Brugen af kunstig intelligens i dental røntgenanalyse
Sammenligning af dental røntgenanalyse udført af en kunstig intelligensalgoritme og analyse udført af tandlæger
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Maciej Sikora, dr hab.
- Telefonnummer: +48 41 260 55 85
- E-mail: sikora-maciej@wp.pl
Studiesteder
-
-
-
Kielce, Polen, 25-375
- Department of Maxillofacial Surgery
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Indikationer for tandrøntgen bekræftet af en skriftlig henvisning fra tandlægen eller lægen (både screeningstest og test udført til behandlingsformål var tilladt)
- Permanent tandsæt (efter at eksfoliering er afsluttet)
Ekskluderingskriterier:
- Patienter med blandet tandsæt (eksfoliering er ikke afsluttet)
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
En gruppe patienter (dobbelt gate)
Studere design:
|
Tandrøntgenbilleder taget af patienter med indikationer bekræftet ved skriftlig henvisning.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Følsomhed
Tidsramme: Op til 6 uger
|
Sensitivitet (også kendt som tilbagekaldelse eller sand positiv rate) er andelen af faktiske positive tilfælde, der korrekt forudsiges som positive. Den evaluerer ydeevnen af en AI-algoritme. Formelt kan det beregnes med følgende ligning: Følsomhed = TP / (TP+FN) Sand positiv (TP) - et testresultat, der korrekt indikerer tilstedeværelsen af en tilstand eller karakteristik Falsk Negativ (FN) - et testresultat, som fejlagtigt indikerer, at en bestemt tilstand eller egenskab er fraværende |
Op til 6 uger
|
|
Specificitet
Tidsramme: Op til 6 uger
|
Specificitet (også kendt som sand negativ rate) - er andelen af faktiske negative tilfælde, der er korrekt forudsagt som negative. Den evaluerer ydeevnen af en AI-algoritme. Formelt kan det beregnes ved nedenstående ligning: Specificitet = TN / (TN + FP) Sand negativ (TN) - et testresultat, der korrekt indikerer fraværet af en tilstand eller karakteristik Falsk positiv (FP) - et testresultat, der fejlagtigt indikerer, at en bestemt tilstand eller egenskab er til stede |
Op til 6 uger
|
|
Præcision af AI-algoritmen
Tidsramme: Op til 6 uger
|
Præcision er en evalueringsmetrik, der bruges til at vurdere ydeevnen af maskinlæringsalgoritmer til AI. Den måler, hvor nøjagtig algoritmen er. Vi vil bruge antallet af sande positive (TP) og falske positive (FP) til at beregne præcision ved hjælp af følgende formel: Præcision = TP / (TP + FP) Sand positiv (TP) - et testresultat, der korrekt indikerer tilstedeværelsen af en tilstand eller karakteristik Falsk positiv (FP) - et testresultat, der fejlagtigt indikerer, at en bestemt tilstand eller egenskab er til stede |
Op til 6 uger
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Efterforskere
Efterforskere
- Studiestol: Maciej Sikora, Hospital of the Ministry of Interior, Wojska Polskiego 51, 25-375 Kielce, Poland
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- CT/2023/1
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .