Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Brugen af ​​kunstig intelligens i dental røntgenanalyse

27. marts 2025 opdateret af: Hospital of the Ministry of Interior, Kielce, Poland

Sammenligning af dental røntgenanalyse udført af en kunstig intelligensalgoritme og analyse udført af tandlæger

Denne tværsnitsundersøgelse har til formål at udføre en befolkningsbaseret vurdering af forekomsten af ​​forfald, tandfyldninger, rodfyldninger, endodontiske læsioner, implantater, implantat- og dentale abutment-kroner, pontiske kroner og manglende tænder under hensyntagen til placeringen.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Denne tværsnitsundersøgelse har til formål at udføre en befolkningsbaseret vurdering af forekomsten af ​​forfald, tandfyldninger, rodkanalfyldninger, endodontiske læsioner, implantater, implantat- og dentale abutment-kroner, pontiske kroner og manglende tænder i betragtning af placeringen. Patienter med indikationer for tandrøntgen bekræftet ved skriftlig henvisning og med permanent tandsæt vil deltage i undersøgelsen. Derefter vil røntgenbillederne blive analyseret af tandlægerne og den AI-baserede software, efter at dataene er blevet anonymiseret. Resultaterne vil blive sammenlignet for at bestemme AI-algoritmens følsomhed, specificitet og præcision.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

1025

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Polen
      • Kielce, Polen, 25-375
        • Department of Maxillofacial Surgery

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Patienter inkluderet i undersøgelsen blev indlagt på radiologiafdelingen i Kielce, en by i det sydlige Polen med omkring 200.000 indbyggere.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Indikationer for tandrøntgen bekræftet af en skriftlig henvisning fra tandlægen eller lægen (både screeningstest og test udført til behandlingsformål var tilladt)
  • Permanent tandsæt (efter at eksfoliering er afsluttet)

Ekskluderingskriterier:

  • Patienter med blandet tandsæt (eksfoliering er ikke afsluttet)

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
En gruppe patienter (dobbelt gate)

Studere design:

  • Retning af dataindsamling: retrospektiv
  • Antal porte (sæt af berettigelseskriterier): dobbelt port (AI, menneskelig)
  • Metode til prøveudtagning af deltagere: Konsekutiv
  • Metode til at tildele deltagere til indekstest: Hver deltager modtog alle indekstest
  • Antal referencestandarder: Enkelt teststandard
  • Begrænset verifikation: Fuld verifikation (ikke begrænset)
Stråling: Tager et tandrøntgenbillede
Tandrøntgenbilleder taget af patienter med indikationer bekræftet ved skriftlig henvisning.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Følsomhed
Tidsramme: Op til 6 uger

Sensitivitet (også kendt som tilbagekaldelse eller sand positiv rate) er andelen af ​​faktiske positive tilfælde, der korrekt forudsiges som positive. Den evaluerer ydeevnen af ​​en AI-algoritme. Formelt kan det beregnes med følgende ligning:

Følsomhed = TP / (TP+FN)

Sand positiv (TP) - et testresultat, der korrekt indikerer tilstedeværelsen af ​​en tilstand eller karakteristik

Falsk Negativ (FN) - et testresultat, som fejlagtigt indikerer, at en bestemt tilstand eller egenskab er fraværende
Op til 6 uger
Specificitet
Tidsramme: Op til 6 uger

Specificitet (også kendt som sand negativ rate) - er andelen af ​​faktiske negative tilfælde, der er korrekt forudsagt som negative. Den evaluerer ydeevnen af ​​en AI-algoritme. Formelt kan det beregnes ved nedenstående ligning:

Specificitet = TN / (TN + FP)

Sand negativ (TN) - et testresultat, der korrekt indikerer fraværet af en tilstand eller karakteristik

Falsk positiv (FP) - et testresultat, der fejlagtigt indikerer, at en bestemt tilstand eller egenskab er til stede
Op til 6 uger
Præcision af AI-algoritmen
Tidsramme: Op til 6 uger

Præcision er en evalueringsmetrik, der bruges til at vurdere ydeevnen af ​​maskinlæringsalgoritmer til AI. Den måler, hvor nøjagtig algoritmen er. Vi vil bruge antallet af sande positive (TP) og falske positive (FP) til at beregne præcision ved hjælp af følgende formel:

Præcision = TP / (TP + FP)

Sand positiv (TP) - et testresultat, der korrekt indikerer tilstedeværelsen af ​​en tilstand eller karakteristik

Falsk positiv (FP) - et testresultat, der fejlagtigt indikerer, at en bestemt tilstand eller egenskab er til stede
Op til 6 uger

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Hospital of the Ministry of Interior, Kielce, Poland

Efterforskere

  • Studiestol: Maciej Sikora, Hospital of the Ministry of Interior, Wojska Polskiego 51, 25-375 Kielce, Poland

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. januar 2024

Primær færdiggørelse (Faktiske)

1. maj 2024

Studieafslutning (Faktiske)

1. november 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

25. januar 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

12. februar 2024

Først opslået (Faktiske)

14. februar 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

1. april 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

27. marts 2025

Sidst verificeret

1. marts 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • CT/2023/1

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Caries i tænderne

Kliniske forsøg med Tager et tandrøntgenbillede

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Spain

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner