Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Effektiviteten af ​​AI-supporteren til at reducere urinvejsinfektioner

23. september 2024 opdateret af: China Medical University Hospital

Test af effektiviteten af ​​AI-supporteren til at reducere urinvejsinfektioner, inkontinens-associeret dermatitis og plejeomkostninger for inkontinenspatienter

"AI Supporter", en intelligent udskillelsesstyringsrobot, udnytter kunstig intelligens-baseret synsgenkendelse til autonomt at detektere og rense berørte områder, efterfulgt af tørring og skift af bleen, og derved reducere plejepersonalets belastning og forbedre plejekvaliteten. Denne undersøgelse har til formål at vurdere effektiviteten af ​​"AI Supporter" til at reducere forekomsten af ​​urinvejsinfektioner og inkontinens-associeret dermatitis blandt inkontinente patienter, udover at udforske dens omkostningseffektivitet.

Ved at vedtage et eksperimentelt (to grupper) og longitudinalt design, bruger denne forskning både bekvemmeligheds- og tilfældige prøveudtagningsstrategier. Undersøgelsen forventer at rekruttere 60 kvindelige forsøgspersoner, som har været sengebundet i mere end tre måneder med urin- og/eller fækal inkontinens. Deltagerne vil intermitterende bruge AI Supporter over en 14-dages periode. Måleværktøjer omfatter rutinemæssig urinanalyse.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Baggrund: Efterhånden som Taiwan udvikler sig medicinsk, er den aldrende demografi blevet en betydelig udfordring, hvilket fører til en eskalering af den handicappede befolkning. Manglen på plejepersonale repræsenterer en kritisk flaskehals i leveringen af ​​langtidspleje. Bleskift, en daglig og arbejdskrævende opgave for plejepersonale, involverer bøjebevægelser, der udgør en risiko for muskel- og skeletskader. Derfor er den tvingende udvikling af automatiserede plejeteknologier dukket op. "AI Supporter", en intelligent udskillelsesstyringsrobot, udnytter kunstig intelligens-baseret synsgenkendelse til autonomt at detektere og rense berørte områder, efterfulgt af tørring og skift af bleen, og derved reducere plejepersonalets belastning og forbedre plejekvaliteten.

Formål: Denne undersøgelse har til formål at vurdere effektiviteten af ​​"AI Supporter" til at reducere forekomsten af ​​urinvejsinfektioner og inkontinens-associeret dermatitis blandt inkontinente patienter, udover at undersøge dets omkostningseffektivitet.

Metoder: Ved at vedtage et eksperimentelt (to grupper) og longitudinelt design, bruger denne forskning både bekvemmeligheds- og tilfældige prøveudtagningsstrategier. Planlagt fra november 2024 til oktober 2025 på et langtidsplejehjem i det centrale Taiwan, forventer undersøgelsen at rekruttere 60 kvindelige forsøgspersoner, som har været sengebundet i mere end tre måneder med urin- og/eller fækal inkontinens. Deltagerne vil intermitterende bruge AI Supporter over en 14-dages periode. Måleværktøjer omfatter rutinemæssig urinanalyse, inkontinens-associerede dermatitis-vurderingsskalaer, vurderinger af tryksår, pH-målinger i huden, plejetimer og omkostningsanalyser vedrørende bleer og AI-supporteren. Den primære anvendte analytiske metode vil være Generalized Estimating Equations (GEE), med statistisk signifikans defineret ved p < 0,05.

Forventede resultater: AI-supporteren forventes at reducere forekomsten af ​​urinvejsinfektioner og inkontinansrelateret dermatitis væsentligt hos patienter, samtidig med at plejepersonalets arbejdsbyrde lindres og dermed forbundne omkostninger reduceres.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Anslået)

60

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

  • Navn: Jing-ya Fu
  • Telefonnummer: 7102 886422053366

Studiesteder

      • Taichung, Taiwan
        • Rekruttering
        • Rom A Master List, Extracted From This Organization'S Records.
        • Kontakt:

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Deltagerne skal have været sengeliggende i mindst 3 måneder og have urin- og/eller fækal inkontinens.
  • Kvindelige deltagere over 20 år.
  • Deltagerne skal være i stand til at bære AI-supporterenheden i løbet af undersøgelsesperioden.

Ekskluderingskriterier:

  • Deltagere med svære hudsygdomme, der ikke er relateret til inkontinens.
  • Deltagere med aktuelle urinvejsinfektioner eller inkontinens-associeret dermatitis på tidspunktet for tilmelding.
  • Deltagere, der ikke er i stand til at give informeret samtykke eller har en juridisk repræsentant til at gøre det.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Sundhedstjenesteforskning
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Enkelt

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: AI-supporter
Deltagerne vil bruge AI-supporteren til udskillelsesdetektion, rengøring og tørreprocesser.
Deltagerne i forsøgsgruppen vil bruge AI-supporteren, en intelligent udskillelsesstyringsrobot. Denne enhed bruger AI-drevet visuel genkendelsesteknologi til automatisk at detektere urin og afføring efterfulgt af en rense- og tørreproces. Når AI-supporteren registrerer udskillelse, aktiverer den en automatiseret sekvens, der vasker, tørrer og desinficerer perinealområdet uden at kræve, at plejeren skal fjerne bleen. AI-supporteren registrerer også relevante data, såsom tid, frekvens og vægt af udskillelse, til yderligere analyse. Denne intervention er designet til at reducere forekomsten af ​​urinvejsinfektioner (UTI'er) og inkontinens-associeret dermatitis (IAD), samt mindske arbejdsbyrden for plejepersonale
Andre navne:
  • traditionel ble
Ingen indgriben: Traditionelle bleer
Deltagerne vil bruge de traditionelle bleer til udskillelsesdetektion, rengøring og tørreprocesser

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
hvide blodlegemer
Tidsramme: 14 dage efter indgreb
urin analyse
14 dage efter indgreb
Bakterietal
Tidsramme: 14 dage efter indgreb
urin analyse
14 dage efter indgreb

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Efterforskere

  • Studieleder: Kwo-Chen Lee, ph.D, 011+886+4+22053366#7102

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

22. juli 2024

Primær færdiggørelse (Anslået)

31. oktober 2025

Studieafslutning (Anslået)

31. oktober 2025

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

18. september 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

23. september 2024

Først opslået (Faktiske)

26. september 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

26. september 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

23. september 2024

Sidst verificeret

1. september 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • CMUH113-REC3-109

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .