Efficacia del sostenitore dell'intelligenza artificiale nella riduzione delle infezioni del tratto urinario

Contesto: man mano che Taiwan progredisce dal punto di vista medico, l’invecchiamento demografico è diventato una sfida significativa, portando a un aumento della popolazione disabile. La mancanza di personale addetto all’assistenza rappresenta un collo di bottiglia critico nella fornitura di assistenza a lungo termine. Il cambio del pannolino, un compito quotidiano e ad alta intensità di lavoro per gli operatori sanitari, comporta movimenti di flessione che comportano un rischio di lesioni muscoloscheletriche. Di conseguenza, è emerso l’imperativo sviluppo di tecnologie di assistenza automatizzate. L'"AI Supporter", un robot intelligente per la gestione delle escrezioni, sfrutta il riconoscimento visivo basato sull'intelligenza artificiale per rilevare e pulire autonomamente le aree interessate, seguite dall'asciugatura e dal cambio del pannolino, riducendo così lo sforzo dell'operatore sanitario e migliorando la qualità dell'assistenza.

Obiettivo: questo studio mira a valutare l'efficacia del "AI Supporter" nel ridurre l'incidenza delle infezioni del tratto urinario e della dermatite associata all'incontinenza tra i pazienti incontinenti, oltre ad esplorarne il rapporto costo-efficacia.

Metodi: Adottando un disegno sperimentale (due gruppi) e longitudinale, questa ricerca utilizza sia strategie di convenienza che di campionamento casuale. Previsto da novembre 2024 a ottobre 2025 presso una struttura residenziale di assistenza a lungo termine nel centro di Taiwan, lo studio prevede di reclutare 60 soggetti di sesso femminile che sono stati costretti a letto per più di tre mesi con incontinenza urinaria e/o fecale. I partecipanti utilizzeranno in modo intermittente AI Supporter per un periodo di 14 giorni. Gli strumenti di misurazione includono analisi di routine delle urine, scale di valutazione della dermatite associata all'incontinenza, valutazioni delle lesioni da decubito, misurazioni del pH della pelle, ore dell'assistente e analisi dei costi relativi ai pannolini e al sostenitore dell'intelligenza artificiale. Il principale metodo analitico utilizzato sarà quello delle equazioni di stima generalizzate (GEE), con significatività statistica definita p < 0,05.

Risultati attesi: si prevede che AI ​​Supporter ridurrà significativamente l'insorgenza di infezioni del tratto urinario e di dermatiti associate all'incontinenza nei pazienti, alleviando contemporaneamente il carico di lavoro degli operatori sanitari e diminuendo i costi associati.