Autonom navigerende robot til detektering af fald og risiko for fald hos plejehjemsbeboere med Alzheimers sygdom/ADRD - Gennemførlighedsundersøgelse
Autonom navigerende robot til detektering af fald og risiko for fald hos plejehjemsbeboere med Alzheimers sygdom/ADRD
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Rhode Island
-
Providence, Rhode Island, Forenede Stater, 02903
- Steere House Nursing & Rehabilitation Center
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Beboer på plejehjem med demens
Eksklusionskriterier:
- Beboere i isolationsforanstaltninger (f.eks. Clostridoides difficile, COVID-19, MRSA)
- Beboer, der er aktivt døende
- Beboer og/eller familie afviser
- Funktionel eller strukturel tetraplegi med manglende evne til at mobilisere med lille til ingen risiko for fald
- Beboere bliver ophidsede, når robotten interagerer med dem
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
|---|
|
En robot vil patruljere plejehjemsbeboeres værelser for at opdage fald
Beboere på plejehjem i en langtidspleje-hukommelsesenhed
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Muligheden for at en robot kan detektere fald på et plejehjem
Tidsramme: i løbet af tre måneder
|
Den primære effektmåling er, at robotten i 95% af tilfældene korrekt registrerede, at en beboer faldt, kunne tænde omgivelseslys, alarmere plejepersonalet, tænde videokameraet og muliggøre kommunikation mellem beboeren og plejepersonalet.
|
i løbet af tre måneder
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Sygeplejerskers tilfredshed med robotopdagelse af fald
Tidsramme: i løbet af tre måneder
|
75% af plejepersonalet sagde, at falddetektionssystemet forbedrede deres evne til at levere sikker pleje
|
i løbet af tre måneder
|
|
Robotten var i stand til at opdage fald på plejehjemmet før plejepersonalet
Tidsramme: I løbet af tre måneder
|
At i mere end 30% af faldene opdagede robotten faldene før plejepersonalet.
|
I løbet af tre måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Lynn McNicoll, BS, MDCM, Brown University Health
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Malinsky Y,McNicoll L,Gravenstein S
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- VMRFalls1
- 1R43AG082599-01 (U.S. NIH-bevilling/kontrakt)
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .