Denne undersøgelse har til hensigt at beskrive karakteristika for patienter givet Pfizer-BioNTech bivalent mRNA COVID-19-vaccine og alle kommercielt tilgængelige influenzavacciner på samme tid versus på forskellige tidspunkter.
Undersøgelse af optagelse og efterfølgende helbredsresultater associeret med Pfizer-BioNTech Bivalent COVID-19/influenzavaccine samtidig administration ved hjælp af en påstandsbaseret datakilde fra den virkelige verden i USA
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Pfizer CT.gov Call Center
- Telefonnummer: 1-800-718-1021
- E-mail: ClinicalTrials.gov_Inquiries@pfizer.com
Studiesteder
-
-
New York
-
New York, New York, Forenede Stater, 10001
- Pfizer
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Tilmeldt Optums skadedatabase pr. 31. august 2022 (dato bivalent godkendt).
- Har en Pfizer-BioNTech mRNA bivalent COVID-19 eller influenzavaccine (enhver type) mellem 31. august 2022 og 30. januar 2023 (tidligste vaccine er indeksdato).
- Alder >=18 år på indeksdatoen
- 365 dages kontinuerlig tilmelding før indeksdato
Ekskluderingskriterier:
- Patienter med en anden dosis af enhver type bivalent mRNA COVID-19 eller influenzavaccine, blev udmeldt eller døde inden for 14 dage efter den første dosis.
- Har tidligere COVID-19-diagnose (U07.1, enhver indstilling, enhver position) inden for 90 dage (ifølge CDC-vejledning om længden af tid før modtagelse af en vaccine) før og på indeks.
- Har influenzavaccine mellem 01. august - 30. august 2022 (før undersøgelsesperiode).
- Har en COVID-19- eller influenzadiagnosekode inden for 14 dage efter indeksvaccination (udelukket fra alle kohorter).
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Samme dag
Pfizer-BioNTech mRNA bivalent COVID og influenza samme dag
|
COMIRNATY er en aktiv immunisering for at forhindre COVID-19 forårsaget af SARS-CoV-2 hos personer på 12 år og ældre.
Quadrivalent influenzavaccine er en klasse af vacciner indiceret til aktiv immunisering til forebyggelse af influenzasygdom forårsaget af influenza A subtype vira og type B virus indeholdt i vaccinerne
|
|
COVID alene
Kun Pfizer-BioNTech bivalent COVID
|
COMIRNATY er en aktiv immunisering for at forhindre COVID-19 forårsaget af SARS-CoV-2 hos personer på 12 år og ældre.
|
|
influenza alene
Kun influenzavaccine af enhver type
|
Quadrivalent influenzavaccine er en klasse af vacciner indiceret til aktiv immunisering til forebyggelse af influenzasygdom forårsaget af influenza A subtype vira og type B virus indeholdt i vaccinerne
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Antal deltagere med alle årsager Indlæggelsesbesøg: 18-64 år
Tidsramme: Fra dag 15 af vaccination til slutningen af opfølgende observationsperiode, fra 14. september 2022 til 14. februar 2023 (ca. 5 måneder); data blev udtrukket og observeret i denne retrospektive undersøgelse fra 5. maj 2023 til 12. maj 2023 (8 dage)
|
Hospitalsindlæggelse af en hvilken som helst årsag defineres som en overnatning eller længere tid i et hospitalsmiljø (skadestue, observationsafdeling eller døgnbehandling eller lignende facilitet inklusive indlæggelse i daginstitution).
For at tage højde for ubalance i deltagerkarakteristika mellem vaccineeksponeringsgrupperne blev der brugt 2 separate logistiske regressionsmodeller.
De to modeller var: Model 1: Samme dag vs COVID-19 alene, og Model 2: Samme dag vs Flu (SIV) alene.
|
Fra dag 15 af vaccination til slutningen af opfølgende observationsperiode, fra 14. september 2022 til 14. februar 2023 (ca. 5 måneder); data blev udtrukket og observeret i denne retrospektive undersøgelse fra 5. maj 2023 til 12. maj 2023 (8 dage)
|
|
Antal deltagere med alle årsager Indlæggelsesbesøg: >=65 år
Tidsramme: Fra dag 15 af vaccination til slutningen af opfølgende observationsperiode, fra 14. september 2022 til 14. februar 2023 (ca. 5 måneder); data blev udtrukket og observeret i denne retrospektive undersøgelse fra 5. maj 2023 til 12. maj 2023 (8 dage)
|
Hospitalsindlæggelse af en hvilken som helst årsag defineres som en overnatning eller længere tid i et hospitalsmiljø (skadestue, observationsafdeling eller døgnbehandling eller lignende facilitet inklusive indlæggelse i daginstitution).
For at tage højde for ubalance i deltagerkarakteristika mellem vaccineeksponeringsgrupperne blev der brugt 2 separate logistiske regressionsmodeller.
De to modeller var: Model 1: Samme dag vs COVID-19 alene, og Model 2: Samme dag vs SIV alene.
|
Fra dag 15 af vaccination til slutningen af opfølgende observationsperiode, fra 14. september 2022 til 14. februar 2023 (ca. 5 måneder); data blev udtrukket og observeret i denne retrospektive undersøgelse fra 5. maj 2023 til 12. maj 2023 (8 dage)
|
|
Antal deltagere med sammensat Coronavirus-sygdom (COVID-19)-relateret hospitalsindlæggelse, akutmodtagelse eller akutte besøg: Samme dag versus COVID-19 alene
Tidsramme: Fra dag 15 af vaccination til slutningen af opfølgende observationsperiode, fra 14. september 2022 til 14. februar 2023 (ca. 5 måneder); data blev udtrukket og observeret i denne retrospektive undersøgelse fra 5. maj 2023 til 12. maj 2023 (8 dage)
|
Hospitalsindlæggelse, akutmodtagelse eller akutte plejebesøg med COVID-19-diagnosekode (International Classification of Diseases, 10. revision [ICD-10-CM]: U07.1) i enhver stilling.
For at tage højde for ubalance i deltagerkarakteristika mellem vaccineeksponeringsgrupperne blev der brugt 2 separate logistiske regressionsmodeller.
De to modeller var: Model 1: Samme dag vs COVID-19 alene, og Model 2: Samme dag vs SIV alene.
I dette resultatmål rapporteres data for model 1: Samme dag vs COVID-19 alene.
|
Fra dag 15 af vaccination til slutningen af opfølgende observationsperiode, fra 14. september 2022 til 14. februar 2023 (ca. 5 måneder); data blev udtrukket og observeret i denne retrospektive undersøgelse fra 5. maj 2023 til 12. maj 2023 (8 dage)
|
|
Antal deltagere med sammensat influenzarelateret hospitalsindlæggelse, akutmodtagelse eller akutte besøg: Samme dag versus SIV alene
Tidsramme: Fra dag 15 af vaccination til slutningen af opfølgende observationsperiode, fra 14. september 2022 til 14. februar 2023 (ca. 5 måneder); data blev udtrukket og observeret i denne retrospektive undersøgelse fra 5. maj 2023 til 12. maj 2023 (8 dage)
|
Hospitalsindlæggelse, akutmodtagelse eller akutte plejebesøg med influenzadiagnosekode (ICD-10-CM: J09.X, J10.X, J11.X) i enhver stilling.
For at tage højde for ubalance i deltagerkarakteristika mellem vaccineeksponeringsgrupperne blev der brugt 2 separate logistiske regressionsmodeller.
De to modeller var: Model 1: Samme dag vs COVID-19 alene, og Model 2: Samme dag vs SIV alene.
I dette resultatmål rapporteres data for model 2: Samme dag vs SIV alene.
|
Fra dag 15 af vaccination til slutningen af opfølgende observationsperiode, fra 14. september 2022 til 14. februar 2023 (ca. 5 måneder); data blev udtrukket og observeret i denne retrospektive undersøgelse fra 5. maj 2023 til 12. maj 2023 (8 dage)
|
|
Antal deltagere med COVID-19-relaterede ambulante besøg: Samme dag versus COVID-19 alene
Tidsramme: Fra dag 15 af vaccination til slutningen af opfølgende observationsperiode (fra 14. september 2022 til 14. februar 2023 (ca. 5 måneder); data blev udtrukket og observeret i denne retrospektive undersøgelse fra 5. maj 2023 til 12. maj -2023 (8 dage)
|
COVID-19 diagnosekode (ICD-10-CM: U07.1) i enhver position.
Et ambulant besøg refererer til ethvert møde, der er i ambulatoriet.
For at tage højde for ubalance i deltagerkarakteristika mellem vaccineeksponeringsgrupperne blev der brugt 2 separate logistiske regressionsmodeller.
De to modeller var: Model 1: Samme dag vs COVID-19 alene, og Model 2: Samme dag vs SIV alene.
I dette resultatmål rapporteres data for model 1: Samme dag vs COVID-19 alene.
|
Fra dag 15 af vaccination til slutningen af opfølgende observationsperiode (fra 14. september 2022 til 14. februar 2023 (ca. 5 måneder); data blev udtrukket og observeret i denne retrospektive undersøgelse fra 5. maj 2023 til 12. maj -2023 (8 dage)
|
|
Antal deltagere med influenza-relaterede ambulante besøg: Samme dag versus SIV alene
Tidsramme: Fra dag 15 af vaccination til slutningen af opfølgende observationsperiode, fra 14. september 2022 til 14. februar 2023 (ca. 5 måneder); data blev udtrukket og observeret i denne retrospektive undersøgelse fra 5. maj 2023 til 12. maj 2023 (8 dage)
|
Influenzadiagnosekode (ICD-10-CM: J09.X, J10.X, J11.X) i enhver position.
Et ambulant besøg refererer til ethvert møde, der er i ambulatoriet.
For at tage højde for ubalance i deltagerkarakteristika mellem vaccineeksponeringsgrupperne blev der brugt 2 separate logistiske regressionsmodeller.
De to modeller var: Model 1: Samme dag vs COVID-19 alene, og Model 2: Samme dag vs SIV alene.
I dette resultatmål rapporteres data for model 2: Samme dag vs SIV alene.
|
Fra dag 15 af vaccination til slutningen af opfølgende observationsperiode, fra 14. september 2022 til 14. februar 2023 (ca. 5 måneder); data blev udtrukket og observeret i denne retrospektive undersøgelse fra 5. maj 2023 til 12. maj 2023 (8 dage)
|
|
Antal deltagere med COVID-19-relaterede hospitalsindlæggelsesbesøg: Samme dag versus COVID-19 alene
Tidsramme: Fra dag 15 af vaccination til slutningen af opfølgende observationsperiode, fra 14. september 2022 til 14. februar 2023 (ca. 5 måneder); data blev udtrukket og observeret i denne retrospektive undersøgelse fra 5. maj 2023 til 12. maj 2023 (8 dage)
|
COVID-19 diagnosekode (ICD-10-CM: U07.1) i enhver position.
For at tage højde for ubalance i deltagerkarakteristika mellem vaccineeksponeringsgrupperne blev der brugt 2 separate logistiske regressionsmodeller.
De to modeller var: Model 1: Samme dag vs COVID-19 alene, og Model 2: Samme dag vs SIV alene.
I dette resultatmål rapporteres data for model 1: Samme dag vs COVID-19 alene.
|
Fra dag 15 af vaccination til slutningen af opfølgende observationsperiode, fra 14. september 2022 til 14. februar 2023 (ca. 5 måneder); data blev udtrukket og observeret i denne retrospektive undersøgelse fra 5. maj 2023 til 12. maj 2023 (8 dage)
|
|
Antal deltagere med influenzarelaterede indlæggelsesbesøg: Samme dag versus SIV alene
Tidsramme: Fra dag 15 af vaccination til slutningen af opfølgende observationsperiode (fra 14. september 2022 til 14. februar 2023 (ca. 5 måneder); data blev udtrukket og observeret i denne retrospektive undersøgelse fra 5. maj 2023 til 12. maj -2023 (8 dage)
|
Influenzadiagnosekode (ICD-10-CM: J09.X, J10.X, J11.X) i enhver position.
For at tage højde for ubalance i deltagerkarakteristika mellem vaccineeksponeringsgrupperne blev der brugt 2 separate logistiske regressionsmodeller.
De to modeller var: Model 1: Samme dag vs COVID-19 alene, og Model 2: Samme dag vs SIV alene.
I dette resultatmål rapporteres data for model 2: Samme dag vs SIV alene.
|
Fra dag 15 af vaccination til slutningen af opfølgende observationsperiode (fra 14. september 2022 til 14. februar 2023 (ca. 5 måneder); data blev udtrukket og observeret i denne retrospektive undersøgelse fra 5. maj 2023 til 12. maj -2023 (8 dage)
|
|
Antal deltagere med COVID-19-relaterede akutmodtagelsesbesøg/ akutte plejebesøg: Samme dag versus COVID-19 alene
Tidsramme: Fra dag 15 af vaccination til slutningen af opfølgende observationsperiode, fra 14. september 2022 til 14. februar 2023 (ca. 5 måneder); data blev udtrukket og observeret i denne retrospektive undersøgelse fra 5. maj 2023 til 12. maj 2023 (8 dage)
|
COVID-19 diagnosekode (ICD-10-CM: U07.1) i enhver position.
For at tage højde for ubalance i deltagerkarakteristika mellem vaccineeksponeringsgrupperne blev der brugt 2 separate logistiske regressionsmodeller.
De to modeller var: Model 1: Samme dag vs COVID-19 alene, og Model 2: Samme dag vs SIV alene.
I dette resultatmål rapporteres data for model 1: Samme dag vs COVID-19 alene.
|
Fra dag 15 af vaccination til slutningen af opfølgende observationsperiode, fra 14. september 2022 til 14. februar 2023 (ca. 5 måneder); data blev udtrukket og observeret i denne retrospektive undersøgelse fra 5. maj 2023 til 12. maj 2023 (8 dage)
|
|
Antal deltagere med influenza-relaterede skadestuebesøg/ akutte besøg: Samme dag versus SIV alene
Tidsramme: Fra dag 15 af vaccination til slutningen af opfølgende observationsperiode (fra 14. september 2022 til 14. februar 2023 (ca. 5 måneder); data blev udtrukket og observeret i denne retrospektive undersøgelse fra 5. maj 2023 til 12. maj -2023 (8 dage)
|
Influenzadiagnosekode (ICD-10-CM: J09.X, J10.X, J11.X) i enhver position.
For at tage højde for ubalance i deltagerkarakteristika mellem vaccineeksponeringsgrupperne blev der brugt 2 separate logistiske regressionsmodeller.
De to modeller var: Model 1: Samme dag vs COVID-19 alene, og Model 2: Samme dag vs SIV alene.
I dette resultatmål rapporteres data for model 2: Samme dag vs SIV alene.
|
Fra dag 15 af vaccination til slutningen af opfølgende observationsperiode (fra 14. september 2022 til 14. februar 2023 (ca. 5 måneder); data blev udtrukket og observeret i denne retrospektive undersøgelse fra 5. maj 2023 til 12. maj -2023 (8 dage)
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Efterforskere
Efterforskere
- Studieleder: Pfizer CT.gov Call Center, Pfizer
Publikationer og nyttige links
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- C4591061
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .