Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Validering af søvnovervågningsalgoritme baseret på smarture

17. november 2024 opdateret af: National Taiwan University Hospital
I de seneste år er bærbare enheder boomet for ikke kun at muliggøre sundhedsovervågning, men også vurdering af søvneffektivitet. For at validere algoritmen for søvnstadieinddeling og effektivitet, vil denne undersøgelse bruge en dedikeret prototype til at erhverve fotoplethysmogram (PPG), kropsbevægelser, hudtemperatur og galvanisk hudrespons ved at rekruttere 35 forsøgspersoner. PSG vil blive brugt som guldstandard til statistisk analyse.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Søvneffektivitet har stor indflydelse på udførelsen af ​​arbejde og læring i løbet af dagen. Hvis personer mangler søvn i lang tid, kan de være tilbøjelige til hukommelsestab og følelsesmæssig ustabilitet. Traditionelt er polysomnografi (PSG) blevet bevist som gyldne resultater for at vurdere søvneffektiviteten. For at udføre vurderingen bliver forsøgspersoner dog bedt om at sove i et certificeret søvnlaboratorium eller et søvncenter om nætter. Under tilsyn af sygeplejersker sættes forsøgspersonerne mange klæbende elektroder på kroppen og forbinder ledninger til PSG, hvilket forårsager ubehag. I de seneste år er bærbare enheder boomet for ikke kun at muliggøre sundhedsovervågning, men også vurdering af søvneffektivitet. For at validere algoritmen for søvnstadieinddeling og effektivitet, vil denne undersøgelse bruge en dedikeret prototype til at erhverve fotoplethysmogram (PPG), kropsbevægelser, hudtemperatur og galvanisk hudrespons ved at rekruttere 35 forsøgspersoner. PSG vil blive brugt som guldstandard til statistisk analyse.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

35

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

      • Taipei, Taiwan, 100
        • National Taiwan University Hospital

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  1. Fyrre mandlige eller kvindelige forsøgspersoner rekrutteres fra dem, der besøger Institut for Medicin til helbredstjek
  2. Forsøgspersoner i alderen 20 til 65

Ekskluderingskriterier:

  1. Nægte at deltage
  2. Arytmi
  3. Aktiv infektion
  4. Aktiv neurologisk hændelse
  5. Skifteholdsarbejder
  6. Stofmisbrug
  7. Udstyret med implanterbar medicinsk elektronik, såsom pacemakere og defibrillatorer

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Diagnostisk
  • Tildeling: N/A
  • Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: smart ur
Denne undersøgelse vil bruge en prototype (MediaTek Sleep Watch) til at erhverve PPG, kropsbevægelser, hudtemperatur og hudledningsevne for at validere algoritmen for søvnstadie og vurdering af søvneffektivitet. PSG vil blive brugt som guldstandard til statistisk analyse.
Deltagerne vil blive bedt om at bære to smarte ure samtidigt. Det første smart-ur er en dedikeret prototype til validering af algoritme udviklet af MediaTek. Det andet smartur er Basis Peak. Disse ure kommer til at erhverve PPG, kropsbevægelser, hudtemperatur og hudledningsevne.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
søvnstadier afledt af smartwatch
Tidsramme: 12 måneder
Sammenligning af søvnstadier registreret af et smartwatch (tt:mm) med søvnstadierne for en natten over PSG(N1 (%), N2 (%), N3 (%), REM(%), Arousal-indeks (/h) for at validere effektiviteten af ​​smartwatchet.
12 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
søvneffektivitet afledt af smartwatch
Tidsramme: 12 måneder
Sammenligning af søvneffektivitet(%) registreret af et smartwatch med søvneffektivitet(%) fra en PSG natten over for at validere effektiviteten af ​​smarturet.
12 måneder

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Pei-Lin Lee, M.D., PhD, Department of Internal Medicine

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

14. december 2015

Primær færdiggørelse (Faktiske)

24. januar 2017

Studieafslutning (Faktiske)

30. april 2017

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

29. juni 2023

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

17. november 2024

Først opslået (Anslået)

20. november 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Anslået)

20. november 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

17. november 2024

Sidst verificeret

1. juni 2017

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • 201503059RSA

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .