AI4Triage - Utvikling av kunstig intelligens-baserte metoder for analyse av triasjedata.
AI4Triage - Utvikling av kunstig intelligens-baserte metoder for analyse av triasjedata
Kunstig intelligens, og spesielt grafneuralnettverk (GNN), har vist enormt potensial i analysen av komplekse kliniske data. Takket være deres evne til å modellere forhold mellom variabler, representerer GNN en betydelig utvikling sammenlignet med tradisjonelle modeller, og muliggjør en bedre tolkning av medisinsk informasjon og støtter datadrevne beslutninger i komplekse sammenhenger som akuttmedisin.
Anvendelsen av GNN på klinisk triage og prediksjon av liggetid kan forbedre klinisk effektivitet ved å optimalisere ressursallokering og pasienthåndtering. Denne observasjonsstudien har som mål å evaluere nøyaktigheten av prediksjoner i forhold til reelle kliniske data, og bidrar til utviklingen av avanserte prediktive verktøy for å støtte helsebeslutningsprosesser.
Studieoversikt
Status
Status
Forhold
Forhold
Intervensjon / Behandling
Intervensjon / Behandling
Studietype
Studietype
Registrering (Faktiske)
Registrering
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
-
Catanzaro, Italia
- University of Catanzaro
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Barn
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- alle
Eksklusjonskriterier:
- pasienter med røde koder og alvorlige skader
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Antall underprioriterte
Tidsramme: 12 måneder
|
Forskerne vil måle antallet feilklassifiseringer
|
12 måneder
|
|
Underprioritert
Tidsramme: 12 måneder
|
Forskerne vil måle evnen til å forutsi undertriering
|
12 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbeidspartnere
Samarbeidspartnere
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær fullføring (Antatt)
Primær fullføring
Studiet fullført (Antatt)
Studiet fullført
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Antatt)
Først lagt ut
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Sist oppdatering lagt ut
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
Andre studie-ID-numre
- AI4Triage
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .