- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT02805621
Maskinlæringsbaseret CT-angiografi afledt FFR: et multicenter, register (Machine)
3. januar 2017 opdateret af: Laurens Groenendijk, Erasmus Medical Center
Maskinlæringsbaseret CT-angiografi afledt FFR et multicenter, register
Demonstrer i en stor multicenterpopulation den diagnostiske ydeevne af en prækommerciel on-site, lokal, CT-angiografi afledt FFR-algoritme sammenlignet med invasiv FFR.
Studieoversigt
Status
Afsluttet
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Til retrospektiv evaluering af den diagnostiske nøjagtighed af FFRCT hos patienter med kendt eller mistænkt CAD. efterforskerne foreslår at lave teknisk vurdering af softwaren og evaluere, hvordan forskellige parametre påvirker resultatet.
Valider FFTCT-resultatet ved at sammenligne FFRCT-værdierne med invasive FFR-værdier fra retrospektive patientdata.
At analysere potentialet af FFRCT på beslutningstagning og prognose.
Undersøgelsestype
Observationel
Tilmelding (Faktiske)
352
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiesteder
-
-
Zuid Holland
-
Rotterdam, Zuid Holland, Holland, 3015CE
- ErasmusMC
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
18 år og ældre (VOKSEN, OLDER_ADULT)
Tager imod sunde frivillige
Ingen
Køn, der er berettiget til at studere
Alle
Prøveudtagningsmetode
Ikke-sandsynlighedsprøve
Studiebefolkning
Generelt brugte hvert center sine egne specifikke inklusions- og eksklusionskriterier.
Her beskriver efterforskerne de generelle kriterier, se venligst de respekterede publikationer for en detaljeret beskrivelse.1-4
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Kend eller har mistanke om koronararteriesygdom efterfulgt inden for 6 måneder af en invasiv FFR-måling.
Ekskluderingskriterier:
- Hjertehændelse mellem koronar CT-angiografi og den invasive FFR-procedure, ikke-fortolkelig koronar CT-angiografi-billedkvalitet eller ufuldstændig koronar CT-angiografidækning.
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
|---|
|
Emne
Patienter med kendt eller mistænkt koronararteriesygdom, som har gennemgået både CT-angiografi og invasiv koronar angiografi inklusive invasive FFR-målinger.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Diagnostisk nøjagtighed af lokal reduceret orden CFD og maskinlæringsbaseret CT-angiografi afledt FFR, begge valideret mod invasiv FFR. Målt på både kar- og patientniveau.
Tidsramme: 6 måneder
|
6 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Indflydelse af calcium på diagnostisk nøjagtighed af CT-angiografi afledt FFR.
Tidsramme: 6 måneder
|
6 måneder
|
|
Konfidensintervaller for CT-angiografi afledt FFR
Tidsramme: 6 måneder
|
6 måneder
|
|
Direkte karbaseret sammenligning mellem CT-angiografi-afledte FFR- og QCT-stenosemålinger
Tidsramme: 6 måneder
|
6 måneder
|
|
Analyse af anatomisk mild stenose (<50 % reduktion af lumendiameter), men funktionelt signifikant (invasiv FFR ≤ 0,80)
Tidsramme: 6 måneder
|
6 måneder
|
|
Langsigtet klinisk resultat af CT-angiografi afledt FFR
Tidsramme: 12 måneder
|
12 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Samarbejdspartnere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Koen Nieman, MD PHD, Erasmus Medical Center
Publikationer og nyttige links
Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.
Generelle publikationer
- De Geer J, Sandstedt M, Bjorkholm A, Alfredsson J, Janzon M, Engvall J, Persson A. Software-based on-site estimation of fractional flow reserve using standard coronary CT angiography data. Acta Radiol. 2016 Oct;57(10):1186-92. doi: 10.1177/0284185115622075. Epub 2015 Dec 20.
- Kruk M, Wardziak L, Demkow M, Pleban W, Pregowski J, Dzielinska Z, Witulski M, Witkowski A, Ruzyllo W, Kepka C. Workstation-Based Calculation of CTA-Based FFR for Intermediate Stenosis. JACC Cardiovasc Imaging. 2016 Jun;9(6):690-9. doi: 10.1016/j.jcmg.2015.09.019. Epub 2016 Feb 17.
- Baumann S, Wang R, Schoepf UJ, Steinberg DH, Spearman JV, Bayer RR 2nd, Hamm CW, Renker M. Coronary CT angiography-derived fractional flow reserve correlated with invasive fractional flow reserve measurements--initial experience with a novel physician-driven algorithm. Eur Radiol. 2015 Apr;25(4):1201-7. doi: 10.1007/s00330-014-3482-5. Epub 2014 Nov 18.
- Coenen A, Lubbers MM, Kurata A, Kono A, Dedic A, Chelu RG, Dijkshoorn ML, Gijsen FJ, Ouhlous M, van Geuns RJ, Nieman K. Fractional flow reserve computed from noninvasive CT angiography data: diagnostic performance of an on-site clinician-operated computational fluid dynamics algorithm. Radiology. 2015 Mar;274(3):674-83. doi: 10.1148/radiol.14140992. Epub 2014 Oct 13.
- Yang DH, Kim YH, Roh JH, Kang JW, Ahn JM, Kweon J, Lee JB, Choi SH, Shin ES, Park DW, Kang SJ, Lee SW, Lee CW, Park SW, Park SJ, Lim TH. Diagnostic performance of on-site CT-derived fractional flow reserve versus CT perfusion. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2017 Apr 1;18(4):432-440. doi: 10.1093/ehjci/jew094.
- Tesche C, Otani K, De Cecco CN, Coenen A, De Geer J, Kruk M, Kim YH, Albrecht MH, Baumann S, Renker M, Bayer RR, Duguay TM, Litwin SE, Varga-Szemes A, Steinberg DH, Yang DH, Kepka C, Persson A, Nieman K, Schoepf UJ. Influence of Coronary Calcium on Diagnostic Performance of Machine Learning CT-FFR: Results From MACHINE Registry. JACC Cardiovasc Imaging. 2020 Mar;13(3):760-770. doi: 10.1016/j.jcmg.2019.06.027. Epub 2019 Aug 14.
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart
1. april 2016
Primær færdiggørelse (FAKTISKE)
1. januar 2017
Studieafslutning (FAKTISKE)
1. januar 2017
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
15. juni 2016
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
15. juni 2016
Først opslået (SKØN)
20. juni 2016
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (SKØN)
4. januar 2017
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
3. januar 2017
Sidst verificeret
1. januar 2017
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- Machine
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
INGEN
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .