Brug af kunstig intelligens til påvisning af luftvejssygdomme forbundet med forurening (SmartLungs)
Generering af et billede på byniveau gennem geospatial og tidsmæssig gruppering af lungesygdomme forbundet med eller forværret af forurening (KOL, AB og neoplasma pulmonal eller pleura) og korrelation af disse data med forureningsdata.
Udvikling af et nøjagtigt og prognostisk HRCT billeddiagnostisk værktøj, computerassisteret i den nævnte patologi, ved at generere en algoritme, der er i stand til tidligt at detektere de opfølgende tomografiske billeddiagnostiske læsioner, samt til at vurdere objektivt deres udviklingshastighed.
Validering af den foreslåede algoritme ved sammenligning med medicinsk diagnose.
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Timis
-
Timisoara, Timis, Rumænien
- "Victor Babes" University Hospital
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Patienter skal diagnosticeres med KOL og/eller astma og/eller pulmonal neoplasma og/eller sekundære lunge-, pleurale eller mediastinale bestemmelser, mistænkt eller bekræftet i henhold til ICD-10.
- Patienter vil blive inkluderet uanset type indlæggelse, kontinuerlig eller dag.
- Eksistensen af frit udtrykt samtykke, udført i henhold til etiske standarder professionel (fra observationsarket).
Til fase 2
- Brugen af HRCT-billeder, i DICOM-format, med en maksimal koptykkelse på 1,5 mm og med et gennemsnit på 250 kopper; ingen billedoptagelsesfejl;
- Billedovervågning med et tidsinterval;.
- Tilgængelige data for evaluering af respiratoriske funktioner: spirometri +/- faktoren for gasdiffusion (DLco);
Ekskluderingskriterier:
For begge stadier:
- Patienter, der ikke har et stabilt reelt domicil (f.eks. sociale sager) eller ikke er fra Timis-amtet
Til fase 2
- Patienter, der ikke har HRCT-billeder tilgængelige eller ikke kan følges.
- Patienter, der har utilstrækkelig kvalitet HRCT-billeder.
- Patienter, der har en historie med lungekirurgi.
- Patienter, der tidligere har haft allergi over for kontrastmidler, der anvendes til billeddannelse af HRCT.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Sammenhæng mellem lungesygdomme og forurening
Tidsramme: December 2023 - december 2024
|
Etablering af forholdet mellem forekomst og forværring af lungesygdomme (KOL, akut bronkitis og lunge- eller pleurale neoplasmer) og forureningsniveauer gennem geospatial og tidsmæssig analyse på by-/amtsniveau
|
December 2023 - december 2024
|
|
Udvikling af en diagnostisk algoritme
Tidsramme: September 2024 - marts 2024
|
Oprettelse af et nøjagtigt, computerstøttet HRCT-billeddiagnostisk værktøj designet til at opdage tidlige tomografiske læsioner og evaluere progressionshastigheden af disse læsioner hos patienter med de nævnte patologier.
|
September 2024 - marts 2024
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- PostdocTrusculescu/11.2023
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .