Kunstig intelligens-baseret videoanalyse for at opdage infantile spasmer
En maskinlæringstilgang til genkendelse af infantile spasmer i videooptagelser
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Glenn Rivera, MD
- Telefonnummer: 410-955-4259
- E-mail: griver14@jh.edu
Studiesteder
-
-
Maryland
-
Baltimore, Maryland, Forenede Stater, 21287
- Johns Hopkins Hospital
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Deltageralder under 24 måneder
- Deltager evalueret i Johns Hopkins Ambulatorium, Johns Hopkins Pediatric Emergency Department eller Johns Hopkins Inpatient Units på grund af anfald af unormal bevægelse eller anfald
- Deltager evalueret af en pædiatrisk neurolog under det ambulante eller indlagte besøg på Johns Hopkins Hospital
- Mindst én videooptagelse af besværgelsen af unormal bevægelse produceret af forælderen/værgen tilgængelig for udbyderens gennemgang
Ekskluderingskriterier:
- Dårlig videooptagelseskvalitet
- Hele patienten er ikke i rammen
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Bekræftede epileptiske spasmer (positiv klasse)
Deltagere diagnosticeret med infantile spasmer baseret på historiske data og understøttende elektroencefalografidata (dvs.
hypsarrhythmia eller modificeret hypsarrhythmia baggrund).
|
Maskinlæringssoftware udviklet til at analysere videoer og præcist skelne infantile spasmer fra visuelt lignende bevægelser.
|
|
Epileptiske spasme-efterligninger (negativ klasse)
Deltagere diagnosticeret med ikke-epileptiske bevægelser (f.
Sandifers syndrom, rystende anfald, udstrækning, stereotypi, forskrækkelsesrefleks, vridende bevægelser, nervøsitet, søvnmyoklonus) baseret på historiske data og understøttende elektroencefalografidata (hvis de er tilgængelige).
|
Maskinlæringssoftware udviklet til at analysere videoer og præcist skelne infantile spasmer fra visuelt lignende bevægelser.
|
|
Vågen og opmærksom (negativ klasse)
Deltagerne udviser spontane, subtile bevægelser i vågen og vågen tilstand.
|
Maskinlæringssoftware udviklet til at analysere videoer og præcist skelne infantile spasmer fra visuelt lignende bevægelser.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Modelfølsomhed (tilbagekaldelse)
Tidsramme: 2 år
|
Andel af sande positive, som modellen klassificerede korrekt i testdatasættet.
|
2 år
|
|
Modelspecificitet
Tidsramme: 2 år
|
Andel af sande negativer, som modellen klassificerede korrekt i testdatasættet.
|
2 år
|
|
Model positiv forudsigelsesværdi (præcision)
Tidsramme: 2 år
|
Andel af positive klassifikationer, som var korrekte i testdatasættet.
|
2 år
|
|
Model negativ forudsigelig værdi
Tidsramme: 2 år
|
Andel af negative klassifikationer, som var korrekte i testdatasættet.
|
2 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Eric Kossoff, MD, Johns Hopkins Neurology
- Ledende efterforsker: Rama Chellappa, PhD, Johns Hopkins Biomedical Engineering
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- IRB00429753
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .