Ultralydsoperatørens indflydelse på diagnostik med AI for skjoldbruskkirtelknuder - klinisk forsøg
Ultralydsoperatørens indflydelse på den diagnostiske nøjagtighed af kunstig intelligens til vurdering af skjoldbruskkirtelknuder - et klinisk forsøg
Dette er et prospektivt klinisk studie, der har til formål at teste, hvordan ultralydsoperatørens erfaring påvirker ydeevnen af AI-baseret (kunstig intelligens-baseret) diagnostik, når skjoldbruskkirtelknolderne analyseres på ultralydsscanninger. Efterforskerne opstillede et eksperiment med fem stationer, hver med en patient med en skjoldbruskkirtelknold og en ultralydsmaskine med det dybe læringsbaserede system S-Detect for Thyroid installeret. 20 undersøgelsesdeltagere blev rekrutteret: 8 medicinstuderende med uerfarne ultralydsfærdigheder, 3 yngre ØNH-registratorer (øre-næse-hals) registratorer af mellemliggende ultralydsfærdigheder og 9 senior ØNH-registratorer med erfaring i ultralyd. Deltagerne scannede alle patienterne og registrerede deres analyser af knuderne ved hjælp af EUTIRADS-systemet (European thyroid imagining reporting and data system) på tre forskellige måder: en analyse af deres egen, S-Detects analyse og en analyse, der kombinerer de to foregående.
Hypotesen var, at AI-systemet ville fungere lige så godt, når det var mellem deltagergrupperne. Derudover forventedes det, at de erfarne deltagere ville præstere bedre end eleverne uden AI-hjælp, og at lægerne ville få lidt ud af AI-input, men at eleverne ville få deres præstationer forbedret ved AI-input.
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Dette er et prospektivt klinisk studie, der har til formål at teste, hvordan ultralydsoperatørens erfaring påvirker ydeevnen af AI-baseret (kunstig intelligens-baseret) diagnostik, når skjoldbruskkirtelknolderne analyseres på ultralydsscanninger. Efterforskerne opstillede et eksperiment med fem stationer, hver med en patient med en skjoldbruskkirtelknold og en ultralydsmaskine med det dybe læringsbaserede system S-Detect for Thyroid installeret. 20 undersøgelsesdeltagere blev rekrutteret: 8 medicinstuderende med uerfarne ultralydsfærdigheder, 3 yngre ØNH-registratorer (øre-næse-hals) registratorer af mellemliggende ultralydsfærdigheder og 9 senior ØNH-registratorer med erfaring i ultralyd. Deltagerne scannede alle patienterne og registrerede deres analyser af knuderne ved hjælp af EUTIRADS-systemet (European thyroid imagining reporting and data system) på tre forskellige måder: en analyse af deres egen, S-Detects analyse og en analyse, der kombinerer de to foregående.
Hypotesen var, at AI-systemet ville fungere lige så godt, når det var mellem deltagergrupperne. Derudover forventedes det, at de erfarne deltagere ville præstere bedre end eleverne uden AI-hjælp, og at lægerne ville få lidt ud af AI-input, men at eleverne ville få deres præstationer forbedret ved AI-input.
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Fase
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Copenhagen, Danmark, 2100
- Rigshospitalet
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Medicinstuderende
Inklusionskriterier:
- Sidste års studerende
Ekskluderingskriterier:
- Erfaring med ultralyd ud over det, der undervises på Københavns Universitet
Junior ØNH-registrator læger
Inklusionskriterier:
- Læge tilmeldt introduktionsuddannelsen som ØNH-læge.
Senior ØNH-registrator læger
Inklusionskriterier:
- Læge tilmeldt ØNH-uddannelse.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: N/A
- Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Antal våben
Våben og indgreb
Deltagergruppe / ArmDeltagergruppe / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Eksperiment
20 deltagere ultralydsscanner fem patienter med skjoldbruskkirtelknogler, og vurderer selv disse knuder, derefter med AI-programmet, og til sidst giver de en samlet vurdering.
|
Deep learning baseret program på Samsung ultralydsmaskiner designet til at udføre real-time semi-automatiseret analyse af skjoldbruskkirtel noduli.
Ultralydsoperatøren fryser et tværgående billede af patientens skjoldbruskkirtel og aktiverer S-Detect.
Operatøren vælger knuden på skærmen, og programmet tegner automatisk et område af interesse.
Så giver S-Detect en dikotom diagnose på enten "Eventuelt benign" og "Eventuelt ondartet".
Derudover måler den knuden og karakteriserer den med et leksikon baseret på EUTIRADS.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Nøjagtighed af S-Detect diagnose
Tidsramme: 1 dag (eksperimentdag)
|
Antal korrekte skjoldbruskkirtelknoldediagnoser ud af totale malignitetsdiagnoser ved det AI-baserede ultralydsdiagnostiksystem "S-Detect" på de fem patienters skjoldbruskkirtelknolder.
Guldstandarden er cytologi og histologi af knuderne.
|
1 dag (eksperimentdag)
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Nøjagtighed af biopsianbefaling
Tidsramme: 1 dag (eksperimentdag)
|
Antal korrekte biopsianbefalinger på de fem patienters skjoldbruskkirtelknolder.
Anbefalingen er afledt af EUTIRADS-analyser udført af deltagere med og uden AI-assistance.
Guldstandarden er biopsianbefaling afledt af ekspertkonsensus EUTIRADS vurdering af knuderne.
|
1 dag (eksperimentdag)
|
|
Nodule måling
Tidsramme: 1 dag (eksperimentdag)
|
Måling af de fem patienters skjoldbruskkirtelknogler udført af deltagere og S-Detect.
Guldstandard er målinger fra ekspertkonsensusvurderingsanalyse af knuderne.
|
1 dag (eksperimentdag)
|
|
OSAUS score
Tidsramme: 1 dag (eksperimentdag)
|
Gennemsnitlig OSAUS-score (objektiv struktureret vurdering af ultralydsfærdigheder) af deltagere som vurderet ud fra deres ultralydsscanninger af de fem patienter.
Vurderingen foretages uafhængigt af to hoved- og nakke ultralydseksperter.
|
1 dag (eksperimentdag)
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Efterforskere
Efterforskere
- Studieleder: Tobias Todsen, Ph.d, Rigshospitalet, Denmark
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Anslået)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- Thyroid AI US operator exp
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .