Screening del cancro al polmone mediante dispositivo di intelligenza artificiale
Screening del cancro al polmone nei non fumatori ad alto rischio mediante dispositivo di intelligenza artificiale
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Molly SC LI, MBBS, MRCP
- Numero di telefono: 3505 2166
- Email: molly@clo.cuhk.edu.hk
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Candy TANG, PC
- Numero di telefono: 2479 8366
- Email: candytang@cuhk.edu.hk
Luoghi di studio
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Hong Kong, Hong Kong
- Reclutamento
- Department of Clinical Oncology, Prince of Wales Hospital
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Contatto:
- Molly SC LI, MBBS, MRCP
- Numero di telefono: 3505 2166
- Email: molly@clo.cuhk.edu.hk
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Contatto:
- Candy TANG, PC
- Numero di telefono: 2479 8366
- Email: candytang@cuhk.edu.hk
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
I pazienti sono idonei a essere inclusi nello studio solo se si applicano tutti i seguenti criteri:
- Età 50-75 anni
- Non fumatore (definito come meno di 100 sigarette nella vita)
- Avere una storia familiare di primo grado di cancro ai polmoni
- Fisicamente idoneo al trattamento curativo se viene riscontrato un cancro ai polmoni in stadio iniziale
- In grado di fornire il consenso informato scritto
- Consenso alle visite di controllo e al follow-up della TAC se indicato
- Consenso al prelievo di sangue per la ricerca traslazionale
Criteri di esclusione:
I pazienti che soddisfano uno qualsiasi dei seguenti criteri di esclusione allo screening non sono idonei a essere arruolati in questo studio:
- Storia di neoplasie
- Anamnesi di fumo (definita come più di 100 sigarette nel corso della vita)
- Sintomi clinici sospetti per cancro ai polmoni, ad es. emottisi, dolore toracico, perdita di peso
- Comorbilità mediche che precludono un trattamento curativo (chirurgia) per il cancro del polmone, come gravi malattie cardiache, insufficienza respiratoria acuta o cronica, ossigenoterapia domiciliare, disturbi emorragici
- Donne incinte o donne che pianificano il concepimento
- Storia di tubercolosi o malattia polmonare interstiziale
- Polmonite che ha richiesto un trattamento antibiotico nelle ultime 12 settimane
- TC del torace o del torace eseguita entro 2 anni (compreso LDCT o TC angiogramma coronarico)
- Incapace o non disposto a fornire il consenso informato scritto
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Selezione
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Altro: Programma basato sull'intelligenza artificiale (Lung-SIGHT)
È stato dimostrato che gli algoritmi di intelligenza artificiale (AI) funzionano bene e integrano i radiologi come lettori secondari o simultanei nel rilevamento dei noduli polmonari.
Le soluzioni AI per il rilevamento e la quantificazione dei noduli polmonari sono ora ampiamente utilizzate negli ospedali del Regno Unito e in almeno altri otto paesi europei.
Con l'aiuto del programma AI la sensibilità nella rilevazione dei noduli da parte dei radiologi è aumentata dal 72% all'80%.
Uno studio clinico condotto a Taiwan ha dimostrato che l'utilizzo del solo programma AI ha raggiunto una sensibilità complessiva del 95,6% nel rilevamento dei noduli e prestazioni superiori nel rilevamento di noduli di dimensioni 4-5 mm rispetto ai radiologi.
Nel complesso, l’applicazione dell’intelligenza artificiale nell’analisi TC e nel rilevamento dei noduli polmonari può ridurre significativamente i costi e il carico di lavoro del radiologo.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
|---|---|
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Sensibilità, specificità, valore predittivo positivo e valore predittivo negativo del programma assistito dall'IA nella rilevazione e nel monitoraggio dei noduli polmonari (≥5mm) rispetto alla valutazione del radiologo
Lasso di tempo: 2 anni
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2 anni
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
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Prevalenza di cancro al polmone rilevato mediante LDCT di secondo turno (T1) in pazienti con LDCT di primo turno negativo
Lasso di tempo: 2 anni
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2 anni
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Sensibilità, specificità, valore predittivo positivo e valore predittivo negativo del programma assistito da IA nella rilevazione del cancro al polmone
Lasso di tempo: 2 anni
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2 anni
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Utilità diagnostica del biomarcatore basato sul plasma per il rilevamento e la valutazione del rischio del cancro al polmone in stadio precoce
Lasso di tempo: 2 anni
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2 anni
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Tasso di indagini invasive e complicanze associate
Lasso di tempo: 2 anni
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2 anni
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Distribuzione per stadio del cancro del polmone rilevato dallo screening LDCT
Lasso di tempo: 2 anni
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2 anni
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Costo-efficacia dello screening del cancro ai polmoni tramite LDCT utilizzando un programma assistito dall'intelligenza artificiale
Lasso di tempo: 2 anni
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2 anni
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Stimato)
Completamento primario
Completamento dello studio (Stimato)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- LC-SHIELD
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti
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