Valutazione del sistema di sensori domiciliare per rilevare lo scompenso sanitario nei pazienti anziani con storia di CHF
Fattibilità della tecnologia dei sensori ambientali passivi domiciliari per fornire un allarme tempestivo di scompenso sanitario rilevando deviazioni nelle attività della vita quotidiana (ADL) di soggetti anziani con diagnosi di insufficienza cardiaca cronica
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Christine Fernandez
- Numero di telefono: (973) 786-3573
- Email: christine@sensorum.ai
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Andrew Hotchkiss
- Numero di telefono: (973) 946-8382
- Email: andrew@sensorum.ai
Luoghi di studio
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-
New York
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New York, New York, Stati Uniti, 10021
- Reclutamento
- Weill Cornell Medicine
-
Contatto:
- Kate Zarzuela
- Numero di telefono: 646-962-5909
- Email: kaz4004@med.cornell.edu
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Attuale paziente alla Weill Cornell Medicine
- Età 55 anni o più
- In grado di acconsentire
- Diagnosi documentata di insufficienza cardiaca congestizia (CHF)
- Almeno 1 dei seguenti precedenti eventi di utilizzo ospedaliero negli ultimi 12 mesi
- Ricovero ospedaliero per qualsiasi motivo
- Soggiorno di osservazione della struttura per qualsiasi motivo
- Visita al Pronto Soccorso per qualsiasi motivo
Criteri di esclusione:
- Malattia valvolare cardiaca significativa
- Malattia renale allo stadio terminale (ESRD)
- Finale CHF
- BPCO allo stadio terminale
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Numero di gruppi/coorti
Coorti e interventi
Gruppo / CoorteGruppo / Coorte |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
|---|---|
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Monitoraggio passivo
Nessun intervento
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Raccolta dati di segnali clinicamente rilevanti utilizzando un sistema di sensori domiciliare
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Richiamo dell'intelligenza artificiale nel sistema di sensori passivi
Lasso di tempo: 6 mesi
|
Valutazione della capacità dell'IA di rilevare in modo prospettico l'evento di utilizzo dell'ospedale
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6 mesi
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Precisione dell'intelligenza artificiale nel sistema di sensori passivi
Lasso di tempo: 6 mesi
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Valutazione della capacità dell'IA di prevedere con precisione l'evento di utilizzo dell'ospedale
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6 mesi
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Richiamo della revisione dei dati del sensore da parte di infermieri qualificati
Lasso di tempo: 6 mesi
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Valutazione della capacità dell'infermiere di rilevare in modo prospettico l'evento di utilizzo dell'ospedale
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6 mesi
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Precisione della revisione dei dati del sensore da parte di infermieri qualificati
Lasso di tempo: 6 mesi
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Valutazione della capacità dell'infermiere di prevedere con precisione l'evento di utilizzo dell'ospedale
|
6 mesi
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Parag Goyal, M.D., MSc, Weill Medical College of Cornell University
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Stimato)
Completamento primario
Completamento dello studio (Stimato)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Stimato)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- Sensorum P-002
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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