Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Kunstig intelligens-baseret videoanalyse for at opdage infantile spasmer

6. maj 2026 opdateret af: Johns Hopkins University

En maskinlæringstilgang til genkendelse af infantile spasmer i videooptagelser

Infantile spasmer er en type anfald forbundet med udviklingsproblemer. Desværre bliver de ofte fejldiagnosticeret, hvilket forårsager forsinkelser i behandlingen. Formålet med denne undersøgelse er at udvikle et computerprogram, der pålideligt kan differentiere infantile spasmer fra lignende, men dog godartede bevægelser i videoer. Dette computerprogram vil lære af videoer taget af forældre til studiedeltagere. Hurtig genkendelse og behandling af infantile spasmer er afgørende for at sikre de bedste udviklingsresultater.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

61

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Forenede Stater
    • Maryland
      • Baltimore, Maryland, Forenede Stater, 21287
        • Johns Hopkins Hospital

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Deltagerne vil blive rekrutteret fra de ambulante og indlagte rammer på Johns Hopkins Hospital, et akademisk medicinsk center beliggende i Baltimore, Maryland, der tilbyder tertiær og kvartær pleje.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Deltageralder under 24 måneder
  • Deltager evalueret i Johns Hopkins Ambulatorium, Johns Hopkins Pediatric Emergency Department eller Johns Hopkins Inpatient Units på grund af anfald af unormal bevægelse eller anfald
  • Deltager evalueret af en pædiatrisk neurolog under det ambulante eller indlagte besøg på Johns Hopkins Hospital
  • Mindst én videooptagelse af besværgelsen af ​​unormal bevægelse produceret af forælderen/værgen tilgængelig for udbyderens gennemgang

Ekskluderingskriterier:

  • Dårlig videooptagelseskvalitet
  • Hele patienten er ikke i rammen

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Bekræftede epileptiske spasmer (positiv klasse)
Deltagere diagnosticeret med infantile spasmer baseret på historiske data og understøttende elektroencefalografidata (dvs. hypsarrhythmia eller modificeret hypsarrhythmia baggrund).
Enhed: Spasme Vision
Maskinlæringssoftware udviklet til at analysere videoer og præcist skelne infantile spasmer fra visuelt lignende bevægelser.
Epileptiske spasme-efterligninger (negativ klasse)
Deltagere diagnosticeret med ikke-epileptiske bevægelser (f. Sandifers syndrom, rystende anfald, udstrækning, stereotypi, forskrækkelsesrefleks, vridende bevægelser, nervøsitet, søvnmyoklonus) baseret på historiske data og understøttende elektroencefalografidata (hvis de er tilgængelige).
Enhed: Spasme Vision
Maskinlæringssoftware udviklet til at analysere videoer og præcist skelne infantile spasmer fra visuelt lignende bevægelser.
Vågen og opmærksom (negativ klasse)
Deltagerne udviser spontane, subtile bevægelser i vågen og vågen tilstand.
Enhed: Spasme Vision
Maskinlæringssoftware udviklet til at analysere videoer og præcist skelne infantile spasmer fra visuelt lignende bevægelser.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Modelfølsomhed (tilbagekaldelse)
Tidsramme: 2 år
Andel af sande positive, som modellen klassificerede korrekt i testdatasættet.
2 år
Modelspecificitet
Tidsramme: 2 år
Andel af sande negativer, som modellen klassificerede korrekt i testdatasættet.
2 år
Model positiv forudsigelsesværdi (præcision)
Tidsramme: 2 år
Andel af positive klassifikationer, som var korrekte i testdatasættet.
2 år
Model negativ forudsigelig værdi
Tidsramme: 2 år
Andel af negative klassifikationer, som var korrekte i testdatasættet.
2 år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Johns Hopkins University

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Eric Kossoff, MD, Johns Hopkins Neurology
  • Ledende efterforsker: Rama Chellappa, PhD, Johns Hopkins Biomedical Engineering

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

26. august 2024

Primær færdiggørelse (Faktiske)

6. maj 2026

Studieafslutning (Faktiske)

6. maj 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

11. marts 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

11. marts 2024

Først opslået (Faktiske)

18. marts 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

7. maj 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

6. maj 2026

Sidst verificeret

1. maj 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • IRB00429753

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Infantile spasmer

Kliniske forsøg med Spasme Vision

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Hungary

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner