Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Et digitalt understøttet system til præcisionsvurdering og intervention af handicaprisiko hos ældre voksne

Opbygning af et digitalt understøttet præcisionsvurderings- og interventionssystem for funktionsnedsættelsesrisiko hos ældre samt en fuldcyklus, flerscenariodemonstrationsundersøgelse

  1. Identificer de primære risikofaktorer for funktionsnedsættelse hos ældre voksne gennem multidimensionel risikofaktorscreening.
  2. Udvikl en risikostratificeringsmodel for funktionsnedsættelse hos ældre voksne ved at integrere resultatindikatorer og tidslige karakteristika, og konstruer en intelligent tidlig advarselsmodel for at muliggøre automatiseret vurdering og overvågning af risiko for funktionsnedsættelse.
  3. Etabler nøgle-digitale teknologier til tidlig advarsel og forebyggelse af risiko for funktionsnedsættelse hos ældre voksne, og udvikl en helproces digital interventionsplatform, der inkorporerer et beslutningsstøttesystem til forebyggelse af funktionsnedsættelse.
  4. Opret et digitalt styrket hospital-samfund-husholdning samarbejdssystem til præcis vurdering og intervention af risiko for funktionsnedsættelse hos ældre voksne, der opnår datadrevet helproces aktiv funktionsnedsættelseshåndtering. Systemet vil blive demonstreret og evalueret i samfund med forskelligartede karakteristika på tværs af by-, amts- og landdistrikter.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

  1. Multidimensionel risikofaktor-screening og identifikation af nøglerisikofaktorer for funktionsnedsættelse hos ældre: Sundhedsoptegnelser fra en kohorte på 100.000 by- og landområdeældre i Zhejiang-provinsen mellem 2018 og 2022 blev gennemgået. Dataindikatorer inklusive demografi, sygdomskarakteristika, kognitive psykologiske vurderinger og familie-sociale faktorer blev ekstraheret. Funktionsnedsættelse hos ældre blev brugt som udfaldsvariabel til foreløbig screening af risikofaktorer, hvilket dannede et multidimensionelt indikatorsæt for funktionsnedsættelsesrisiko. Principal component-analyse blev anvendt til at identificere funktionsnedsættelsesrisikosyndromer. Elastic Net-modellen blev anvendt til yderligere at ekstrahere større risikofaktorer, og fuldcyklus nøglerisikofaktorer for funktionsnedsættelse blev bestemt baseret på femårige risikoudsættelseskarakteristika.
  2. Konstruktion af en tidsrækkebaseret risikostratificerings- og tidlig advarselsmodel for funktionsnedsættelse hos ældre: Integration af fuldcyklus funktionsnedsættelseskarakteristika (såsom funktionsnedsættelsessværhedsgrad, funktioner og tidspunkter) som primære udfaldsindikatorer. Anvend vægtning og klyngebeslutninger baseret på nøglerisikofaktorer for at opnå risikostratificering og identifikation. Definer nøglerisikofaktor-abnormaliteter, risikosyndromer, funktionsnedsættelsesrisiko og faktisk funktionsnedsættelsesforekomst som monitoreringsnoder, svarende til nul-niveau, niveau-et, niveau-to og niveau-tre advarselsniveauer henholdsvis. Ved at integrere tidsrækkefunktioner konstrueres en Long Short-Term Memory (LSTM) neuralnetværksmodel for at udvikle et funktionsnedsættelsesrisikotidlig advarselssystem.
  3. Udvikling af digitale diagnostiske og behandlingsteknologier for tidlig advarsel og forebyggelse af funktionsnedsættelsesrisiko og konstruktion af et interventionsbeslutningsstøttesystem: Baseret på evidensbaseret medicin, flerscenarie funktionsnedsættelsesforebyggelseskrav og ekspertkonsensus etableres en big data-vidensdatabase og teknologibibliotek for funktionsnedsættelsesforebyggelse og -kontrol. Det logiske rammeværk, tekniske arkitektur og funktionelle design af funktionsnedsættelsesrisikointerventionsbeslutningsstøttesystemet vil blive systematisk planlagt, hvilket danner et vidensgrafnettværk relateret til funktionsnedsættelse. Ved at integrere moduler for ældre funktionsnedsættelsesrisikovurdering og dynamisk monitorering etableres et internetbaseret teknisk modul for ældre funktionsnedsættelseshåndtering. Dette dækker hele processen fra informationsindsamling, vurdering og monitorering til tidlig advarselsbeslutningstagning og målrettede interventioner. Systemet vil blive dybt integreret og optimeret med 'Internet Plus Pleje'-platformen for at konstruere en digitaliseret ældre funktionsnedsættelsesrisikointerventionsplatform.
  4. Anvendelse af det præcisionsvurderings- og interventionssystem for funktionsnedsættelsesrisiko hos ældre: Gennemfør standardiseret demonstrationsforskning på funktionsnedsættelsesforebyggelses- og kontrolbaser ved hjælp af dette system. Etabler demonstrationsbaser i byer, amter og kommuner i Zhejiang-provinsen for at udvikle standardiserede protokoller til forebyggelse af funktionsnedsættelse blandt ældre gennem koordinerede indsatser mellem hospitaler, samfund og husholdninger. Baseret på datadrevet optimering af personale, serviceprocesser, ressourceintegration og teknisk støtte vil vi fortsætte med at forbedre den samlede tekniske implementeringsplan for intelligent vurdering, monitorering og præcis intervention af funktionsnedsættelsesrisiko hos ældre. Dette vil bygge en flerniveaudemonstrationsmodel for forebyggelse og kontrol af ældre funktionsnedsættelsesrisiko i byer, amter og kommuner i Zhejiang-provinsen. Anvendelseseffekten af det ældre funktionsnedsættelsesrisiko præcisionsvurderings- og interventionssystem blev evalueret ved indikatorer såsom funktionsnedsættelsesrisikoscore, funktionsnedsættelsesincidens, funktionsnedsættelsesinterventionsoverholdelse.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Anslået)

238

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiesteder

    • Zhejiang
      • Hangzhou, Zhejiang, Kina, 310009
        • Rekruttering
        • The Second Affiliated Hospital of Medical College of Zhejiang University
        • Kontakt:

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Bofaste borgere i alderen ≥65 år;
  • I stand til at betjene en smartphone selvstændigt eller med hjælp fra en primær omsorgsperson;
  • Klart bevidsthed med grundlæggende forståelses- og kommunikationsevner;
  • Frivilligt indvillige i at deltage i undersøgelsen og give informeret samtykke.

Eksklusionskriterier:

  • Personer, der ikke selvstændigt kan udføre grundlæggende daglige aktiviteter, eller som har betydelige kognitive eller kommunikationsvanskeligheder.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Forebyggelse
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Enkelt

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: Eksperimentel gruppe
Implementer en digital platform for intervention ved handicaprisiko hos ældre til at udføre omfattende, intelligente vurderinger i flere scenarier, dynamisk overvågning og målrettede interventioner for handicaprisici.
Implementér en digital platform til intervention mod risiko for funktionsnedsættelse blandt ældre for at gennemføre omfattende, intelligente vurderinger i flere scenarier, dynamisk overvågning og målrettede interventioner mod risiko for funktionsnedsættelse.
Ingen indgriben: Kontrolgruppe
Udfør rutinemæssig samfundsbaseret geriatrisk sundhedsforvaltning, såsom sundhedsundervisning, motionsvejledning og kostrådgivning.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
SPPB (KORT FYSISK PRÆSTATIONSBATTERI PROTOKOL)
Tidsramme: Ved baseline, 3 måneder efter intervention og 6 måneder efter intervention
scoren spænder fra 0-12, og højere score betyder et bedre udfald.
Ved baseline, 3 måneder efter intervention og 6 måneder efter intervention

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Forekomst af handicap
Tidsramme: 6 måneder efter intervention
Forekomsten af handicap vil blive vurderet ved hjælp af validerede skalaer for daglige aktiviteter (ADL) og instrumentelle daglige aktiviteter (IADL). Handicap defineres som en nyopstået, signifikant begrænsning i udførelsen af basale eller komplekse daglige aktiviteter. Forekomsten (dvs. antallet af nye tilfælde) af handicap vil blive bestemt på foruddefinerede studietidspunkter. Det endelige resultat vil blive beregnet som andelen eller raten af deltagere, der udvikler handicap i løbet af studieperioden, i forhold til det samlede antal deltagere.
6 måneder efter intervention
Risiko for handicap
Tidsramme: Ved baseline, 3 måneder efter interventionen og 6 måneder efter interventionen
Disability Risk Score er en kontinuerlig variabel, der spænder fra 0 til 1, beregnet ved hjælp af en forud valideret forudsigelsesmodel. En højere score indikerer en større forventet risiko for at udvikle handicap.
Ved baseline, 3 måneder efter interventionen og 6 måneder efter interventionen
Interventionsoverholdelse
Tidsramme: 3 måneder efter interventionen, og 6 måneder efter interventionen
Overholdelse af interventionsprotokollen (f.eks. motion, kostrelaterede opgaver) vil blive objektivt overvåget og registreret via en dedikeret smartphone-applikation. Deltagerne skal logge ind eller "checke ind" i appen efter fuldførelse af hver foreskreven opgave. Overholdelsesrater vil blive beregnet som procentdelen af fuldførte opgaver, der er logget, i forhold til det samlede antal opgaver tildelt i løbet af undersøgelsesperioden.
3 måneder efter interventionen, og 6 måneder efter interventionen

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Jingfen Jin, Master, The Second Affiliated Hospital of Medical College of Zhejiang University

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

31. oktober 2025

Primær færdiggørelse (Anslået)

31. oktober 2026

Studieafslutning (Anslået)

30. december 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

24. september 2025

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

30. marts 2026

Først opslået (Faktiske)

2. april 2026

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

2. april 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

30. marts 2026

Sidst verificeret

1. september 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • 2023-1268

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .