AI4Triage - Udvikling af kunstig intelligens baserede metoder til analyse af triagedata.
AI4Triage - Udvikling af kunstig intelligens baserede metoder til analyse af triagedata
Kunstig intelligens, og især Graph Neural Networks (GNN'er), har vist enorm potentiale i analysen af komplekse kliniske data. Takket være deres evne til at modellere forhold mellem variable repræsenterer GNN'er en betydelig udvikling sammenlignet med traditionelle modeller, hvilket muliggør en bedre fortolkning af medicinsk information og understøtter datadrevne beslutninger i komplekse sammenhænge såsom akutmedicin.
Anvendelsen af GNN'er på klinisk triage og på forudsigelse af opholdstid kan forbedre klinisk effektivitet ved at optimere ressourceallokering og patienthåndtering. Denne observationsstudie har til formål at evaluere nøjagtigheden af forudsigelser i forhold til reelle kliniske data, hvilket bidrager til udviklingen af avancerede prædiktive værktøjer til at understøtte beslutningsprocesser inden for sundhedspleje.
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Catanzaro, Italien
- University of Catanzaro
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- alle
Eksklusionskriterier:
- patienter med røde koder og alvorlige skader
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Antal Underprioriterede
Tidsramme: 12 måneder
|
Forskerne vil måle antallet af fejlklassifikationer
|
12 måneder
|
|
Undertriageret
Tidsramme: 12 måneder
|
Forskerne vil måle evnen til at forudsige undertriage
|
12 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Anslået)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- AI4Triage
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .