Zastosowanie sztucznej inteligencji w analizie zdjęć rentgenowskich zębów
Porównanie analizy rentgenowskiej zębów wykonanej przez algorytm sztucznej inteligencji z analizą przeprowadzoną przez dentystów
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Zapisy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Maciej Sikora, dr hab.
- Numer telefonu: +48 41 260 55 85
- E-mail: sikora-maciej@wp.pl
Lokalizacje studiów
-
-
-
Kielce, Polska, 25-375
- Department of Maxillofacial Surgery
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Wskazania do wykonania RTG zębów potwierdzone pisemnym skierowaniem od lekarza stomatologa lub lekarza (dopuszczalne były zarówno badania przesiewowe, jak i badania wykonywane w celach leczniczych)
- Uzębienie stałe (po zakończeniu peelingu)
Kryteria wyłączenia:
- Pacjenci z uzębieniem mieszanym (złuszczanie nie zostało zakończone)
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Liczba grup / kohort
Kohorty i interwencje
Grupa / KohortaGrupa / Kohorta |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Jedna grupa pacjentów (podwójna brama)
Projekt badania:
|
RTG zębów wykonywane u pacjentów ze wskazaniami potwierdzonymi pisemnym skierowaniem.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wrażliwość
Ramy czasowe: Do 6 tygodni
|
Czułość (znana również jako współczynnik przypominania lub wskaźnik prawdziwie dodatnich wyników) to odsetek faktycznie pozytywnych przypadków, które są prawidłowo przewidywane jako pozytywne. Ocenia wydajność algorytmu AI. Formalnie można to obliczyć za pomocą następującego równania: Czułość = TP / (TP+FN) Prawdziwie pozytywny (TP) - wynik testu, który prawidłowo wskazuje na obecność stanu lub cechy Fałszywie ujemny (FN) – wynik testu, który błędnie wskazuje, że nie ma określonego stanu lub cechy |
Do 6 tygodni
|
|
Specyficzność
Ramy czasowe: Do 6 tygodni
|
Specyficzność (znana również jako prawdziwie ujemny współczynnik) – to odsetek faktycznie negatywnych przypadków, które są prawidłowo przewidywane jako negatywne. Ocenia wydajność algorytmu AI. Formalnie można to obliczyć za pomocą poniższego równania: Specyficzność = TN / (TN + FP) Prawdziwie ujemny (TN) - wynik testu, który prawidłowo wskazuje na brak warunku lub cechy Fałszywie dodatni (FP) – wynik testu, który błędnie wskazuje, że występuje określony stan lub cecha |
Do 6 tygodni
|
|
Precyzja algorytmu AI
Ramy czasowe: Do 6 tygodni
|
Precyzja to metryka służąca do oceny wydajności algorytmu uczenia maszynowego dla sztucznej inteligencji. Mierzy dokładność algorytmu. Do obliczenia precyzji użyjemy liczby prawdziwie dodatnich (TP) i fałszywie dodatnich (FP) za pomocą następującego wzoru: Precyzja = TP / (TP + FP) Prawdziwie pozytywny (TP) - wynik testu, który prawidłowo wskazuje na obecność stanu lub cechy Fałszywie dodatni (FP) – wynik testu, który błędnie wskazuje, że występuje określony stan lub cecha |
Do 6 tygodni
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Śledczy
Śledczy
- Krzesło do nauki: Maciej Sikora, Hospital of the Ministry of Interior, Wojska Polskiego 51, 25-375 Kielce, Poland
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- CT/2023/1
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .