AI4Triage - Разработка методов анализа данных триажа на основе искусственного интеллекта.
AI4Triage - Разработка методов анализа данных триажа на основе искусственного интеллекта
Искусственный интеллект, и в частности Графовые Нейронные Сети (ГНС), продемонстрировал огромный потенциал в анализе сложных клинических данных. Благодаря своей способности моделировать взаимосвязи между переменными, ГНС представляют собой значительную эволюцию по сравнению с традиционными моделями, позволяя лучше интерпретировать медицинскую информацию и поддерживать решения, основанные на данных, в сложных контекстах, таких как неотложная медицина.
Применение ГНС для клинического триажа и прогнозирования длительности пребывания в стационаре может повысить клиническую эффективность за счет оптимизации распределения ресурсов и управления пациентами. Это обсервационное исследование направлено на оценку точности прогнозов по отношению к реальным клиническим данным, способствуя разработке передовых прогностических инструментов для поддержки процессов принятия решений в здравоохранении.
Обзор исследования
Статус
Статус
Условия
Условия
Вмешательство/лечение
Вмешательство/лечение
Тип исследования
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Регистрация
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
-
Catanzaro, Италия
- University of Catanzaro
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Ребенок
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- все
Критерии исключения:
- пациенты с красными кодами и серьезными травмами
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Числа недостаточно срочно направленных пациентов
Временное ограничение: 12 месяцев
|
Исследователи измерят количество ошибочных классификаций
|
12 месяцев
|
|
Недооценка степени тяжести
Временное ограничение: 12 месяцев
|
Исследователи будут измерять способность прогнозировать недостаточную сортировку
|
12 месяцев
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Спонсор
Соавторы
Соавторы
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Начало исследования
Первичное завершение (Оцененный)
Первичное завершение
Завершение исследования (Оцененный)
Завершение исследования
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Оцененный)
Первый опубликованный
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее опубликованное обновление
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
Другие идентификационные номера исследования
- AI4Triage
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .