Kliniske forsøg med Forudsigelse af slagtilfældeudfald understøttet af Deep Learning Algorithm

Forudsigelse af slagtilfældeudfald understøttet af Deep Learning Algorithm

Udvikle en CT-baseret Tumor Budding Predictive Model for blærekræft ved hjælp af Deep Learning-algoritmer

Beskriv typiske gråskala/farve-doppler-ultralydstræk ved gestationel trofoblastisk neoplasi ved den amerikanske undersøgelse | At vurdere, om der er forskelle ved den amerikanske baseline-scanning mellem lavrisiko- og højrisikopatienter | At identificere ultralydsprædiktorer for resistens over for førstelinjes enkeltlægemiddelkemoterapi hos lavrisiko-GTN-patienter | For at undersøge, om Machine Learning (ML) algoritmer (Radiomics, Deep Neural Networks (DNN) og andre Machine Learning Algorithms

Prostatakræft | Forudsigende værdi af tests | Primær sundhedspleje | Algoritmer | Kliniske beslutningsstøttesystemer | Biomarkør | Afrika | Risikovurdering | Samfundssundhedstjenester | Prostata specifikt antigen