Analisi video basata sull'intelligenza artificiale per rilevare gli spasmi infantili
Un approccio di machine learning al riconoscimento degli spasmi infantili nelle registrazioni video
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Glenn Rivera, MD
- Numero di telefono: 410-955-4259
- Email: griver14@jh.edu
Luoghi di studio
-
-
Maryland
-
Baltimore, Maryland, Stati Uniti, 21287
- Johns Hopkins Hospital
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Età del partecipante inferiore a 24 mesi
- Partecipante valutato presso il centro ambulatoriale Johns Hopkins, il pronto soccorso pediatrico Johns Hopkins o le unità ospedaliere Johns Hopkins a causa di periodi di movimenti anomali o convulsioni
- Partecipante valutato da un neurologo pediatrico durante la visita ambulatoriale o ospedaliera presso il Johns Hopkins Hospital
- Almeno una registrazione video dell'episodio di movimento anomalo prodotto dal genitore/tutore disponibile per la revisione da parte del fornitore
Criteri di esclusione:
- Scarsa qualità di registrazione video
- L'intero paziente non è nell'inquadratura
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Numero di gruppi/coorti
Coorti e interventi
Gruppo / CoorteGruppo / Coorte |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
|---|---|
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Spasmi epilettici confermati (classe positiva)
I partecipanti con diagnosi di spasmi infantili sulla base di dati storici e dati di supporto dell'elettroencefalografia (ad es.
ipsaritmia o sfondo di ipsaritmia modificata).
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Software di apprendimento automatico sviluppato per analizzare video e distinguere con precisione gli spasmi infantili da movimenti visivamente simili.
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Mimica dello spasmo epilettico (classe negativa)
I partecipanti con diagnosi di movimenti non epilettici (ad es.
Sindrome di Sandifer, attacchi di brividi, stiramento, stereotipia, riflesso di sussulto, movimenti contorti, nervosismo, mioclono nel sonno) sulla base di dati storici e dati elettroencefalografici di supporto (se disponibili).
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Software di apprendimento automatico sviluppato per analizzare video e distinguere con precisione gli spasmi infantili da movimenti visivamente simili.
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Sveglio e vigile (classe negativa)
I partecipanti mostrano movimenti spontanei e sottili nello stato di veglia e di allerta.
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Software di apprendimento automatico sviluppato per analizzare video e distinguere con precisione gli spasmi infantili da movimenti visivamente simili.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Sensibilità del modello (richiamo)
Lasso di tempo: 2 anni
|
Proporzione di veri positivi che il modello ha classificato correttamente nel set di dati del test.
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2 anni
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Specificità del modello
Lasso di tempo: 2 anni
|
Proporzione di veri negativi che il modello ha classificato correttamente nel set di dati del test.
|
2 anni
|
|
Valore predittivo positivo del modello (precisione)
Lasso di tempo: 2 anni
|
Proporzione di classificazioni positive corrette nel set di dati del test.
|
2 anni
|
|
Valore predittivo negativo del modello
Lasso di tempo: 2 anni
|
Proporzione di classificazioni negative corrette nel set di dati del test.
|
2 anni
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Eric Kossoff, MD, Johns Hopkins Neurology
- Investigatore principale: Rama Chellappa, PhD, Johns Hopkins Biomedical Engineering
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento primario
Completamento dello studio (Effettivo)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- IRB00429753
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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