Cyfrowa motywacyjna behawioralna interwencja ekonomiczna mająca na celu ograniczenie ryzykownego picia wśród wschodzących dorosłych mieszkańców społeczności (Horizons)
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Zapisy
Faza
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Manju Karki, MPH
- Numer telefonu: 352-294-1068
- E-mail: karkim@ufl.edu
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Lesleigh A Stinson, PhD, BCBA
- Numer telefonu: 352-294-1617
- E-mail: lcraddock@ufl.edu
Lokalizacje studiów
-
-
Florida
-
Gainesville, Florida, Stany Zjednoczone, 32611
- University of Florida College of Health & Human Performance
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Mężczyźni i kobiety w wieku 18-28 lat, którzy nie są zapisani na pełny etat do 4-letnich szkół wyższych/uniwersytetów i mieszkają w mniej uprzywilejowanych społecznościach północnej i środkowej Florydy
- Spożycie alkoholu w ciągu ostatnich 30 dni przekraczające jednodniowe limity NIAAA (2005) dla picia o niższym ryzyku (4 drinki dla mężczyzn; 3 drinki dla kobiet) i jedna lub więcej negatywnych konsekwencji związanych z alkoholem w ciągu ostatnich 90 dni
- Dostęp do sieci za pomocą smartfona lub komputera; oraz (4) wykształcenie co najmniej 8-letnie, na poziomie niezbędnym do korzystania z materiałów do nauki.
Kryteria wyłączenia:
- Wiek poza zakresem
- Krewni wcześniej zapisanych uczestników
- Nieprawidłowy numer referencyjny rejestracji
- Studenci studiów dziennych
- Brak powyższych wskaźników ryzyka picia
- Brak dostępności smartfona lub komputera
- Edukacja poniżej 8 klasy
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Potroić
Liczba ramion
Broń i interwencje
Grupa uczestników / ArmGrupa uczestników / Arm |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Motywacyjna behawioralna interwencja ekonomiczna
Krótka interwencja dotycząca zmniejszenia ryzyka związanego z alkoholem za pośrednictwem Internetu
|
Interwencja łączy krótką motywacyjną interwencję alkoholową (US-THRIVE [wyższa interwencja w zakresie badań zdrowotnych za pośrednictwem poczty elektronicznej]) z sesją aktywności bez substancji psychoaktywnych (SFAS), która, jak wykazano, ogranicza picie i związane z nim negatywne konsekwencje poprzez zwiększenie orientacji na przyszłość i zaangażowanie w prospołeczne alternatywy dla picia.
Interwencja zostanie przeprowadzona za pomocą platformy internetowej odpowiedniej dla docelowej populacji młodych dorosłych, których sieci społecznościowe działają za pośrednictwem takiej komunikacji.
|
|
Aktywny komparator: Edukacja zdrowotna
Internetowe materiały edukacyjne dotyczące zdrowia
|
Uczestnicy przeglądają internetowe materiały edukacyjne na temat alkoholu, snu i odżywiania o podobnej długości i stylu, co eksperymentalne materiały interwencyjne.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiana od linii bazowej Timeline Followback (TLFB) po 6 miesiącach od linii bazowej
Ramy czasowe: 6 miesięcy po linii bazowej
|
W każdym punkcie oceny uczestnicy wypełnią internetową TLFB dotyczącą ich codziennego picia w ciągu ostatniego miesiąca, co stanowi wystarczająco długi okres, aby scharakteryzować wzorce picia.
Korzystając z kalendarza, który obejmuje 30-dniowy okres przypominania, uczestnicy rejestrują, ile standardowych drinków piwa, wina lub innych alkoholi spożywali każdego dnia.
Tygodniowe spożycie alkoholu zostanie obliczone na potrzeby testów hipotez badawczych wraz z innymi wskaźnikami do celów opisowych (częstotliwość dni intensywnego i intensywnego picia z uwzględnieniem płci). TLFB jest uważany za „złoty standard” uzyskiwania wiarygodnych i dokładnych raportów dotyczących spożycia alkoholu za pomocą różnorodne metody oceny (np. wywiad, online, telefon) i jest akceptowany przez FDA do stosowania jako punkt końcowy skuteczności jako odsetek dni intensywnego picia w badaniach klinicznych.
|
6 miesięcy po linii bazowej
|
|
Zmiana od linii bazowej Timeline Followback (TLFB) po 12 miesiącach od linii bazowej
Ramy czasowe: 12 miesięcy po linii bazowej
|
W każdym punkcie oceny uczestnicy wypełnią internetową TLFB dotyczącą ich codziennego picia w ciągu ostatniego miesiąca, co stanowi wystarczająco długi okres, aby scharakteryzować wzorce picia.
Korzystając z kalendarza, który obejmuje 30-dniowy okres przypominania, uczestnicy rejestrują, ile standardowych drinków piwa, wina lub innych alkoholi spożywali każdego dnia.
Liczba drinków tygodniowo zostanie obliczona na potrzeby testów hipotez badawczych wraz z innymi wskaźnikami do celów opisowych (częstotliwość dni intensywnego i intensywnego picia z uwzględnieniem płci). TLFB jest uważany za „złoty standard” uzyskiwania wiarygodnych i dokładnych raportów dotyczących spożycia alkoholu za pomocą różne metody oceny (np. wywiad, online, telefon) i jest akceptowany przez FDA do stosowania jako punkt końcowy skuteczności jako odsetek dni intensywnego picia w badaniach klinicznych.
|
12 miesięcy po linii bazowej
|
|
Zmiana od punktu początkowego Krótki kwestionariusz dotyczący konsekwencji spożywania alkoholu przez młodych dorosłych (B-YAACQ) po 6 miesiącach od punktu początkowego
Ramy czasowe: 6 miesięcy po linii bazowej
|
Kwestionariusz Krótkich Konsekwencji Alkoholu Młodych Dorosłych dotyczy 24 negatywnych zdarzeń w ciągu ostatniego miesiąca (np.
B-YAACQ jest wiarygodny, ale wrażliwy na zmiany w spożyciu alkoholu, ma wysoką spójność wewnętrzną i obejmuje powszechne, ale mniej poważne konsekwencje.
Wyniki w zakresie od 0 do 24 są przewidywane na podstawie typowego picia, a także odpowiednich dla BE wskaźników impulsywności i słabej samoregulacji.
Wyższe wyniki wskazują, że uczestnicy doświadczają więcej negatywnych zdarzeń związanych z piciem.
|
6 miesięcy po linii bazowej
|
|
Zmiana w stosunku do wartości wyjściowych Wyniki krótkiego kwestionariusza dotyczącego skutków spożywania alkoholu przez młodych dorosłych (B-YAACQ) po 12 miesiącach od wartości początkowej
Ramy czasowe: 12 miesięcy po linii bazowej
|
Kwestionariusz Krótkich Konsekwencji Alkoholu Młodych Dorosłych dotyczy 24 negatywnych zdarzeń w ciągu ostatniego miesiąca (np.
B-YAACQ jest wiarygodny, ale wrażliwy na zmiany w spożyciu alkoholu, ma wysoką spójność wewnętrzną i obejmuje powszechne, ale mniej poważne konsekwencje.
Wyniki w zakresie od 0 do 24 są przewidywane na podstawie typowego picia, a także odpowiednich dla BE wskaźników impulsywności i słabej samoregulacji.
Wyższe wyniki wskazują, że uczestnicy doświadczają więcej negatywnych zdarzeń związanych z piciem.
|
12 miesięcy po linii bazowej
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiana w porównaniu z wartością wyjściową programu badania wzmacniającego dla młodzieży — wersja dotycząca używania substancji (ARSS-SUV) po 6 miesiącach od wartości początkowej
Ramy czasowe: 6 miesięcy po linii bazowej
|
Uczestnicy zgłaszają częstotliwość w ciągu ostatniego miesiąca i oceniają przyjemność z 36 czynności, które są wolne od substancji, w porównaniu z czynnościami związanymi z substancjami.
Oceny częstotliwości i przyjemności są mnożone w celu uzyskania iloczynu krzyżowego, który odzwierciedla wzmocnienie pochodzące z aktywności, a względna wartość wzmocnienia alkoholu (współczynnik R) jest obliczana do analizy [(ogółem związany z alkoholem/(ogółem bez alkoholu + alkohol - powiązana suma)].
Uczestnicy zgłaszają również liczbę godzin spędzonych na angażowaniu się w kilka kategorii aktywności podczas typowego tygodnia w ciągu ostatniego miesiąca (praca, ćwiczenia, picie, rekreacja).
|
6 miesięcy po linii bazowej
|
|
Zmiana w porównaniu z wartością wyjściową programu badania wzmacniającego dla młodzieży — wersja dotycząca używania substancji (ARSS-SUV) po 12 miesiącach od wartości początkowej
Ramy czasowe: 12 miesięcy po linii bazowej
|
Uczestnicy zgłaszają częstotliwość w ciągu ostatniego miesiąca i oceniają przyjemność z 36 czynności, które są wolne od substancji, w porównaniu z czynnościami związanymi z substancjami.
Oceny częstotliwości i przyjemności są mnożone w celu uzyskania iloczynu krzyżowego, który odzwierciedla wzmocnienie pochodzące z aktywności, a względna wartość wzmocnienia alkoholu (współczynnik R) jest obliczana do analizy [(całkowita ilość związana z alkoholem/(całkowita ilość bezalkoholowa + alkohol - powiązana suma)].
Uczestnicy zgłaszają również liczbę godzin spędzonych na angażowaniu się w kilka kategorii aktywności podczas typowego tygodnia w ciągu ostatniego miesiąca (praca, ćwiczenia, picie, rekreacja).
|
12 miesięcy po linii bazowej
|
|
Zmiana od wartości początkowej Zadanie dyskontowania minut po 6 miesiącach od wartości początkowej
Ramy czasowe: 6 miesięcy po linii bazowej
|
To zadanie dostosowywania dyskontowania opóźnień daje dokładne stopy dyskontowe w czasie krótszym niż jedna minuta.
Wartości są dobrze skorelowane z ustaloną dłuższą procedurą dyskontowania opóźnienia kwoty korygującej.
Opóźnienia są korygowane na podstawie odpowiedzi uczestników w serii 5 prób, w których hipotetyczna kwota nagrody pieniężnej jest utrzymywana na stałym poziomie.
Zadanie bezpośrednio mierzy ED50, czyli opóźnienie, przy którym bieżąca wartość nagrody wynosi połowę nominalnej kwoty w dolarach.
Wyniki nie będą motywowane, ponieważ hipotetyczne i prawdziwe pieniądze generują równoważne środki.
|
6 miesięcy po linii bazowej
|
|
Zmiana w stosunku do wartości bazowej Zadanie dyskontowania minut po 12 miesiącach od wartości początkowej
Ramy czasowe: 12 miesięcy po linii bazowej
|
To zadanie dostosowywania dyskontowania opóźnień daje dokładne stopy dyskontowe w czasie krótszym niż jedna minuta.
Wartości są dobrze skorelowane z ustaloną dłuższą procedurą dyskontowania opóźnienia kwoty korygującej.
Opóźnienia są korygowane na podstawie odpowiedzi uczestników w serii 5 prób, w których hipotetyczna kwota nagrody pieniężnej jest utrzymywana na stałym poziomie.
Zadanie bezpośrednio mierzy ED50, czyli opóźnienie, przy którym bieżąca wartość nagrody wynosi połowę nominalnej kwoty w dolarach.
Wyniki nie będą motywowane, ponieważ hipotetyczne i prawdziwe pieniądze generują równoważne środki.
|
12 miesięcy po linii bazowej
|
|
Zmiana w stosunku do wartości wyjściowej Zadanie zakupu alkoholu (APT) po 6 miesiącach od wartości początkowej
Ramy czasowe: 6 miesięcy po linii bazowej
|
Ten kwestionariusz prosi uczestników o podanie, ile standardowych drinków wypiliby w 20 cenach (od 0 do 40 USD) w wyimaginowanym miejscu picia, co daje wiele zaobserwowanych i pochodnych wskaźników odzwierciedlających wrażliwość na zmiany cen, które odpowiadają rzeczywistemu spożyciu alkoholu.
Do analizy zostanie wykorzystana elastyczność popytu i intensywność (konsumpcja na poziomie 0 USD).
Względna niewrażliwość na zmiany cen („nieelastyczny” popyt) jest związana z ryzykownym piciem i problemami alkoholowymi, a intensywność ma rosnącą użyteczność w przewidywaniu objawów zaburzeń związanych z używaniem alkoholu poza praktykami picia.
|
6 miesięcy po linii bazowej
|
|
Zmiana w stosunku do wartości wyjściowej Zadanie zakupu alkoholu (APT) po 12 miesiącach od wartości wyjściowej
Ramy czasowe: 12 miesięcy po linii bazowej
|
Ten kwestionariusz prosi uczestników o podanie, ile standardowych drinków wypiliby w 20 cenach (od 0 do 40 USD) w wyimaginowanym miejscu picia, co daje wiele zaobserwowanych i pochodnych wskaźników odzwierciedlających wrażliwość na zmiany cen, które odpowiadają rzeczywistemu spożyciu alkoholu.
Do analizy zostanie wykorzystana elastyczność popytu i intensywność (konsumpcja na poziomie 0 USD).
Względna niewrażliwość na zmiany cen („nieelastyczny” popyt) jest związana z ryzykownym piciem i problemami alkoholowymi, a intensywność ma rosnącą użyteczność w przewidywaniu objawów zaburzeń związanych z używaniem alkoholu poza praktykami picia.
|
12 miesięcy po linii bazowej
|
|
Zmiana względem wartości wyjściowej Względne wydatki uznaniowe na alkohol (RDEA) po 6 miesiącach od wartości początkowej
Ramy czasowe: 6 miesięcy po linii bazowej
|
Indeks RDEA odzwierciedla siłę preferencji dla alkoholu w stosunku do innych dóbr dyskrecjonalnych powszechnych w ekonomii osobistej młodszych dorosłych i przewiduje problemy alkoholowe i skutki.
Opiera się na raportach uczestników dotyczących wydatków wydanych w ciągu ostatniego miesiąca na rzeczy nieistotne (np. ubrania, muzykę, rekreację) oraz na napoje alkoholowe, niezależnie od tego, czy alkohol był spożywany.
Uczestnicy zgłaszają również zaoszczędzone dobrowolnie dolary, co odzwierciedla alokację zasobów na przyszłe cele.
Niższe wartości RDEA i proporcjonalnie większa alokacja na oszczędności niż alkohol przewidują pozytywne skutki picia.
|
6 miesięcy po linii bazowej
|
|
Zmiana względem wartości wyjściowych Względne wydatki uznaniowe na alkohol (RDEA) po 12 miesiącach od wartości początkowej
Ramy czasowe: 12 miesięcy po linii bazowej
|
Indeks RDEA odzwierciedla siłę preferencji dla alkoholu w stosunku do innych dóbr dyskrecjonalnych powszechnych w ekonomii osobistej młodszych dorosłych i przewiduje problemy alkoholowe i skutki.
Opiera się na raportach uczestników dotyczących wydatków wydanych w ciągu ostatniego miesiąca na rzeczy nieistotne (np. ubrania, muzykę, rekreację) oraz na napoje alkoholowe, niezależnie od tego, czy alkohol był spożywany.
Uczestnicy zgłaszają również zaoszczędzone dobrowolnie dolary, co odzwierciedla alokację zasobów na przyszłe cele.
Niższe wartości RDEA i proporcjonalnie większa alokacja na oszczędności niż alkohol przewidują pozytywne skutki picia.
|
12 miesięcy po linii bazowej
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Współpracownicy
Współpracownicy
Śledczy
Śledczy
- Główny śledczy: Jalie A Tucker, PhD, MPH, University of Florida
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Kahler CW, Hustad J, Barnett NP, Strong DR, Borsari B. Validation of the 30-day version of the Brief Young Adult Alcohol Consequences Questionnaire for use in longitudinal studies. J Stud Alcohol Drugs. 2008 Jul;69(4):611-5. doi: 10.15288/jsad.2008.69.611.
- Campbell MK, Piaggio G, Elbourne DR, Altman DG; CONSORT Group. Consort 2010 statement: extension to cluster randomised trials. BMJ. 2012 Sep 4;345:e5661. doi: 10.1136/bmj.e5661. No abstract available.
- Arnett JJ. Emerging adulthood. A theory of development from the late teens through the twenties. Am Psychol. 2000 May;55(5):469-80.
- Koffarnus MN, Bickel WK. A 5-trial adjusting delay discounting task: accurate discount rates in less than one minute. Exp Clin Psychopharmacol. 2014 Jun;22(3):222-8. doi: 10.1037/a0035973. Epub 2014 Apr 7.
- Murphy JG, Dennhardt AA, Skidmore JR, Borsari B, Barnett NP, Colby SM, Martens MP. A randomized controlled trial of a behavioral economic supplement to brief motivational interventions for college drinking. J Consult Clin Psychol. 2012 Oct;80(5):876-86. doi: 10.1037/a0028763. Epub 2012 Jun 4.
- Treloar H, Martens MP, McCarthy DM. The Protective Behavioral Strategies Scale-20: improved content validity of the Serious Harm Reduction subscale. Psychol Assess. 2015 Mar;27(1):340-6. doi: 10.1037/pas0000071. Epub 2015 Jan 5.
- Martens MP, Pederson ER, Labrie JW, Ferrier AG, Cimini MD. Measuring alcohol-related protective behavioral strategies among college students: further examination of the Protective Behavioral Strategies Scale. Psychol Addict Behav. 2007 Sep;21(3):307-15. doi: 10.1037/0893-164X.21.3.307.
- Arnett, J. J. The developmental context of substance use in emerging adulthood. Journal of Drug Issues, 2005;35(2): 235-254.
- Bauermeister JA, Zimmerman MA, Johns MM, Glowacki P, Stoddard S, Volz E. Innovative recruitment using online networks: lessons learned from an online study of alcohol and other drug use utilizing a web-based, respondent-driven sampling (webRDS) strategy. J Stud Alcohol Drugs. 2012 Sep;73(5):834-8. doi: 10.15288/jsad.2012.73.834.
- Babor TF, Higgins-Biddle JC, Robaina, K. USAUDIT: The Alcohol Use Disorder Identification Test, adapted for use in the United States: A guide for primary care practitioners. Substance Abuse and Mental Health Services Administration. 2016.
- Broz D, Wejnert C, Pham HT, DiNenno E, Heffelfinger JD, Cribbin M, Krishna N, Teshale EH, Paz-Bailey G; National HIV Behavioral Surveillance System Study Group. HIV infection and risk, prevention, and testing behaviors among injecting drug users -- National HIV Behavioral Surveillance System, 20 U.S. cities, 2009. MMWR Surveill Summ. 2014 Jul 4;63(6):1-51.
- Buscemi J, Murphy JG, Martens MP, McDevitt-Murphy ME, Dennhardt AA, Skidmore JR. Help-seeking for alcohol-related problems in college students: correlates and preferred resources. Psychol Addict Behav. 2010 Dec;24(4):571-80. doi: 10.1037/a0021122.
- Call KT, Davern M, Boudreaux M, Johnson PJ, Nelson J. Bias in telephone surveys that do not sample cell phones: uses and limits of poststratification adjustments. Med Care. 2011 Apr;49(4):355-64. doi: 10.1097/MLR.0b013e3182028ac7.
- Carter AC, Brandon KO, Goldman MS. The college and noncollege experience: a review of the factors that influence drinking behavior in young adulthood. J Stud Alcohol Drugs. 2010 Sep;71(5):742-50. doi: 10.15288/jsad.2010.71.742.
- Cheong J, Lindstrom K, Chandler SD, Bacon JP, Tucker JA. Social Network Feedback and Drinking Outcomes among Emerging Adult Risky Drinkers Living in Urban Communities. Subst Use Misuse. 2021;56(13):1989-1996. doi: 10.1080/10826084.2021.1963985. Epub 2021 Aug 25.
- Cheong J, Tucker JA, Simpson CA, Chandler SD. Time horizons and substance use among African American youths living in disadvantaged urban areas. Addict Behav. 2014 Apr;39(4):818-23. doi: 10.1016/j.addbeh.2013.12.016. Epub 2014 Jan 7.
- Cheong J, Tucker JA, Chandler SD. Reasons for Accepting and Declining Free HIV Testing and Counseling Among Young African American Women Living in Disadvantaged Southern Urban Communities. AIDS Patient Care STDS. 2019 Jan;33(1):25-31. doi: 10.1089/apc.2018.0090. Epub 2018 Oct 17.
- Cheong J, Tucker JA, Chandler SD. Time Horizons, Drug Use, and Risky Sex in Young Women from Poor Urban Areas. Sucht. 2022 Apr;68(2):75-82. doi: 10.1024/0939-5911/a000758. Epub 2022 Apr 13.
- Chen CM, Dufour, MC, Yi, HY. Alcohol consumption among young adults ages 18-24 in the United States: Results from the 2001-2002 NESARC survey. Alcohol Research & Health, 2004;28(4): 269-280.
- Cook SH, Bauermeister JA, Gordon-Messer D, Zimmerman MA. Online network influences on emerging adults' alcohol and drug use. J Youth Adolesc. 2013 Nov;42(11):1674-86. doi: 10.1007/s10964-012-9869-1. Epub 2012 Dec 2.
- Davies SL, Cheong J, Lewis TH, Simpson CA, Chandler SD, Tucker JA. Sexual risk typologies and their relationship with early parenthood and STI outcomes among urban African-American emerging adults: a cross-sectional latent profile analysis. Sex Transm Infect. 2014 Sep;90(6):475-7. doi: 10.1136/sextrans-2013-051334. Epub 2014 May 23.
- Epler AJ, Sher KJ, Piasecki TM. Reasons for abstaining or limiting drinking: a developmental perspective. Psychol Addict Behav. 2009 Sep;23(3):428-42. doi: 10.1037/a0015879.
- Faggiano F, Minozzi S, Versino E, Buscemi D. Universal school-based prevention for illicit drug use. Cochrane Database Syst Rev. 2014;2014(12):CD003020. doi: 10.1002/14651858.CD003020.pub3. Epub 2014 Dec 1.
- Flynn AB, Falco M, Hocini S. Independent Evaluation of Middle School-Based Drug Prevention Curricula: A Systematic Review. JAMA Pediatr. 2015 Nov;169(11):1046-52. doi: 10.1001/jamapediatrics.2015.1736.
- Gile KJ, Handcock MS. Respondent-Driven Sampling: An Assessment of Current Methodology. Sociol Methodol. 2010 Aug;40(1):285-327. doi: 10.1111/j.1467-9531.2010.01223.x.
- Gile KJ, Johnston LG, Salganik MJ. Diagnostics for Respondent-driven Sampling. J R Stat Soc Ser A Stat Soc. 2015 Jan;178(1):241-269. doi: 10.1111/rssa.12059. Epub 2014 May 1.
- Hahm HC, Kolaczyk E, Jang J, Swenson T, Bhindarwala AM. Binge drinking trajectories from adolescence to young adulthood: the effects of peer social network. Subst Use Misuse. 2012 May;47(6):745-56. doi: 10.3109/10826084.2012.666313. Epub 2012 Mar 27.
- Heckathorn D. Respondent-driven sampling II. Deriving valid population estimates from chain- referral samples of hidden populations. Social Problems, 2002;49: 11-34.
- Hien DA, First M. Drug Use Questionnaire. Unpublished scale, Columbia College of Physicians and Surgeons, New York State Psychiatric Institute. 1991.
- Hingson R, Zha W, White A, Simons-Morton B. Screening and Brief Alcohol Counseling of College Students and Persons Not in School. JAMA Pediatr. 2015 Nov;169(11):1068-70. doi: 10.1001/jamapediatrics.2015.2231. No abstract available.
- Iguchi MY, Ober AJ, Berry SH, Fain T, Heckathorn DD, Gorbach PM, Heimer R, Kozlov A, Ouellet LJ, Shoptaw S, Zule WA. Simultaneous recruitment of drug users and men who have sex with men in the United States and Russia using respondent-driven sampling: sampling methods and implications. J Urban Health. 2009 Jul;86 Suppl 1(Suppl 1):5-31. doi: 10.1007/s11524-009-9365-4. Epub 2009 May 27.
- Kahler CW, Strong DR, Read JP. Toward efficient and comprehensive measurement of the alcohol problems continuum in college students: the brief young adult alcohol consequences questionnaire. Alcohol Clin Exp Res. 2005 Jul;29(7):1180-9. doi: 10.1097/01.alc.0000171940.95813.a5.
- Kypri K, McCambridge J, Vater T, Bowe SJ, Saunders JB, Cunningham JA, Horton NJ. Web-based alcohol intervention for Maori university students: double-blind, multi-site randomized controlled trial. Addiction. 2013 Feb;108(2):331-8. doi: 10.1111/j.1360-0443.2012.04067.x. Epub 2012 Nov 7.
- Kypri K, Hallett J, Howat P, McManus A, Maycock B, Bowe S, Horton NJ. Randomized controlled trial of proactive web-based alcohol screening and brief intervention for university students. Arch Intern Med. 2009 Sep 14;169(16):1508-14. doi: 10.1001/archinternmed.2009.249.
- LaBrie JW, Quinlan T, Schiffman JE, Earleywine ME. Performance of alcohol and safer sex change rulers compared with readiness to change questionnaires. Psychol Addict Behav. 2005 Mar;19(1):112-5. doi: 10.1037/0893-164X.19.1.112.
- Leeman RF, DeMartini KS, Gueorguieva R, Nogueira C, Corbin WR, Neighbors C, O'Malley SS. Randomized controlled trial of a very brief, multicomponent web-based alcohol intervention for undergraduates with a focus on protective behavioral strategies. J Consult Clin Psychol. 2016 Nov;84(11):1008-1015. doi: 10.1037/ccp0000132. Epub 2016 Sep 5.
- Egonet Software for Personal Network Analysis [Computer software]. McCarty, C. & Smith, M; 2014.
- Meshesha LZ, Soltis KE, Wise EA, Rohsenow DJ, Witkiewitz K, Murphy JG. Pilot trial investigating a brief behavioral economic intervention as an adjunctive treatment for alcohol use disorder. J Subst Abuse Treat. 2020 Jun;113:108002. doi: 10.1016/j.jsat.2020.108002. Epub 2020 Mar 19.
- Molina BSG, Walther CAP, Cheong J, Pedersen SL, Gnagy EM, Pelham WE. Heavy alcohol use in early adulthood as a function of childhood ADHD: developmentally specific mediation by social impairment and delinquency. Exp Clin Psychopharmacol. 2014 Apr;22(2):110-121. doi: 10.1037/a0035656. Epub 2014 Mar 10.
- Murphy JG, Correia CJ, Colby SM, Vuchinich RE. Using behavioral theories of choice to predict drinking outcomes following a brief intervention. Exp Clin Psychopharmacol. 2005 May;13(2):93-101. doi: 10.1037/1064-1297.13.2.93.
- Murphy JG, Dennhardt AA, Martens MP, Borsari B, Witkiewitz K, Meshesha LZ. A randomized clinical trial evaluating the efficacy of a brief alcohol intervention supplemented with a substance-free activity session or relaxation training. J Consult Clin Psychol. 2019 Jul;87(7):657-669. doi: 10.1037/ccp0000412. Epub 2019 May 9.
- Murphy JG, Dennhardt AA, Yurasek AM, Skidmore JR, Martens MP, MacKillop J, McDevitt-Murphy ME. Behavioral economic predictors of brief alcohol intervention outcomes. J Consult Clin Psychol. 2015 Dec;83(6):1033-43. doi: 10.1037/ccp0000032. Epub 2015 Jul 13.
- Murphy JG, MacKillop J. Relative reinforcing efficacy of alcohol among college student drinkers. Exp Clin Psychopharmacol. 2006 May;14(2):219-27. doi: 10.1037/1064-1297.14.2.219.
- National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism. Helping patients who drink too much: A clinician's guide. 2005.
- Norbeck JS, Lindsey AM, Carrieri VL. The development of an instrument to measure social support. Nurs Res. 1981 Sep-Oct;30(5):264-9.
- Quinn PD, Fromme K. Alcohol use and related problems among college students and their noncollege peers: the competing roles of personality and peer influence. J Stud Alcohol Drugs. 2011 Jul;72(4):622-32. doi: 10.15288/jsad.2011.72.622.
- Ramirez-Valles J, Garcia D, Campbell RT, Diaz RM, Heckathorn DD. HIV infection, sexual risk behavior, and substance use among Latino gay and bisexual men and transgender persons. Am J Public Health. 2008 Jun;98(6):1036-42. doi: 10.2105/AJPH.2006.102624. Epub 2008 Apr 29.
- Ray AE, Kim SY, White HR, Larimer ME, Mun EY, Clarke N, Jiao Y, Atkins DC, Huh D; Project INTEGRATE Team. When less is more and more is less in brief motivational interventions: characteristics of intervention content and their associations with drinking outcomes. Psychol Addict Behav. 2014 Dec;28(4):1026-40. doi: 10.1037/a0036593. Epub 2014 May 19.
- Rosenquist JN, Murabito J, Fowler JH, Christakis NA. The spread of alcohol consumption behavior in a large social network. Ann Intern Med. 2010 Apr 6;152(7):426-33, W141. doi: 10.7326/0003-4819-152-7-201004060-00007.
- Salganik MJ. Variance estimation, design effects, and sample size calculations for respondent-driven sampling. J Urban Health. 2006 Nov;83(6 Suppl):i98-112. doi: 10.1007/s11524-006-9106-x.
- Slutske WS. Alcohol use disorders among US college students and their non-college-attending peers. Arch Gen Psychiatry. 2005 Mar;62(3):321-7. doi: 10.1001/archpsyc.62.3.321.
- Sobell, LC & Sobell, MB. Timeline Followback: A technique for assessing self-reported alcohol consumption. In R. Litten & J. Allen, eds. Measuring alcohol consumption. Humana Press. 1992:41-72.
- Stromdahl S, Lu X, Bengtsson L, Liljeros F, Thorson A. Implementation of Web-Based Respondent Driven Sampling among Men Who Have Sex with Men in Sweden. PLoS One. 2015 Oct 1;10(10):e0138599. doi: 10.1371/journal.pone.0138599. eCollection 2015.
- Tucker JA, Bacon JP, Chandler SD, Lindstrom K, Cheong J. Utility of digital Respondent Driven Sampling to recruit community-dwelling emerging adults for assessment of drinking and related risks. Addict Behav. 2020 Nov;110:106536. doi: 10.1016/j.addbeh.2020.106536. Epub 2020 Jul 2.
- Tucker JA, Chandler SD, Cheong J, Lindstrom K. Social Network Drinking Feedback is Associated with Use of Protective Behavioral Strategies and Drinking-Related Outcomes in Emerging Adult Risky Drinkers. J Stud Alcohol Drugs. 2022 Jan;83(1):64-73. doi: 10.15288/jsad.2022.83.64.
- Tucker, JA, Cheong, J, & Chandler, SD. Selecting communication channels for substance misuse prevention with at-risk emerging adults living in the Southern United States. Journal of Child and Adolescent Substance Abuse, 2016(25): 539-545.
- Tucker JA, Chandler SD, Cheong J. Predicting HIV testing in low threshold community contexts among young African American women living in the Southern United States. AIDS Care. 2020 Feb;32(2):175-181. doi: 10.1080/09540121.2019.1668522. Epub 2019 Sep 16.
- Tucker JA, Lindstrom K, Chandler SD, Bacon JP, Cheong J. Behavioral economic indicators of risky drinking among community-dwelling emerging adults. Psychol Addict Behav. 2021 Jun;35(4):415-423. doi: 10.1037/adb0000686. Epub 2021 Feb 25.
- Tucker JA, Cheong J, Chandler SD, Crawford SM, Simpson CA. Social networks and substance use among at-risk emerging adults living in disadvantaged urban areas in the southern United States: a cross-sectional naturalistic study. Addiction. 2015 Sep;110(9):1524-32. doi: 10.1111/add.13010. Epub 2015 Jul 14.
- Tucker JA, Roth DL, Vignolo MJ, Westfall AO. A behavioral economic reward index predicts drinking resolutions: moderation revisited and compared with other outcomes. J Consult Clin Psychol. 2009 Apr;77(2):219-28. doi: 10.1037/a0014968.
- Tucker JA, Simpson CA, Chandler SD, Borch CA, Davies SL, Kerbawy SJ, Lewis TH, Crawford MS, Cheong J, Michael M. Utility of Respondent Driven Sampling to Reach Disadvantaged Emerging Adults for Assessment of Substance Use, Weight, and Sexual Behaviors. J Health Care Poor Underserved. 2016;27(1):194-208. doi: 10.1353/hpu.2016.0006.
- U.S. Department of Health and Human Services, Substance Abuse and Mental Health Services Administration, Center for Behavioral Health Statistics and Quality. National Survey on Drug Use and Health 2018. 2019.
- U.S. Department of Health and Human Services, Substance Abuse and Mental Health Services Administration, Center for Behavioral Health Statistics and Quality. National Survey on Drug Use and Health 2020. 2022.
- Valente TW, Ritt-Olson A, Stacy A, Unger JB, Okamoto J, Sussman S. Peer acceleration: effects of a social network tailored substance abuse prevention program among high-risk adolescents. Addiction. 2007 Nov;102(11):1804-15. doi: 10.1111/j.1360-0443.2007.01992.x. Epub 2007 Sep 3.
- Vuchinich, RE & Tucker, JA. Alcoholic relapse, life events, and behavioral theories of choice: A prospective analysis. Experimental and Clinical Psychopharmacology, 1996;4(1): 19-28.
- Wejnert C, Heckathorn DD. Web-based network sampling: efficiency and efficacy of respondent-driven sampling for online research. Sociological Methods & Research, 2008;37(1): 105- 134.
- White, H, Labouvie, E., Papadaratsakis, V. Changes in substance use during the transition to adulthood: A comparison of college students and their noncollege age peers. Journal of Drug Issues, 2005;35(2): 281-306.
- White RG, Hakim AJ, Salganik MJ, Spiller MW, Johnston LG, Kerr L, Kendall C, Drake A, Wilson D, Orroth K, Egger M, Hladik W. Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology for respondent-driven sampling studies: "STROBE-RDS" statement. J Clin Epidemiol. 2015 Dec;68(12):1463-71. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.04.002. Epub 2015 May 1.
- Zimbardo PG, Boyd JN. Putting time in perspective: a valid reliable individual-differences metric. Journal of Personality and Social Psychology, 1999;77(6): 1271-1288.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Szacowany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- IRB202201411
- 1R01AA028230-01A1 (Grant/umowa NIH USA)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Ramy czasowe udostępniania IPD
Kryteria dostępu do udostępniania IPD
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- PROTOKÓŁ BADANIA
- SOK ROŚLINNY
- ICF
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .