Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoälyn käyttö saastumiseen liittyvien hengitystiesairauksien havaitsemiseen (SmartLungs)

maanantai 15. heinäkuuta 2024 päivittänyt: Ana Adriana Trusculescu, University of Medicine and Pharmacy "Victor Babes" Timisoara

Luodaan kaupunkitasolla kuva saasteeseen liittyvistä tai pahentuneista keuhkosairaudista (COPD, AB ja keuhko- tai keuhkopussin kasvain) geospatiaalisesti ja ajallisesti ryhmittelemällä ja korreloimalla nämä tiedot saastetietojen kanssa.

Tarkan ja prognostisen HRCT-kuvantamisdiagnostiikkatyökalun kehittäminen tietokoneavusteisesti mainitussa patologiassa generoimalla algoritmi, joka pystyy havaitsemaan varhaisessa vaiheessa seurantatomografiakuvausleesiot sekä arvioimaan objektiivisesti niiden evoluution nopeutta.

Ehdotetun algoritmin validointi lääketieteelliseen diagnoosiin verrattuna.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Ilmoittautuminen kutsusta

Ehdot

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

30000

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Timis
      • Timisoara, Timis, Romania
        • "Victor Babes" University Hospital

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Ensisijaiset erikoistuneet Victor Babesin hengityssairaalan potilaat

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Potilailla on diagnosoitava keuhkoahtaumatauti ja/tai astma ja/tai keuhkokasvain ja/tai sekundaariset keuhko-, keuhkopussin tai välikarsinan määritykset, epäilty tai vahvistettu ICD-10:n mukaisesti.
  • Potilaat otetaan mukaan riippumatta sairaalahoidon tyypistä, jatkuvasta tai päivähoidosta.
  • Vapaasti ilmaistun suostumuksen olemassaolo, joka on suoritettu ammattimaisten eettisten standardien mukaisesti (tarkistuslomakkeesta).

Vaiheelle 2

  • HRCT-kuvien käyttö DICOM-muodossa, kupin maksimipaksuus 1,5 mm ja keskimäärin 250 kuppia; ei kuvan hankintavirheitä;
  • Kuvantamisen seuranta aikavälein;.
  • Hengitystoiminnan arviointitiedot saatavilla: spirometria +/- kaasudiffuusiotekijä (DLco);

Poissulkemiskriteerit:

Molemmille vaiheille:

- Potilaat, joilla ei ole vakaata todellista kotipaikkaa (esim. sosiaalitapaukset) tai jotka eivät ole kotoisin Timiksen läänistä

Vaiheelle 2

  • Potilaat, joilla ei ole HRCT-kuvia saatavilla tai joita ei voida seurata.
  • Potilaat, joiden HRCT-kuvien laatu ei ole riittävä.
  • Potilaat, joilla on ollut keuhkoleikkaus.
  • Potilaat, joilla on aiemmin ollut allergioita HRCT-kuvauksessa käytetyille varjoaineille.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Keuhkosairauksien ja saastumisen välinen korrelaatio
Aikaikkuna: Joulukuu 2023 - joulukuu 2024
Keuhkosairauksien (keuhkoahtaumatauti, akuutti keuhkoputkentulehdus ja keuhko- tai keuhkopussin kasvaimet) ilmaantuvuuden ja pahenemisen sekä saastetasojen välisen suhteen määrittäminen geospatiaalisen ja ajallisen analyysin avulla kaupunki-/maakuntatasolla
Joulukuu 2023 - joulukuu 2024
Diagnostisen algoritmin kehittäminen
Aikaikkuna: Syyskuu 2024 - maaliskuu 2024
Tarkan, tietokoneavusteisen HRCT-kuvantamisdiagnostiikkatyökalun luominen, joka on suunniteltu havaitsemaan varhaiset tomografiset leesiot ja arvioimaan näiden leesioiden etenemisnopeutta potilailla, joilla on mainittu patologia.
Syyskuu 2024 - maaliskuu 2024

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Keskiviikko 1. marraskuuta 2023

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 30. joulukuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 31. maaliskuuta 2025

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 15. heinäkuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 15. heinäkuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Maanantai 22. heinäkuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Maanantai 22. heinäkuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 15. heinäkuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. heinäkuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • PostdocTrusculescu/11.2023

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .