Convalida dell'algoritmo di monitoraggio del sonno basato su orologi intelligenti
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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-
-
Taipei, Taiwan, 100
- National Taiwan University Hospital
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Quaranta soggetti maschi o femmine vengono reclutati tra coloro che visitano il Dipartimento di Medicina per un controllo sanitario
- Soggetti di età compresa tra 20 e 65 anni
Criteri di esclusione:
- Rifiutarsi di partecipare
- Aritmia
- Infezione attiva
- Evento neurologico attivo
- Lavoratore a turni
- Abuso di sostanze
- Dotato di elettronica medica impiantabile, come pacemaker cardiaci e defibrillatori
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Diagnostico
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
|---|---|
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Sperimentale: orologio intelligente
Questo studio utilizzerà un prototipo (MediaTek Sleep Watch) per acquisire PPG, movimenti del corpo, temperatura cutanea e conduttanza cutanea per convalidare l'algoritmo di stadiazione del sonno e valutazione dell'efficienza del sonno.
Il PSG sarà utilizzato come gold standard per l’analisi statistica.
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Ai partecipanti verrà chiesto di indossare due orologi intelligenti contemporaneamente.
Il primo orologio intelligente è un prototipo dedicato per l'algoritmo di validazione sviluppato da MediaTek.
Il secondo orologio intelligente è Basis Peak.
Questi orologi acquisiranno PPG, movimenti del corpo, temperatura cutanea e conduttanza cutanea.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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fasi del sonno derivate dallo smartwatch
Lasso di tempo: 12 mesi
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Confrontando le fasi del sonno rilevate da uno smartwatch (hh:mm) con le fasi del sonno di un PSG notturno (N1 (%), N2 (%), N3 (%), REM(%), Indice di eccitazione (/h) per convalidare il efficacia dello smartwatch.
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12 mesi
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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efficienza del sonno derivata dallo smartwatch
Lasso di tempo: 12 mesi
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Confronto dell'efficienza del sonno (%) rilevata da uno smartwatch con l'efficienza del sonno (%) di un PSG notturno per convalidare l'efficacia dello smartwatch.
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12 mesi
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Pei-Lin Lee, M.D., PhD, Department of Internal Medicine
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento primario
Completamento dello studio (Effettivo)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Stimato)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Stimato)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- 201503059RSA
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
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