Lungekræftscreening med kunstig intelligensenhed
Lungekræftscreening hos ikke-rygere med høj risiko ved hjælp af kunstig intelligensenhed
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Fase
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Molly SC LI, MBBS, MRCP
- Telefonnummer: 3505 2166
- E-mail: molly@clo.cuhk.edu.hk
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Candy TANG, PC
- Telefonnummer: 2479 8366
- E-mail: candytang@cuhk.edu.hk
Studiesteder
-
-
-
Hong Kong, Hong Kong
- Rekruttering
- Department of Clinical Oncology, Prince of Wales Hospital
-
Kontakt:
- Molly SC LI, MBBS, MRCP
- Telefonnummer: 3505 2166
- E-mail: molly@clo.cuhk.edu.hk
-
Kontakt:
- Candy TANG, PC
- Telefonnummer: 2479 8366
- E-mail: candytang@cuhk.edu.hk
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
Patienter er kun berettiget til at blive inkluderet i undersøgelsen, hvis alle følgende kriterier gælder:
- Alder 50-75 år
- Ikke-ryger (defineret som mindre end 100 cigaretter i livet)
- At have en førstegrads familiehistorie med lungekræft
- Fysisk egnet til helbredende behandling, hvis der konstateres tidlig lungekræft
- Kan give skriftligt informeret samtykke
- Samtykke til opfølgende besøg og opfølgende CT-scanning, hvis indiceret
- Samtykke til blodtagning til translationel forskning
Ekskluderingskriterier:
Patienter, der opfylder et eller flere af følgende eksklusionskriterier ved screening, er ikke kvalificerede til at blive optaget i denne undersøgelse:
- Historie om malignitet
- Rygehistorie (defineret som mere end 100 cigaretter i livet)
- Kliniske symptomer mistænkelige for lungekræft f.eks. hæmoptyse, brystsmerter, vægttab
- Medicinske komorbiditeter, der udelukker helbredende behandling (kirurgi) for lungekræft, såsom alvorlig hjertesygdom, akut eller kronisk respirationssvigt, iltbehandling i hjemmet, blødningsforstyrrelse
- Gravide damer eller damer, der planlægger undfangelse
- Anamnese med tuberkulose eller interstitiel lungesygdom
- Lungebetændelse, der kræver antibiotikabehandling inden for de sidste 12 uger
- CT thorax eller thorax udført inden for 2 år (inklusive LDCT eller CT koronar angiogram)
- Kan eller ønsker ikke at give skriftligt informeret samtykke
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Screening
- Tildeling: N/A
- Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Antal våben
Våben og indgreb
Deltagergruppe / ArmDeltagergruppe / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Andet: Kunstig intelligens-baseret program (Lung-SIGHT)
Kunstig intelligens (AI) algoritmer har vist sig at fungere godt og komplementere radiologer som sekundære eller samtidige læsere i pulmonal nodule detektion.
AI lungeknudedetektions- og kvantificeringsløsning er nu meget brugt på hospitalerne i Storbritannien og mindst otte andre europæiske lande.
Følsomheden af nodule-detektion hos radiologer steg fra 72 % til 80 % ved hjælp af AI-programmet.
Et klinisk forsøg i Taiwan viste, at ved brug af AI-program alene opnåedes en samlet følsomhed på 95,6 % i knudedetektion og overlegen ydeevne i detektion af knudestørrelse 4-5 mm sammenlignet med radiologer.
Samlet set kan anvendelse af AI i CT-analyse og lungeknudedetektion reducere omkostningerne og arbejdsbyrden for radiologen betydeligt.
|
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Sensitivitet, specificitet, positivt prædiktivt værdi og negativt prædiktivt værdi af AI-assisteret program i lungeknude (≥5mm) detektering og monitorering sammenlignet med radiologvurdering
Tidsramme: 2 år
|
2 år
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Forekomst af lungekræft påvist ved anden runde LDCT (T1) hos patienter med negativ første runde LDCT
Tidsramme: 2 år
|
2 år
|
|
Sensitivitet, specificitet, positiv prædiktiv værdi og negativ prædiktiv værdi af AI-assisteret program til lungekræftdetektion
Tidsramme: 2 år
|
2 år
|
|
Diagnostisk anvendelighed af plasma-baseret biomarkør til detektion og risikovurdering af tidligstadiet lungekræft
Tidsramme: 2 år
|
2 år
|
|
Rate of invasiv udredning og tilhørende komplikationer
Tidsramme: 2 år
|
2 år
|
|
Stadiefordeling af lungekræft opdaget ved LDCT-screening
Tidsramme: 2 år
|
2 år
|
|
Omkostningseffektiviteten af LDCT-lungekræftscreening ved hjælp af AI-assisteret program
Tidsramme: 2 år
|
2 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- LC-SHIELD
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .