Algoritme til adskillelse af moderligt og fosterligt elektrokardiogram
Udvikling og validering af en algoritme til adskillelse af moderlige og fostrets elektrokardiogrammer (EKG) baseret på kunstig intelligens-applikation
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Formål med forskningen Udvikling og validering af en algoritme til adskillelse af moderlige og fostrets elektrokardiografiske signaler baseret på ikke-invasiv abdominal ECG hos gravide kvinder i andet og tredje trimester af graviditeten.
Forskningsopgaver
- Udføre abdominale ECG-optagelser hos gravide kvinder ved hjælp af en ikke-invasiv teknologi, der sikrer standardiserede optagelsesforhold og tager højde for gestationsalderen. Hver optagelse skal indeholde mindst 5-10 minutter med kontinuerlige signaler, hvilket giver tilstrækkelig datavolumen til analyse og algoritmetræning.
- Analysere egenskaberne ved abdominale ECG-signaler på forskellige gestationsstadier, herunder morfologien af moderlige og fostrets rytmer, deres grad af overlap og indflydelsen af fysiologiske faktorer. Sammenlign resultaterne med klinisk historik og andre diagnostiske metoder.
- Udvikle og tilpasse en algoritme til adskillelse af moderlige og fostrets elektrokardiografiske signaler under hensyntagen til de specifikke egenskaber i andet og tredje trimester for at forbedre nøjagtigheden af diagnostikken af fostrets hjerteaktivitet baseret på maskinlæring.
- Evaluere de diagnostiske parametre for algoritmen til vurdering af fostrets tilstand
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Fase
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Philipp Yu Kopylov, Prof.
- Telefonnummer: +7-903-687-72-64
- E-mail: kopylov_f_yu@staff.sechenov.ru
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Sheron R Rakhamimova, PhD Student
- Telefonnummer: +7-909-933-54-54
- E-mail: rshery2631@yandex.ru
Studiesteder
-
-
-
Moscow, Rusland, 119435
- Rekruttering
- V.F. Snegirev Clinic of Obstetrics and Gynecology of I.M. Sechenov First Moscow State Medical University
-
Kontakt:
- Philipp Yu Kopylov, Prof.
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Alder over 18 år
- Optagelser foretaget i andet eller tredje trimester af graviditeten
- Optagelsesvarighed på mindst 5 minutter
- Enkelt graviditet
- Underskrevet informeret samtykke
Eksklusionskriterier:
- Alder under 18 år;
- Flergangs graviditet;
- Nylige medicinske procedurer eller interventioner, der kunne påvirke kvaliteten af elektrokardiografiske data;
- Alvorlige maternelle tilstande (f.eks. svær eklampsi, shock, svært organ svigt, etc.);
- Alvorlige fetale tilstande (f.eks. signifikant hypoksi, svært placentar-fetal syndrom og andre livstruende tilstande).
Eksklusionskriterier:
1. Patientens afslag på at fortsætte deltagelse i undersøgelsen.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Andet
- Tildeling: N/A
- Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Antal våben
Våben og indgreb
Deltagergruppe / ArmDeltagergruppe / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Elektrokardiografiregistreringsgruppe
Gravide kvinder i 2. til 3. trimester.
|
Sensorer er fastgjort til den gravide kvindes mave på forberedte steder, og data optages i mindst 10 minutter.
Derefter behandles EKG-signalerne for at fjerne støj.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Korrelationskoefficient mellem automatisk ekstraherede fostrehjertefrekvenser og reference.signaler
Tidsramme: Gennem studiefærdiggørelse, i gennemsnit 1 år
|
Kardiotokografi (CTG) vil blive brugt som reference.
|
Gennem studiefærdiggørelse, i gennemsnit 1 år
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Signalbehandlingstid og algoritmens beregningsmæssige kompleksitet.
Tidsramme: Gennem studiefærdiggørelsen, i gennemsnit 1 år
|
Signalbehandlingstiden refererer til den tid, der kræves for, at algoritmen kan analysere og behandle input-signalerne, herunder trin som filtrering, støjfjernelse, funktionsudtrækning og datalignering.
|
Gennem studiefærdiggørelsen, i gennemsnit 1 år
|
|
Nøjagtighed af R-top-detektion: antal korrekt identificerede fosterhjerteslag (sensitivitet) og antal falske positiver (specificitet).
Tidsramme: Gennem studiefærdiggørelse, i gennemsnit 1 år
|
Nøjagtigheden af R-spidsdetektering refererer til algoritmens evne til korrekt at identificere fosterets hjerteslag inden for de optagne signaler.
Følsomhed (sand positiv rate) angiver andelen af faktiske fosterhjerteslag, der blev korrekt detekteret af algoritmen.
Specificitet (sand negativ rate eller falsk positiv rate) afspejler antallet af falske detektioner, dvs. tilfælde hvor ikke-hjerteslagssignaler blev fejlagtigt identificeret som fosterhjerteslag.
Høj følsomhed og specificitet er afgørende for pålidelig fosterhjerteslagsmonitorering, hvilket minimerer oversete hjerteslag og falske alarmer.
|
Gennem studiefærdiggørelse, i gennemsnit 1 år
|
|
Andel af afviste eller ugyldige segmenter, hvor algoritmen ikke kunne ekstrahere fosterdata pålideligt.
Tidsramme: Gennem studiefærdiggørelse, i gennemsnit 1 år
|
Andelen af afviste eller ugyldige segmenter refererer til procentdelen af datasegmenter, hvor algoritmen ikke kunne ekstrahere fetal hjertefrekvensinformation pålideligt.
Disse segmenter udelukkes typisk fra analysen på grund af dårlig signalkvalitet, støj eller andre artefakter, der forhindrer nøjagtig detektering af fetale data.
|
Gennem studiefærdiggørelse, i gennemsnit 1 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Philipp Yu Kopylov, Prof., I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- KPh01.2026
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .