Rollen af den præoperative tilstand og kunstig intelligens-assisteret diagnose i at forudsige succes af fuld pulpotomi i symptomatiske permanente modne molarer: Et randomiseret kontrolleret forsøg
Wolters Pulpitis-klassifikation, apikal periodontitis og kunstig intelligens-assisteret diagnoses rolle i at forudsige succes af fuld pulpotomi i symptomatiske permanente modne molarer: En randomiseret kontrolleret undersøgelse
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
- Patienter med modne, permanente molarer diagnosticeret med irreversibel pulpitis vil blive inkluderet i studiet.
- Den præoperative pulpa-status vil blive vurderet ved hjælp af American Association of Endodontists (AAE) klassifikation og Wolters klassifikation.
- Præoperative digitale radiografier vil blive taget, og den radiografiske cariesdybde vil blive vurderet.
- Tilstedeværelsen af præoperativ apikal periodontitis vil blive registreret.
- Et kunstig intelligens-software vil behandle de præoperative røntgenbilleder for at vurdere tilstedeværelsen af cariesforårsaget pulpaeksponering og apikal periodontitis.
- Patienterne vil blive tilfældigt tildelt til at modtage enten fuld pulpotomi eller konventionel rodkanalbehandling.
- Tilfældene vil blive fulgt op efter 1, 3 og 6 måneder for at vurdere klinisk og radiografisk succes. Nøjagtigheden af AI-softwaren vil blive sammenlignet med de kliniske fund af pulpaeksponering efter cariesfjernelse.
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Fase
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Mayand A Amer, B.D.S.
- Telefonnummer: +02 01062509703
- E-mail: mayand.amer@miuegypt.edu.eg
Studiesteder
-
-
-
Cairo, Egypten
- Rekruttering
- Misr International University
-
Kontakt:
- Ahmed M Ghobashy, Prof. Dr.
- Telefonnummer: 19648
- E-mail: miu@miuegypt.edu.eg
-
Cairo, Egypten
- Rekruttering
- Misr International University (MIU)
-
Kontakt:
- Ahmed M. Ghobashy, Prof. Dr.
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Modne permanente molarer med irreversibel pulpitis.
- Tilstedeværelse af blødning fra alle kanaler.
- Tanden er ikke periodontal kompromitteret.
Eksklusionskriterier:
- Ikke-vitale tænder.
- Ukontrolleret blødning fra nogen af kanalerne efter ti minutters påføring af hemostatisk middel.
- Molarer med umodne rødder.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Behandling
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Dobbelt
Antal våben
Våben og indgreb
Deltagergruppe / ArmDeltagergruppe / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Aktiv komparator: Rodbehandling
Patienterne, der er tildelt denne arm, vil modtage konventionel rodbehandling.
De vil blive følgt op efter 1, 3 og 6 måneder for at vurdere klinisk og radiografisk succes.
|
Patienterne vil modtage konventionel rodbehandling, som er den gyldne behandlingsprotokol i tilfælde med irreversibel pulpitis.
|
|
Eksperimentel: Fuld pulpotomi
Patienterne tildelt denne arm vil modtage fuld pulpotomi.
De vil blive fulgt op efter 1, 3 og 6 måneder for at vurdere klinisk og radiografisk succes.
|
Patienterne vil modtage fuld pulpotomi som følger: -Under gummidamisolering vil operatøren udføre cariesfjernelse, fuldføre tilgangshullets forberedelse, opnå hemostase i alle kanaler og anvende det biokeramiske materiale. Operatøren vil forsegle hulen med en glasjonomerrestauration. |
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Procentdel af vellykkede sager
Tidsramme: Efter 1, 3 og 6 måneder.
|
|
Efter 1, 3 og 6 måneder.
|
|
Diagnostisk nøjagtighed (følsomhed og specificitet) af en kunstig intelligens-software til påvisning af kariøs pulpaexponering
Tidsramme: På dagen for indgrebet
|
Den kunstige intelligens (AI)-software vil behandle præoperative røntgenbilleder for at forudsige tilstedeværelsen af cariesrelateret pulpaexponering. AI-resultaterne vil blive sammenlignet med de kliniske fund af cariesrelateret pulpaexponering efter cariesfjernelse. (De kliniske fund af cariesrelateret pulpaexponering vil blive brugt som guldstandarden). -Resultatet vil blive rapporteret som sensitivitet og specificitet. |
På dagen for indgrebet
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Efterforskere
Efterforskere
- Studieleder: Ahmed M Ghobashy, Prof. Dr., Misr International University
- Ledende efterforsker: Mayand A Amer, B.D.S., Misr International University
- Ledende efterforsker: Marwan S Ibrahim, B.D.S., Misr International University
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- MIU-IRB-2425-036
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-deling Understøttende informationstype
- SAP
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .