Validierung des Schlafüberwachungsalgorithmus basierend auf Smartwatches
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
-
Taipei, Taiwan, 100
- National Taiwan University Hospital
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Vierzig männliche oder weibliche Probanden werden aus denjenigen rekrutiert, die die medizinische Abteilung zur Gesundheitsuntersuchung aufsuchen
- Probanden im Alter von 20 bis 65 Jahren
Ausschlusskriterien:
- Teilnahme verweigern
- Arrhythmie
- Aktive Infektion
- Aktives neurologisches Ereignis
- Schichtarbeiter
- Drogenmissbrauch
- Ausgestattet mit implantierbarer medizinischer Elektronik wie Herzschrittmachern und Defibrillatoren
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: Smartwatch
In dieser Studie wird ein Prototyp (MediaTek Sleep Watch) verwendet, um PPG, Körperbewegungen, Hauttemperatur und Hautleitfähigkeit zu erfassen, um den Algorithmus zur Schlafeinstufung und Bewertung der Schlafeffizienz zu validieren.
PSG wird als Goldstandard für die statistische Analyse verwendet.
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Die Teilnehmer werden gebeten, zwei Smartwatches gleichzeitig zu tragen.
Die erste Smartwatch ist ein spezieller Prototyp für den von MediaTek entwickelten Validierungsalgorithmus.
Die zweite Smartwatch ist Basis Peak.
Diese Uhren erfassen PPG, Körperbewegungen, Hauttemperatur und Hautleitfähigkeit.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Schlafphasen abgeleitet von Smartwatch
Zeitfenster: 12 Monate
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Vergleich der von einer Smartwatch erkannten Schlafstadien (hh:mm) mit den Schlafstadien eines nächtlichen PSG (N1 (%), N2 (%), N3 (%), REM (%), Erregungsindex (/h) zur Validierung Wirksamkeit der Smartwatch.
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12 Monate
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Schlafeffizienz abgeleitet von Smartwatch
Zeitfenster: 12 Monate
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Vergleich der von einer Smartwatch ermittelten Schlafeffizienz (%) mit der Schlafeffizienz (%) eines PSG über Nacht, um die Wirksamkeit der Smartwatch zu validieren.
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12 Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Pei-Lin Lee, M.D., PhD, Department of Internal Medicine
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Geschätzt)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Geschätzt)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 201503059RSA
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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