Evaluering af hjemmebaseret sensorsystem til at detektere helbredsdekompensation hos ældre patienter med tidligere CHF
Gennemførlighed af hjemmebaseret, omgivende passiv sensorteknologi til at give tidlig advarsel om helbredsdekompensation ved at detektere afvigelser i dagliglivets aktiviteter (ADL'er) hos ældre forsøgspersoner med diagnosticeret kronisk hjertesvigt
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Christine Fernandez
- Telefonnummer: (973) 786-3573
- E-mail: christine@sensorum.ai
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Andrew Hotchkiss
- Telefonnummer: (973) 946-8382
- E-mail: andrew@sensorum.ai
Studiesteder
-
-
New York
-
New York, New York, Forenede Stater, 10021
- Rekruttering
- Weill Cornell Medicine
-
Kontakt:
- Kate Zarzuela
- Telefonnummer: 646-962-5909
- E-mail: kaz4004@med.cornell.edu
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Nuværende patient hos Weill Cornell Medicine
- 55 år eller ældre
- Kan give samtykke
- Dokumenteret diagnose af kongestiv hjerteinsufficiens (CHF)
- Mindst 1 af følgende tidligere hændelser for hospitalsbrug inden for de seneste 12 måneder
- Indlæggelse uanset årsag
- Anlægsobservationsophold uanset årsag
- Akutafdelingen besøger uanset årsag
Ekskluderingskriterier:
- Betydelig hjerteklapsygdom
- End-Stage Renal Disease (ESRD)
- Slutstadie CHF
- Slutstadie KOL
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Passiv overvågning
Ingen indgriben
|
Dataindsamling af klinisk relevante signaler ved hjælp af hjemmebaseret sensorsystem
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Genkaldelse af AI i passivt sensorsystem
Tidsramme: 6 måneder
|
Evaluering af AI-evne til prospektivt at detektere hændelse for hospitalsanvendelse
|
6 måneder
|
|
Præcision af AI i passivt sensorsystem
Tidsramme: 6 måneder
|
Evaluering af AI-evne til præcist at forudsige hændelse for hospitalsanvendelse
|
6 måneder
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Tilbagekaldelse af sensordatagennemgang af uddannede sygeplejersker
Tidsramme: 6 måneder
|
Evaluering af sygeplejerskens evne til prospektivt at opdage hospitalsudnyttelseshændelse
|
6 måneder
|
|
Præcision af sensordatagennemgang af uddannede sygeplejersker
Tidsramme: 6 måneder
|
Evaluering af sygeplejerskens evne til præcist at forudsige hændelse for sygehusudnyttelse
|
6 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Parag Goyal, M.D., MSc, Weill Medical College of Cornell University
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Anslået)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- Sensorum P-002
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .