Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Evaluering af ChatGPT's rolle i at uddanne patienter med tidligt stadium hepatocellulært karcinom

22. april 2024 opdateret af: Taipei Veterans General Hospital, Taiwan

Leverkræft er en førende årsag til kræftrelaterede dødsfald i Taiwan, med dens begyndelse forbundet med faktorer som kroniske leversygdomme, skrumpelever og genetiske dispositioner. Ifølge "Barcelona Clinic Liver Cancer (BCLC)"-klassifikationen afgrænses leverkræft i tidlige stadier af stadier 0 til A. Ved en sådan diagnose har både patienter og deres familier ofte adskillige spørgsmål og bekymringer, lige fra behandlingsvalg til lang- sigts resultater. Forskningen foreslår en GPT-3.5-baseret chatbot til at hjælpe disse patienter ved at give rettidig, personlig information, med det formål at berige deres forståelse af sygdommen og forbedre kommunikationen mellem patienter og sundhedspersonale.

Forskningsmetoden anvender et Randomized Controlled Trial (RCT) design, der deler deltagerne i en kontrolkohorte, der modtager standard patientuddannelsesrutine og en eksperimentel kohorte, der modtager både AI-chatbot og traditionel undervisningsrutine. Den komparative analyse af disse kohorter vil bestemme effektiviteten af ​​AI-interventionen til at forbedre patienternes sundhedskompetence og tilfredshed.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Leverkræft er den næsthyppigste årsag til kræftrelaterede dødsfald i Taiwan. Forskellige faktorer spiller en rolle i dets udvikling, såsom kroniske leversygdomme, skrumpelever, virusinfektioner, alkoholindtagelse, fedme, diabetes og genetiske dispositioner, blandt andre. Baseret på "Barcelona Clinic Liver Cancer (BCLC)"-systemet falder leverkræft i tidlige stadier inden for stadier 0 til A. Når de står over for en tidlig diagnose af leverkræft, udtrykker patienter og deres pårørende ofte bekymringer. Disse kan variere fra sygdommens potentielle virkninger på dagligdagen, evaluering af behandlingsmuligheder, potentielle bivirkninger, omkostninger involveret, chancerne for tilbagefald og overlevelsesrater til den pleje, der kræves efter behandlingen. At løse disse bekymringer kræver ofte omfattende forklaringer og tid for patienterne til at behandle informationen.

Forskningen foreslår at bruge en chatbot bygget på GPT-3.5-sprogmodellen udviklet af OpenAI til patientuddannelsestjenester. En sådan chatbot ville hjælpe patienter med leverkræft i tidlige stadier med at navigere i kompleksiteten ved at indhente relevant information. Som en kunstig intelligens-teknologi kan chatbotten tilbyde rettidig, personlig information og psykologisk støtte. Ved at svare på patienters henvendelser kan chatbotten give en grundig forståelse af grundlæggende leverkræftviden, dens årsager og behandlingstilgange og derved lette en dybere forståelse af de tidlige stadier af leverkræft og dets behandlingsregime. Patienter og deres pårørende kan forstå deres tilstand og behandlingsplaner, forbedre deres samtaler med medicinsk personale og fremme et harmonisk læge-patient forhold.

Forskningen bruger en Randomized Controlled Trial (RCT) metodologi, der opdeler patienter i en kontrolgruppe, der gennemgår den konventionelle patientuddannelsesrutine, og en eksperimentel gruppe, der udnytter både chatbot og traditionel uddannelse. Ved at sammenligne udvalgte resultater mellem de to grupper, vil eksperimentets effektivitet blive bestemt.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Anslået)

450

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Taiwan
    • Beitou District
      • Taipei, Beitou District, Taiwan, 11217
        • Rekruttering
        • Taipei Veterans General Hospital
        • Kontakt:
        • Kontakt:

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Patienter med tidligt stadium af hepatocellulært karcinom fra både gastroenterologiske og almenkirurgiske ambulatorier blev inkluderet. Tidligt stadium hepatocellulært karcinom er defineret baseret på Barcelona Clinic Liver Cancer (BCLC) stadieinddeling som stadier 0 til A.

Ekskluderingskriterier:

  • Patienter under 18 år eller dem, der i øjeblikket er i behandling for andre kræftformer.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Sundhedstjenesteforskning
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Enkelt

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: GPT-3.5-baseret undervisning
Patienter får yderligere undervisning ved hjælp af en GPT-3.5-baseret pædagogisk robot oven i den traditionelle uddannelse.
Adfærdsmæssigt: ChatGPT
Patienter får yderligere undervisning ved hjælp af en GPT-3.5-baseret pædagogisk robot oven i den traditionelle uddannelse.
Andre navne:
  • Tilføj GPT-3.5-model til patientuddannelse
Aktiv komparator: Traditionelle uddannelsesprocedurer
Patienter modtager traditionelle traditionelle undervisningsprocedurer.
Adfærdsmæssigt: patientuddannelse med traditionelle metoder.
Patienter modtager traditionelle traditionelle undervisningsprocedurer.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Sundhedsfærdighedsscore for patienter
Tidsramme: 1 uge til 1 måned
Primært målt ved hjælp af Liver Cancer Knowledge Scale. Skalaen består af 20 spørgsmål med valgmuligheder, herunder korrekte, forkerte og usikre, med 14 rigtige svar og 6 forkerte (spørgsmål 4, 7, 11, 15, 18, 19). Hvert korrekt svar giver 5 point, mens forkerte eller usikre svar giver 0 point. Scoreintervallet er fra 0 til 100, med en samlet score på 100 point.
1 uge til 1 måned
Tilfredshedsscore med lægebehandling
Tidsramme: 1 uge til 1 måned
Det omfatter hovedsageligt tilfredshed med traditionel sundhedsuddannelse og AI-baserede sundhedsuddannelsesværktøjer. Likert-skalaen vurderede scoren, som tilbyder muligheder lige fra meget utilfreds (1) til meget tilfreds (5).
1 uge til 1 måned

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Grad af patientangst
Tidsramme: 1 uge til 1 måned
Målt ved hjælp af GAD-7 spørgeskemaet, en skala designet til at vurdere angstniveauer.
1 uge til 1 måned

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Taipei Veterans General Hospital, Taiwan

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

22. marts 2024

Primær færdiggørelse (Anslået)

29. november 2024

Studieafslutning (Anslået)

21. marts 2025

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

16. april 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

22. april 2024

Først opslået (Faktiske)

25. april 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

25. april 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

22. april 2024

Sidst verificeret

1. april 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • 2023-11-005A

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Carcinom, hepatocellulært

Kliniske forsøg med ChatGPT

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Ireland

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner