Kunstig intelligensmodeller til præcisionsforudsigelse og behandling af prostatakræft
Nøjagtig forudsigelse og behandling af prostatacancer ved hjælp af kunstig intelligens-modelbaserede hele diasbilleder og MRI'er
Formålet med dette kliniske forsøg er, om kunstig intelligens-modeller kan bruges til nøjagtig klinisk præoperativ diagnose og postoperativ diagnose af patologiske fund, og vil også måle nøjagtigheden af forudsigelserne fra de kunstige intelligens-modeller. De vigtigste målspørgsmål, som modellen behandler bygningen er:
- om AI-modellen kan lære af præoperativ MR og postoperative Whole Slide Images for præcist at forudsige information såsom godartethed eller malignitet, aggressivitet, gradering, undertyper, gener osv. for deltagere, der mistænkes for at have prostatacancer præoperativt/punkturelt.
- om AI-modellen er i stand til at lære postoperative makropatologiske dias for at muliggøre udfaldsdiagnose af kirurgiske patologiglas hos nye deltagere.
Deltagerne vil:
- gennemføre en MR-undersøgelse og få deres MR-billeder analyseret af den etablerede AI-model for at stille en nøjagtig diagnose af dem.
- Baseret på diagnosen, hvis prostatacancer forudsiges, vil de gennemgå en radikal prostatakræftoperation og forfine deres kirurgiske patologi.
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Fase
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Pengfei Shao, Professor
- Telefonnummer: 13851925825
- E-mail: spf032@hotmail.com
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Pan Zang, Postgraduate
- Telefonnummer: 18914730216
- E-mail: 896381164@qq.com
Studiesteder
-
-
Jiangsu
-
Nanjing, Jiangsu, Kina, 210036
- The First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University (Jiangsu Provincial People's Hospital)
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Patienter med mistanke om PCa (forhøjet PSA eller mistænkelige positive læsioner på ultralyds- eller MR-resultater);
Ekskluderingskriterier:
- Tidligere behandling af prostata i enhver form, herunder kirurgi, strålebehandling/kemoterapi, endokrin terapi, målrettet terapi og immunterapi;
- Patienter med ethvert element, der mangler i den kliniske og patologiske baseline-information;
- Patienter med en anamnese med andre maligniteter, alvorlige komorbiditeter eller andre helbredsproblemer;
- Ude af stand til at give/underskrive en informeret samtykkeformular;
- Patienter, som efter investigators vurdering anses for uegnede til at deltage i dette kliniske forsøg;
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Tredobbelt
Antal våben
Våben og indgreb
Deltagergruppe / ArmDeltagergruppe / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Eksperimentel gruppe
Denne gruppe patienter vil modtage forudsigelser assisteret af kunstig intelligens-modeller.
|
Diagnostisk test: Nøjagtige forudsigelsesmodeller for kunstig intelligens Postoperativ patologi, præcis præoperativ diagnose (inklusive godartet og ondartet, invasiv, graduerende, undertyper) eller 3D-læsionsmodellering vil blive forudsagt baseret på den forudsigelige AI-model som svar på de oplysninger, der gives.
|
|
Ingen indgriben: Kontrolgruppe
Denne gruppe patienter vil ikke modtage forudsigelser assisteret af kunstig intelligens-modeller.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Forudsigelse af postradikal prostatacancerpatologi efter radikal prostatektomi ved hjælp af 'AUC' omfattende vurderingsmodel
Tidsramme: Fra indskrivning af forsøgsperson til indledende post-operation, normalt 30-90 dage.
|
'AUC' refererer til området under ROC-kurven (Receiver Operating Characteristic), som angiver modellens ydeevne til at forudsige immunhistokemi-relateret patologisk information om prostatacancer efter operation, og AUC varierer fra 0-1 med den højere værdi indikerer den bedre forudsigelseseffekt.
|
Fra indskrivning af forsøgsperson til indledende post-operation, normalt 30-90 dage.
|
|
Forudsigelse af præstationen af postradikal patologi ved hjælp af 'AUC' omfattende vurderingsmodel
Tidsramme: Fra indskrivning af forsøgsperson til indledende post-operation, normalt 30-90 dage.
|
'AUC' refererer til arealet under ROC-kurven (Receiver Operating Characteristic), der angiver modellens præstationsniveau til at forudsige prostatacancer i den præoperative periode, med AUC fra 0-1, med større værdier, der indikerer bedre forudsigelsesresultater.
|
Fra indskrivning af forsøgsperson til indledende post-operation, normalt 30-90 dage.
|
|
'F1 Score' til vurdering af præoperativ 3D-modellering
Tidsramme: Fra indskrivning af forsøgsperson til indledende genopretning efter operationen/punktur, normalt 30-90 dage.
|
Et afstemt gennemsnit af den præoperative 3D-modelleringspræcision og genkaldelse vurderet gennem 'F1-score', som repræsenterer matchningen til den virkelige situation.
|
Fra indskrivning af forsøgsperson til indledende genopretning efter operationen/punktur, normalt 30-90 dage.
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Vurder størrelsen af omkostningsforskellen mellem den prædiktive model og den kliniske tilgang ved "økonomiske omkostningsbesparelser"
Tidsramme: Fra indskrivning af forsøgsperson til indledende genopretning efter operationen/punktur, normalt 30-90 dage.
|
Sammenlign forskellen i omkostninger ved brug af en prædiktiv model med dem, der er forudsagt ved hjælp af en klinisk tilgang, forskellen vil være i yuan.
|
Fra indskrivning af forsøgsperson til indledende genopretning efter operationen/punktur, normalt 30-90 dage.
|
|
"Diagnostisk tid" evaluerer den tid, det tager at forudsige immunhistokemi-relateret patologi i den postoperative periode.
Tidsramme: Fra indskrivning af forsøgsperson til indledende genopretning efter operationen/punktur, normalt 30-90 dage.
|
Den tid, der bruges postoperativt på at forudsige eller hjælpe patologen med at opnå immunhistokemi-relateret patologiinformation, vurderes ved "Diagnostisk tid" og vil blive målt i minutter.
|
Fra indskrivning af forsøgsperson til indledende genopretning efter operationen/punktur, normalt 30-90 dage.
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Anslået)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
- Brystkarcinom in situ
- Urogenitale sygdomme
- Genitale sygdomme
- Afvigende motorisk adfærd ved demens
- Genitale neoplasmer, mandlige
- Urogenitale neoplasmer
- Neoplasmer efter sted
- Neoplasmer
- Kønssygdomme, mandlige
- Prostatasygdomme
- Mandlige urogenitale sygdomme
- Adfærdsmæssige symptomer
- Neoplasmer efter histologisk type
- Neoplasmer, kirtel og epitel
- Adenocarcinom
- Karcinom
- Neoplasmer, duktale, lobulære og medullære
- Karcinom in situ
- Prostatiske neoplasmer
- Carcinom, Intraduktal, Ikke-infiltrerende
- Aggression
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- Shao Pengfei
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .