterier:
- Alder uden for rækkevidde
- Blodslægtninge til tidligere tilmeldte deltagere
- Ugyldigt tilmeldingshenvisningsnummer
- Fuldtids universitetsstuderende
- Fravær af ovenstående drikkerisikoindikatorer
- Manglende smartphone eller computer tilgængelighed
- Uddannelse under 8. klasse
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Behandling
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Tredobbelt
Antal våben
Våben og indgreb
Deltagergruppe / ArmDeltagergruppe / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Motiverende adfærdsmæssig økonomisk intervention
Web-baseret alkoholrisikoreduktion kort intervention
|
Interventionen kombinerer en alkohol kort motiverende intervention (US-THRIVE [Tertiary Health Research Intervention via e-mail]) med Substance-Free Activity Session (SFAS), der har vist sig at reducere drikkeri og relaterede negative konsekvenser ved at øge fremtidsorientering og engagement i pro-social alternativer til at drikke.
Interventionen vil blive leveret ved hjælp af en webbaseret platform, der er passende for den unge voksne målgruppe, hvis sociale netværk fungerer gennem sådan kommunikation.
|
|
Aktiv komparator: Sundhedsuddannelse
Web-baseret sundhedsundervisningsmateriale
|
Deltagerne ser webbaseret sundhedsundervisningsmateriale om alkohol, søvn og ernæring af samme længde og stil som de eksperimentelle interventionsmaterialer.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Ændring fra baseline Timeline Followback (TLFB) 6 måneder efter baseline
Tidsramme: 6 måneder efter baseline
|
Ved hvert vurderingspunkt vil deltagerne udfylde en online TLFB vedrørende deres daglige drikkeri i løbet af den seneste måned, et interval, der er fundet tilstrækkeligt langt til at karakterisere drikkemønstre.
Ved hjælp af en kalender, der dækker 30-dages tilbagekaldelsesintervallet, registrerer deltagerne, hvor mange standarddrinks af øl, vin eller spiritus de indtog hver dag.
Drikkevarer pr. uge vil blive beregnet for test af undersøgelseshypoteser sammen med andre målinger til beskrivende formål (hyppighed af kønsjusterede tunge og højintensive drikkedage). en række forskellige vurderingsmodaliteter (f.eks. interview, online, telefon) og er godkendt af FDA til brug som et effektmål for procentdelen af dage med tungt drikke i kliniske forsøg.
|
6 måneder efter baseline
|
|
Ændring fra baseline Timeline Followback (TLFB) 12 måneder efter baseline
Tidsramme: 12 måneder efter baseline
|
Ved hvert vurderingspunkt vil deltagerne udfylde en online TLFB vedrørende deres daglige drikkeri i løbet af den seneste måned, et interval, der er fundet tilstrækkeligt langt til at karakterisere drikkemønstre.
Ved hjælp af en kalender, der dækker intervallet på 30 dage, registrerer deltagerne, hvor mange standarddrinks af øl, vin eller spiritus de indtog hver dag.
Drikkevarer pr. uge vil blive beregnet for test af undersøgelseshypoteser sammen med andre målinger til beskrivende formål (hyppighed af kønsjusterede tunge og højintensive drikkedage). en række forskellige vurderingsmodaliteter (f.eks. interview, online, telefon) og er godkendt af FDA til brug som et effektmål for procentdelen af dage med tungt drikke i kliniske forsøg.
|
12 måneder efter baseline
|
|
Ændring fra baseline Brief Young Adult Alcohol Consequences Questionnaire (B-YAACQ) 6 måneder efter baseline
Tidsramme: 6 måneder efter baseline
|
The Brief Young Adult Alcohol Consequences Questionnaire spørger om 24 negative hændelser i løbet af den seneste måned (f.eks. forsømte forpligtelser, kørsel efter at have drukket) og inkluderer almindelige og mindre alvorlige konsekvenser, der er egnede til brug med yngre befolkningsgrupper.
B-YAACQ er pålidelig, men alligevel følsom over for ændringer i alkoholforbrug, har høj indre konsistens og inkluderer almindelige, men mindre alvorlige konsekvenser.
Scorer, der spænder fra 0-24, forudsiges af typisk drikkeri samt af BE-relevante indekser for impulsivitet og dårlig selvregulering.
Højere score indikerer, at deltagerne oplever flere negative begivenheder forbundet med deres drikkeri.
|
6 måneder efter baseline
|
|
Ændring fra baseline Brief Young Adult Alcohol Consequences Questionnaire (B-YAACQ)-score 12 måneder efter baseline
Tidsramme: 12 måneder efter baseline
|
The Brief Young Adult Alcohol Consequences Questionnaire spørger om 24 negative hændelser i løbet af den seneste måned (f.eks. forsømte forpligtelser, kørsel efter at have drukket) og inkluderer almindelige og mindre alvorlige konsekvenser, der er egnede til brug med yngre befolkningsgrupper.
B-YAACQ er pålidelig, men alligevel følsom over for ændringer i alkoholforbrug, har høj indre konsistens og inkluderer almindelige, men mindre alvorlige konsekvenser.
Scorer, der spænder fra 0-24, forudsiges af typisk drikkeri samt af BE-relevante indekser for impulsivitet og dårlig selvregulering.
Højere score indikerer, at deltagerne oplever flere negative begivenheder forbundet med deres drikkeri.
|
12 måneder efter baseline
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Ændring fra baseline Adolescent Reinforcement Survey Schedule-Substance Use Version (ARSS-SUV) 6 måneder efter baseline
Tidsramme: 6 måneder efter baseline
|
Deltagerne rapporterer om den seneste måneds hyppighed og vurderer nydelsen af 36 aktiviteter, der er stoffri kontra substans involveret.
Frekvens- og nydelsesvurderinger multipliceres for at opnå et krydsprodukt, der afspejler forstærkning afledt af aktiviteten, og den relative forstærkningsværdi af alkohol (R-forhold) beregnes til analyse [(alkoholrelateret total/(alkoholfri total + alkohol) - relateret total)].
Deltagerne rapporterer også antallet af timer brugt på at engagere sig i flere aktivitetskategorier i løbet af en typisk uge i den seneste måned (arbejde, motion, drikke, rekreation).
|
6 måneder efter baseline
|
|
Ændring fra baseline Adolescent Reinforcement Survey Schedule-Substance Use Version (ARSS-SUV) 12 måneder efter baseline
Tidsramme: 12 måneder efter baseline
|
Deltagerne rapporterer om den seneste måneds hyppighed og vurderer nydelsen af 36 aktiviteter, der er stoffri kontra substans involveret.
Frekvens- og nydelsesvurderinger multipliceres for at opnå et krydsprodukt, der afspejler forstærkning afledt af aktiviteten, og den relative forstærkningsværdi af alkohol (R-forhold) beregnes til analyse [(alkoholrelateret total/(alkoholfri total + alkohol) - relateret total)].
Deltagerne rapporterer også antallet af timer brugt på at engagere sig i flere aktivitetskategorier i løbet af en typisk uge i den seneste måned (arbejde, motion, drikke, rekreation).
|
12 måneder efter baseline
|
|
Ændring fra baseline Minutrabatopgave 6 måneder efter baseline
Tidsramme: 6 måneder efter baseline
|
Denne justering af forsinkelsesdiskonteringsopgaven giver nøjagtige rabatsatser på mindre end et minut.
Værdier er godt korreleret med den etablerede længere justeringsbeløbsforsinkelsesdiskonteringsprocedure.
Forsinkelser justeres baseret på deltagernes svar i en serie på 5 forsøg, hvor et hypotetisk pengebelønningsbeløb holdes konstant.
Opgaven måler direkte ED50, som er den forsinkelse, hvormed den aktuelle belønningsværdi er halvdelen af dets nominelle dollarbeløb.
Resultater vil ikke blive tilskyndet, fordi hypotetiske og rigtige penge genererer tilsvarende foranstaltninger.
|
6 måneder efter baseline
|
|
Ændring fra baseline Minutrabatopgave 12 måneder efter baseline
Tidsramme: 12 måneder efter baseline
|
Denne justering af forsinkelsesdiskonteringsopgaven giver nøjagtige rabatsatser på mindre end et minut.
Værdier er godt korreleret med den etablerede længere justeringsbeløbsforsinkelsesdiskonteringsprocedure.
Forsinkelser justeres baseret på deltagernes svar i en serie på 5 forsøg, hvor et hypotetisk pengebelønningsbeløb holdes konstant.
Opgaven måler direkte ED50, som er den forsinkelse, hvormed den aktuelle belønningsværdi er halvdelen af dets nominelle dollarbeløb.
Resultater vil ikke blive tilskyndet, fordi hypotetiske og rigtige penge genererer tilsvarende foranstaltninger.
|
12 måneder efter baseline
|
|
Ændring fra baseline Alcohol Purchase Task (APT) 6 måneder efter baseline
Tidsramme: 6 måneder efter baseline
|
Dette spørgeskema beder deltagerne om at rapportere, hvor mange standarddrikke de ville indtage på tværs af 20 priser ($0 til $40) i en imaginær drikkeindstilling, hvilket giver flere observerede og afledte indekser, der afspejler følsomhed over for prisændringer, der svarer til faktisk alkoholforbrug.
Elasticitet af efterspørgsel og intensitet (forbrug ved $0) vil blive brugt til analyse.
Relativ ufølsomhed over for prisændringer ("uelastisk" efterspørgsel) er relateret til risikable drikke- og alkoholproblemer, og intensiteten har gradvis nytte til at forudsige symptomer på alkoholforbrug ud over drikkepraksis.
|
6 måneder efter baseline
|
|
Ændring fra baseline Alcohol Purchase Task (APT) 12 måneder efter baseline
Tidsramme: 12 måneder efter baseline
|
Dette spørgeskema beder deltagerne om at rapportere, hvor mange standarddrikke de ville indtage på tværs af 20 priser ($0 til $40) i en imaginær drikkeindstilling, hvilket giver flere observerede og afledte indekser, der afspejler følsomhed over for prisændringer, der svarer til faktisk alkoholforbrug.
Elasticitet af efterspørgsel og intensitet (forbrug ved $0) vil blive brugt til analyse.
Relativ ufølsomhed over for prisændringer ("uelastisk" efterspørgsel) er relateret til risikable drikke- og alkoholproblemer, og intensiteten har gradvis nytte til at forudsige symptomer på alkoholforbrug ud over drikkepraksis.
|
12 måneder efter baseline
|
|
Ændring fra baseline Relative Diskretionary Expenditures on Alcohol (RDEA) 6 måneder efter baseline
Tidsramme: 6 måneder efter baseline
|
RDEA-indekset afspejler præferencestyrken for alkohol i forhold til andre skønsmæssige råvarer, der er almindelige i yngre voksnes personlige økonomier, og forudsiger alkoholproblemer og -resultater.
Den er baseret på deltagerrapporter om penge brugt i løbet af den seneste måned på ikke-nødvendige genstande (f.eks. tøj, musik, rekreation) og på alkoholholdige drikkevarer, uanset om alkoholen blev indtaget.
Deltagerne rapporterer også frivilligt sparede dollars, hvilket afspejler ressourceallokering til fremtidige mål.
Lavere RDEA-værdier og forholdsmæssigt større allokering til besparelser end alkohol forudsiger positive drikkeresultater.
|
6 måneder efter baseline
|
|
Ændring fra baseline Relative Diskretionary Expenditures on Alcohol (RDEA) 12 måneder efter baseline
Tidsramme: 12 måneder efter baseline
|
RDEA-indekset afspejler præferencestyrken for alkohol i forhold til andre skønsmæssige råvarer, der er almindelige i yngre voksnes personlige økonomier, og forudsiger alkoholproblemer og -resultater.
Den er baseret på deltagerrapporter om penge brugt i løbet af den seneste måned på ikke-nødvendige genstande (f.eks. tøj, musik, rekreation) og på alkoholholdige drikkevarer, uanset om alkoholen blev indtaget.
Deltagerne rapporterer også frivilligt sparede dollars, hvilket afspejler ressourceallokering til fremtidige mål.
Lavere RDEA-værdier og forholdsmæssigt større allokering til besparelser end alkohol forudsiger positive drikkeresultater.
|
12 måneder efter baseline
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Jalie A Tucker, PhD, MPH, University of Florida
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Kahler CW, Hustad J, Barnett NP, Strong DR, Borsari B. Validation of the 30-day version of the Brief Young Adult Alcohol Consequences Questionnaire for use in longitudinal studies. J Stud Alcohol Drugs. 2008 Jul;69(4):611-5. doi: 10.15288/jsad.2008.69.611.
- Campbell MK, Piaggio G, Elbourne DR, Altman DG; CONSORT Group. Consort 2010 statement: extension to cluster randomised trials. BMJ. 2012 Sep 4;345:e5661. doi: 10.1136/bmj.e5661. No abstract available.
- Arnett JJ. Emerging adulthood. A theory of development from the late teens through the twenties. Am Psychol. 2000 May;55(5):469-80.
- Koffarnus MN, Bickel WK. A 5-trial adjusting delay discounting task: accurate discount rates in less than one minute. Exp Clin Psychopharmacol. 2014 Jun;22(3):222-8. doi: 10.1037/a0035973. Epub 2014 Apr 7.
- Murphy JG, Dennhardt AA, Skidmore JR, Borsari B, Barnett NP, Colby SM, Martens MP. A randomized controlled trial of a behavioral economic supplement to brief motivational interventions for college drinking. J Consult Clin Psychol. 2012 Oct;80(5):876-86. doi: 10.1037/a0028763. Epub 2012 Jun 4.
- Treloar H, Martens MP, McCarthy DM. The Protective Behavioral Strategies Scale-20: improved content validity of the Serious Harm Reduction subscale. Psychol Assess. 2015 Mar;27(1):340-6. doi: 10.1037/pas0000071. Epub 2015 Jan 5.
- Martens MP, Pederson ER, Labrie JW, Ferrier AG, Cimini MD. Measuring alcohol-related protective behavioral strategies among college students: further examination of the Protective Behavioral Strategies Scale. Psychol Addict Behav. 2007 Sep;21(3):307-15. doi: 10.1037/0893-164X.21.3.307.
- Arnett, J. J. The developmental context of substance use in emerging adulthood. Journal of Drug Issues, 2005;35(2): 235-254.
- Bauermeister JA, Zimmerman MA, Johns MM, Glowacki P, Stoddard S, Volz E. Innovative recruitment using online networks: lessons learned from an online study of alcohol and other drug use utilizing a web-based, respondent-driven sampling (webRDS) strategy. J Stud Alcohol Drugs. 2012 Sep;73(5):834-8. doi: 10.15288/jsad.2012.73.834.
- Babor TF, Higgins-Biddle JC, Robaina, K. USAUDIT: The Alcohol Use Disorder Identification Test, adapted for use in the United States: A guide for primary care practitioners. Substance Abuse and Mental Health Services Administration. 2016.
- Broz D, Wejnert C, Pham HT, DiNenno E, Heffelfinger JD, Cribbin M, Krishna N, Teshale EH, Paz-Bailey G; National HIV Behavioral Surveillance System Study Group. HIV infection and risk, prevention, and testing behaviors among injecting drug users -- National HIV Behavioral Surveillance System, 20 U.S. cities, 2009. MMWR Surveill Summ. 2014 Jul 4;63(6):1-51.
- Buscemi J, Murphy JG, Martens MP, McDevitt-Murphy ME, Dennhardt AA, Skidmore JR. Help-seeking for alcohol-related problems in college students: correlates and preferred resources. Psychol Addict Behav. 2010 Dec;24(4):571-80. doi: 10.1037/a0021122.
- Call KT, Davern M, Boudreaux M, Johnson PJ, Nelson J. Bias in telephone surveys that do not sample cell phones: uses and limits of poststratification adjustments. Med Care. 2011 Apr;49(4):355-64. doi: 10.1097/MLR.0b013e3182028ac7.
- Carter AC, Brandon KO, Goldman MS. The college and noncollege experience: a review of the factors that influence drinking behavior in young adulthood. J Stud Alcohol Drugs. 2010 Sep;71(5):742-50. doi: 10.15288/jsad.2010.71.742.
- Cheong J, Lindstrom K, Chandler SD, Bacon JP, Tucker JA. Social Network Feedback and Drinking Outcomes among Emerging Adult Risky Drinkers Living in Urban Communities. Subst Use Misuse. 2021;56(13):1989-1996. doi: 10.1080/10826084.2021.1963985. Epub 2021 Aug 25.
- Cheong J, Tucker JA, Simpson CA, Chandler SD. Time horizons and substance use among African American youths living in disadvantaged urban areas. Addict Behav. 2014 Apr;39(4):818-23. doi: 10.1016/j.addbeh.2013.12.016. Epub 2014 Jan 7.
- Cheong J, Tucker JA, Chandler SD. Reasons for Accepting and Declining Free HIV Testing and Counseling Among Young African American Women Living in Disadvantaged Southern Urban Communities. AIDS Patient Care STDS. 2019 Jan;33(1):25-31. doi: 10.1089/apc.2018.0090. Epub 2018 Oct 17.
- Cheong J, Tucker JA, Chandler SD. Time Horizons, Drug Use, and Risky Sex in Young Women from Poor Urban Areas. Sucht. 2022 Apr;68(2):75-82. doi: 10.1024/0939-5911/a000758. Epub 2022 Apr 13.
- Chen CM, Dufour, MC, Yi, HY. Alcohol consumption among young adults ages 18-24 in the United States: Results from the 2001-2002 NESARC survey. Alcohol Research & Health, 2004;28(4): 269-280.
- Cook SH, Bauermeister JA, Gordon-Messer D, Zimmerman MA. Online network influences on emerging adults' alcohol and drug use. J Youth Adolesc. 2013 Nov;42(11):1674-86. doi: 10.1007/s10964-012-9869-1. Epub 2012 Dec 2.
- Davies SL, Cheong J, Lewis TH, Simpson CA, Chandler SD, Tucker JA. Sexual risk typologies and their relationship with early parenthood and STI outcomes among urban African-American emerging adults: a cross-sectional latent profile analysis. Sex Transm Infect. 2014 Sep;90(6):475-7. doi: 10.1136/sextrans-2013-051334. Epub 2014 May 23.
- Epler AJ, Sher KJ, Piasecki TM. Reasons for abstaining or limiting drinking: a developmental perspective. Psychol Addict Behav. 2009 Sep;23(3):428-42. doi: 10.1037/a0015879.
- Faggiano F, Minozzi S, Versino E, Buscemi D. Universal school-based prevention for illicit drug use. Cochrane Database Syst Rev. 2014;2014(12):CD003020. doi: 10.1002/14651858.CD003020.pub3. Epub 2014 Dec 1.
- Flynn AB, Falco M, Hocini S. Independent Evaluation of Middle School-Based Drug Prevention Curricula: A Systematic Review. JAMA Pediatr. 2015 Nov;169(11):1046-52. doi: 10.1001/jamapediatrics.2015.1736.
- Gile KJ, Handcock MS. Respondent-Driven Sampling: An Assessment of Current Methodology. Sociol Methodol. 2010 Aug;40(1):285-327. doi: 10.1111/j.1467-9531.2010.01223.x.
- Gile KJ, Johnston LG, Salganik MJ. Diagnostics for Respondent-driven Sampling. J R Stat Soc Ser A Stat Soc. 2015 Jan;178(1):241-269. doi: 10.1111/rssa.12059. Epub 2014 May 1.
- Hahm HC, Kolaczyk E, Jang J, Swenson T, Bhindarwala AM. Binge drinking trajectories from adolescence to young adulthood: the effects of peer social network. Subst Use Misuse. 2012 May;47(6):745-56. doi: 10.3109/10826084.2012.666313. Epub 2012 Mar 27.
- Heckathorn D. Respondent-driven sampling II. Deriving valid population estimates from chain- referral samples of hidden populations. Social Problems, 2002;49: 11-34.
- Hien DA, First M. Drug Use Questionnaire. Unpublished scale, Columbia College of Physicians and Surgeons, New York State Psychiatric Institute. 1991.
- Hingson R, Zha W, White A, Simons-Morton B. Screening and Brief Alcohol Counseling of College Students and Persons Not in School. JAMA Pediatr. 2015 Nov;169(11):1068-70. doi: 10.1001/jamapediatrics.2015.2231. No abstract available.
- Iguchi MY, Ober AJ, Berry SH, Fain T, Heckathorn DD, Gorbach PM, Heimer R, Kozlov A, Ouellet LJ, Shoptaw S, Zule WA. Simultaneous recruitment of drug users and men who have sex with men in the United States and Russia using respondent-driven sampling: sampling methods and implications. J Urban Health. 2009 Jul;86 Suppl 1(Suppl 1):5-31. doi: 10.1007/s11524-009-9365-4. Epub 2009 May 27.
- Kahler CW, Strong DR, Read JP. Toward efficient and comprehensive measurement of the alcohol problems continuum in college students: the brief young adult alcohol consequences questionnaire. Alcohol Clin Exp Res. 2005 Jul;29(7):1180-9. doi: 10.1097/01.alc.0000171940.95813.a5.
- Kypri K, McCambridge J, Vater T, Bowe SJ, Saunders JB, Cunningham JA, Horton NJ. Web-based alcohol intervention for Maori university students: double-blind, multi-site randomized controlled trial. Addiction. 2013 Feb;108(2):331-8. doi: 10.1111/j.1360-0443.2012.04067.x. Epub 2012 Nov 7.
- Kypri K, Hallett J, Howat P, McManus A, Maycock B, Bowe S, Horton NJ. Randomized controlled trial of proactive web-based alcohol screening and brief intervention for university students. Arch Intern Med. 2009 Sep 14;169(16):1508-14. doi: 10.1001/archinternmed.2009.249.
- LaBrie JW, Quinlan T, Schiffman JE, Earleywine ME. Performance of alcohol and safer sex change rulers compared with readiness to change questionnaires. Psychol Addict Behav. 2005 Mar;19(1):112-5. doi: 10.1037/0893-164X.19.1.112.
- Leeman RF, DeMartini KS, Gueorguieva R, Nogueira C, Corbin WR, Neighbors C, O'Malley SS. Randomized controlled trial of a very brief, multicomponent web-based alcohol intervention for undergraduates with a focus on protective behavioral strategies. J Consult Clin Psychol. 2016 Nov;84(11):1008-1015. doi: 10.1037/ccp0000132. Epub 2016 Sep 5.
- Egonet Software for Personal Network Analysis [Computer software]. McCarty, C. & Smith, M; 2014.
- Meshesha LZ, Soltis KE, Wise EA, Rohsenow DJ, Witkiewitz K, Murphy JG. Pilot trial investigating a brief behavioral economic intervention as an adjunctive treatment for alcohol use disorder. J Subst Abuse Treat. 2020 Jun;113:108002. doi: 10.1016/j.jsat.2020.108002. Epub 2020 Mar 19.
- Molina BSG, Walther CAP, Cheong J, Pedersen SL, Gnagy EM, Pelham WE. Heavy alcohol use in early adulthood as a function of childhood ADHD: developmentally specific mediation by social impairment and delinquency. Exp Clin Psychopharmacol. 2014 Apr;22(2):110-121. doi: 10.1037/a0035656. Epub 2014 Mar 10.
- Murphy JG, Correia CJ, Colby SM, Vuchinich RE. Using behavioral theories of choice to predict drinking outcomes following a brief intervention. Exp Clin Psychopharmacol. 2005 May;13(2):93-101. doi: 10.1037/1064-1297.13.2.93.
- Murphy JG, Dennhardt AA, Martens MP, Borsari B, Witkiewitz K, Meshesha LZ. A randomized clinical trial evaluating the efficacy of a brief alcohol intervention supplemented with a substance-free activity session or relaxation training. J Consult Clin Psychol. 2019 Jul;87(7):657-669. doi: 10.1037/ccp0000412. Epub 2019 May 9.
- Murphy JG, Dennhardt AA, Yurasek AM, Skidmore JR, Martens MP, MacKillop J, McDevitt-Murphy ME. Behavioral economic predictors of brief alcohol intervention outcomes. J Consult Clin Psychol. 2015 Dec;83(6):1033-43. doi: 10.1037/ccp0000032. Epub 2015 Jul 13.
- Murphy JG, MacKillop J. Relative reinforcing efficacy of alcohol among college student drinkers. Exp Clin Psychopharmacol. 2006 May;14(2):219-27. doi: 10.1037/1064-1297.14.2.219.
- National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism. Helping patients who drink too much: A clinician's guide. 2005.
- Norbeck JS, Lindsey AM, Carrieri VL. The development of an instrument to measure social support. Nurs Res. 1981 Sep-Oct;30(5):264-9.
- Quinn PD, Fromme K. Alcohol use and related problems among college students and their noncollege peers: the competing roles of personality and peer influence. J Stud Alcohol Drugs. 2011 Jul;72(4):622-32. doi: 10.15288/jsad.2011.72.622.
- Ramirez-Valles J, Garcia D, Campbell RT, Diaz RM, Heckathorn DD. HIV infection, sexual risk behavior, and substance use among Latino gay and bisexual men and transgender persons. Am J Public Health. 2008 Jun;98(6):1036-42. doi: 10.2105/AJPH.2006.102624. Epub 2008 Apr 29.
- Ray AE, Kim SY, White HR, Larimer ME, Mun EY, Clarke N, Jiao Y, Atkins DC, Huh D; Project INTEGRATE Team. When less is more and more is less in brief motivational interventions: characteristics of intervention content and their associations with drinking outcomes. Psychol Addict Behav. 2014 Dec;28(4):1026-40. doi: 10.1037/a0036593. Epub 2014 May 19.
- Rosenquist JN, Murabito J, Fowler JH, Christakis NA. The spread of alcohol consumption behavior in a large social network. Ann Intern Med. 2010 Apr 6;152(7):426-33, W141. doi: 10.7326/0003-4819-152-7-201004060-00007.
- Salganik MJ. Variance estimation, design effects, and sample size calculations for respondent-driven sampling. J Urban Health. 2006 Nov;83(6 Suppl):i98-112. doi: 10.1007/s11524-006-9106-x.
- Slutske WS. Alcohol use disorders among US college students and their non-college-attending peers. Arch Gen Psychiatry. 2005 Mar;62(3):321-7. doi: 10.1001/archpsyc.62.3.321.
- Sobell, LC & Sobell, MB. Timeline Followback: A technique for assessing self-reported alcohol consumption. In R. Litten & J. Allen, eds. Measuring alcohol consumption. Humana Press. 1992:41-72.
- Stromdahl S, Lu X, Bengtsson L, Liljeros F, Thorson A. Implementation of Web-Based Respondent Driven Sampling among Men Who Have Sex with Men in Sweden. PLoS One. 2015 Oct 1;10(10):e0138599. doi: 10.1371/journal.pone.0138599. eCollection 2015.
- Tucker JA, Bacon JP, Chandler SD, Lindstrom K, Cheong J. Utility of digital Respondent Driven Sampling to recruit community-dwelling emerging adults for assessment of drinking and related risks. Addict Behav. 2020 Nov;110:106536. doi: 10.1016/j.addbeh.2020.106536. Epub 2020 Jul 2.
- Tucker JA, Chandler SD, Cheong J, Lindstrom K. Social Network Drinking Feedback is Associated with Use of Protective Behavioral Strategies and Drinking-Related Outcomes in Emerging Adult Risky Drinkers. J Stud Alcohol Drugs. 2022 Jan;83(1):64-73. doi: 10.15288/jsad.2022.83.64.
- Tucker, JA, Cheong, J, & Chandler, SD. Selecting communication channels for substance misuse prevention with at-risk emerging adults living in the Southern United States. Journal of Child and Adolescent Substance Abuse, 2016(25): 539-545.
- Tucker JA, Chandler SD, Cheong J. Predicting HIV testing in low threshold community contexts among young African American women living in the Southern United States. AIDS Care. 2020 Feb;32(2):175-181. doi: 10.1080/09540121.2019.1668522. Epub 2019 Sep 16.
- Tucker JA, Lindstrom K, Chandler SD, Bacon JP, Cheong J. Behavioral economic indicators of risky drinking among community-dwelling emerging adults. Psychol Addict Behav. 2021 Jun;35(4):415-423. doi: 10.1037/adb0000686. Epub 2021 Feb 25.
- Tucker JA, Cheong J, Chandler SD, Crawford SM, Simpson CA. Social networks and substance use among at-risk emerging adults living in disadvantaged urban areas in the southern United States: a cross-sectional naturalistic study. Addiction. 2015 Sep;110(9):1524-32. doi: 10.1111/add.13010. Epub 2015 Jul 14.
- Tucker JA, Roth DL, Vignolo MJ, Westfall AO. A behavioral economic reward index predicts drinking resolutions: moderation revisited and compared with other outcomes. J Consult Clin Psychol. 2009 Apr;77(2):219-28. doi: 10.1037/a0014968.
- Tucker JA, Simpson CA, Chandler SD, Borch CA, Davies SL, Kerbawy SJ, Lewis TH, Crawford MS, Cheong J, Michael M. Utility of Respondent Driven Sampling to Reach Disadvantaged Emerging Adults for Assessment of Substance Use, Weight, and Sexual Behaviors. J Health Care Poor Underserved. 2016;27(1):194-208. doi: 10.1353/hpu.2016.0006.
- U.S. Department of Health and Human Services, Substance Abuse and Mental Health Services Administration, Center for Behavioral Health Statistics and Quality. National Survey on Drug Use and Health 2018. 2019.
- U.S. Department of Health and Human Services, Substance Abuse and Mental Health Services Administration, Center for Behavioral Health Statistics and Quality. National Survey on Drug Use and Health 2020. 2022.
- Valente TW, Ritt-Olson A, Stacy A, Unger JB, Okamoto J, Sussman S. Peer acceleration: effects of a social network tailored substance abuse prevention program among high-risk adolescents. Addiction. 2007 Nov;102(11):1804-15. doi: 10.1111/j.1360-0443.2007.01992.x. Epub 2007 Sep 3.
- Vuchinich, RE & Tucker, JA. Alcoholic relapse, life events, and behavioral theories of choice: A prospective analysis. Experimental and Clinical Psychopharmacology, 1996;4(1): 19-28.
- Wejnert C, Heckathorn DD. Web-based network sampling: efficiency and efficacy of respondent-driven sampling for online research. Sociological Methods & Research, 2008;37(1): 105- 134.
- White, H, Labouvie, E., Papadaratsakis, V. Changes in substance use during the transition to adulthood: A comparison of college students and their noncollege age peers. Journal of Drug Issues, 2005;35(2): 281-306.
- White RG, Hakim AJ, Salganik MJ, Spiller MW, Johnston LG, Kerr L, Kendall C, Drake A, Wilson D, Orroth K, Egger M, Hladik W. Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology for respondent-driven sampling studies: "STROBE-RDS" statement. J Clin Epidemiol. 2015 Dec;68(12):1463-71. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.04.002. Epub 2015 May 1.
- Zimbardo PG, Boyd JN. Putting time in perspective: a valid reliable individual-differences metric. Journal of Personality and Social Psychology, 1999;77(6): 1271-1288.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- IRB202201411
- 1R01AA028230-01A1 (U.S. NIH-bevilling/kontrakt)
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
IPD-delingsadgangskriterier
IPD-deling Understøttende informationstype
- STUDY_PROTOCOL
- SAP
- ICF
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .