Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Brug af kunstig intelligens til påvisning af luftvejssygdomme forbundet med forurening (SmartLungs)

15. juli 2024 opdateret af: Ana Adriana Trusculescu, University of Medicine and Pharmacy "Victor Babes" Timisoara

Generering af et billede på byniveau gennem geospatial og tidsmæssig gruppering af lungesygdomme forbundet med eller forværret af forurening (KOL, AB og neoplasma pulmonal eller pleura) og korrelation af disse data med forureningsdata.

Udvikling af et nøjagtigt og prognostisk HRCT billeddiagnostisk værktøj, computerassisteret i den nævnte patologi, ved at generere en algoritme, der er i stand til tidligt at detektere de opfølgende tomografiske billeddiagnostiske læsioner, samt til at vurdere objektivt deres udviklingshastighed.

Validering af den foreslåede algoritme ved sammenligning med medicinsk diagnose.

Studieoversigt

Status

Tilmelding efter invitation

Betingelser

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

30000

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Timis
      • Timisoara, Timis, Rumænien
        • "Victor Babes" University Hospital

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

De primære specialiserede Victor Babes Respiratory Hospital-patienter

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Patienter skal diagnosticeres med KOL og/eller astma og/eller pulmonal neoplasma og/eller sekundære lunge-, pleurale eller mediastinale bestemmelser, mistænkt eller bekræftet i henhold til ICD-10.
  • Patienter vil blive inkluderet uanset type indlæggelse, kontinuerlig eller dag.
  • Eksistensen af ​​frit udtrykt samtykke, udført i henhold til etiske standarder professionel (fra observationsarket).

Til fase 2

  • Brugen af ​​HRCT-billeder, i DICOM-format, med en maksimal koptykkelse på 1,5 mm og med et gennemsnit på 250 kopper; ingen billedoptagelsesfejl;
  • Billedovervågning med et tidsinterval;.
  • Tilgængelige data for evaluering af respiratoriske funktioner: spirometri +/- faktoren for gasdiffusion (DLco);

Ekskluderingskriterier:

For begge stadier:

- Patienter, der ikke har et stabilt reelt domicil (f.eks. sociale sager) eller ikke er fra Timis-amtet

Til fase 2

  • Patienter, der ikke har HRCT-billeder tilgængelige eller ikke kan følges.
  • Patienter, der har utilstrækkelig kvalitet HRCT-billeder.
  • Patienter, der har en historie med lungekirurgi.
  • Patienter, der tidligere har haft allergi over for kontrastmidler, der anvendes til billeddannelse af HRCT.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Sammenhæng mellem lungesygdomme og forurening
Tidsramme: December 2023 - december 2024
Etablering af forholdet mellem forekomst og forværring af lungesygdomme (KOL, akut bronkitis og lunge- eller pleurale neoplasmer) og forureningsniveauer gennem geospatial og tidsmæssig analyse på by-/amtsniveau
December 2023 - december 2024
Udvikling af en diagnostisk algoritme
Tidsramme: September 2024 - marts 2024
Oprettelse af et nøjagtigt, computerstøttet HRCT-billeddiagnostisk værktøj designet til at opdage tidlige tomografiske læsioner og evaluere progressionshastigheden af ​​disse læsioner hos patienter med de nævnte patologier.
September 2024 - marts 2024

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. november 2023

Primær færdiggørelse (Anslået)

30. december 2024

Studieafslutning (Anslået)

31. marts 2025

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

15. juli 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

15. juli 2024

Først opslået (Faktiske)

22. juli 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

22. juli 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

15. juli 2024

Sidst verificeret

1. juli 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • PostdocTrusculescu/11.2023

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .